紧固件缺陷的检测是铁路检查系统中的一项重要任务，并且经常进行以确保火车交通的安全。传统检查通常由经过培训的工人沿着铁路线行走以寻找潜在的风险进行。检查非常缓慢，昂贵且危险。本文提出了一种自动视觉检查系统，该系统使用概率主题模型检测部分磨损和完全缺失的紧固件。特别是，我们的方法能够同时对具有不同方向和光照条件的各种类型的紧固件进行建模使用未标记的数据。 为了评估损坏程度，将测试紧固件与训练有素的模型进行比较，并根据可能性概率自动将其分为三个等级。实验结果证明了该方法的有效性。