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搜索资源列表

  1. 数据库系统概念中文版

  2. 《数据库系统概念》是经典的数据库系统教科书《DatabaseSystemConcepts》的最新修订版 全面介绍数据库系统的各种知识 透彻阐释数据库管理的基本概念 《数据库系统概念 原书 第6版 》内容丰富 不仅讨论了关系数据模型和关系语言 数据库设计过程 关系数据库理论 数据库应用设计和开发 数据存储结构 数据存取技术 查询优化方法 事务处理系统和并发控制 故障恢复技术 数据仓库和数据挖掘 而且对性能调整 性能评测标准 数据库应用测试和标准化 空间和地理数据 时间数据 多媒体数据 移动和个人

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-03-06
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：a562542969

  1. AMIE：在不完整知识库下的关联规则挖掘（代码+文档）

  2. 最近几年，例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。知识库提供了大量的不同种类的实体信息，如人、国家、河流、城市大学等等，同时知识库包含了大量的在实体（entity）间的关系既事实（fact）。当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。 虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据，但是这样大规模的数据仍然不完整。目前构建知识库的方法主要有两种，一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据，第二是人工扩展，但这样的方法对

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：obaishusheng

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘导论及随书答案

  2. 数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘与数据库知识发现的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：feixiang5527

  1. 数据挖掘与数据挖掘技术的应用综述

  2. 随着网络、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。本文对数据挖掘技术的概念、目的、数据挖掘的研究方法和步骤以及关于数据挖掘技术的应用进行了归纳整理、分析提炼。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：71680
    • 提供者：yangerlei2046

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 宏能畅然电信行业数据库营销解决方案

  2. 宏能畅然配合某移动公司的系统集成商某公司为其设计和开发了基于数据库营销技术的全面客户保持系统，其中宏能畅然负责相关数据挖掘模型的设计和开发任务。与大多数电信运营商为客户开发的单一流失模型相比，宏能畅然解决方案更加全面深入分析客户消费行为模式、提供更多分析结果以充分满足客户实现精确营销目标和评估营销效果。通过分析模型的开发和应用，宏能畅然和某系统集成商一起帮助某移动公司增强对市场反应能力，有效降低了客户流失率和增加了客户的满意度和忠诚度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38710566

  1. TRS全文数据库管理平台简介

  2. TRS Database Server 5技术特点：异构海量数据统一管理，非结构化和结构化数据联合检索；Native XML 内核，实现全息检索；智能辅助检索，支持知识挖掘；精确计算，检索速度和准确性共达最优；动态索引，实时更新，面向事务处理；Unicode编码，提供多语种查询引擎；多级机制保障，信息采集和检索高度安全；集群检索，保证高可靠性，随需轻松扩展规模。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 小发猫免费AI长尾词挖掘.zip

  2. 小发猫AI长尾词挖掘工具是一款可以查询关键词，百度关键词，可以采集关键词的软件。 小发猫AI长尾词挖掘工具使用说明： 1、打开主程序，输入要挖掘的核心词，词越短，挖的长尾就越多； 2、查询延时单位为毫秒，既1000=1秒； 3、点击开始后采集的关键词将以日期为文件夹名称生成在软件Data目录下，以MDB数据库保存； 4、导出关键词功能可对以前任何时候采集的关键词进行导出，按导出关键词后选择你想导出的关键词数据库； 5、若给小发猫AI批量挖掘长尾词使用，建议只勾选淘宝搜索（搜索引擎

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：aifans_bert

  1. coreseek-4.1-win64支持多拼音全文搜索索引

  2. 全文搜索coreseek+sphinx支持拼音搜索，Coreseek 是一款中文全文检索/搜索软件，以GPLv2许可协议开源发布，基于Sphinx研发并独立发布，专攻中文搜索和信息处理领域，适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索、数据库搜索、文档/文献检索、信息检索、数据挖掘等应用场景。我们不仅可以免费下载使用，也可以对其提供的源代码进行修改，使其更符合我们的搜索要求。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：zhwjh

  1. 实时数据库在石化行业的典型应用.pdf

  2. 实时数据库在石化行业的典型应用pdf,实时数据库在石化行业的典型应用产经营管理人员对企业的生产条件有一个全面的了解; ()从全厂生产过程中的各个方面收集生产信息,并按照全厂信息模型组织这些数据,最 终提供给企业管理人员和其它软件使用; )仝面标准、开放的数据存储和服务,使得管理信息系统软件、企业资源计划管坦软件 和供应链管理软件可以按自己的需要访问、组织、使用系统中的所有数据。 实时数据库系统软件平台通过对生产过程数据的再次加工处理,提炼出真正对生 管理、计划调度、经营决策有用的数据,从而在生产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 【官网上传版】QuestMobile中国移动互联网全景生态流量洞察报告：红利枯竭挖掘增长三大流派正式形成，你看好哪个？.pdf

  2. QuestMobile中国移动互联网全景生态流量洞察报告；中国移动互联网全景流量概况截止4月份,中国移动互联网月活跃用户规模达到1136亿,同比 QUESTMOBILE 增速达3.1%,首次出现连续两个月环比下跌的情况 中国移动互联网月活跃用户规模趋势 月活跃用户规模—一同比增长率 单位:亿 年全年 年前月 净增万 年前月 净增万 净增万 O∞ON Source: QuestMobile TRUTH中国移动互联网数据库2019年4月 流量争夺持续白热化,互联网玩家开启多种流量争夺方式,其中()

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woodzhang2006

  1. 数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用

  2. 数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤,广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖掘的实现步骤,详细介绍了煤矿机械故障诊断的实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38639872

  1. 论数据挖掘中的数据预处理技术

  2. 数据挖掘是人工智能应用的典型代表,常用于数据库资源的深入挖掘,通过"知识发现"提高数据的有效利用率。数据预处理是数据挖掘前期的重要工作,能够帮助用户从多个角度挖掘数据资源潜在的价值信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 1983—2019煤矿安全研究现状与热点前沿可视化分析——基于WOS核心合集数据库的CiteSpace图谱呈现

  2. 为宏观把握全球范围内煤矿安全研究现状和热点前沿,借助Cite Space分析工具,选取Web of Science (WOS)核心合集数据库作为数据来源,对国内外煤矿安全领域1986-2019年之间发表的1 109篇高水平权威文献关键词、作者、研究机构进行热点挖掘、文本统计和图谱呈现。结果表明我国在此领域研究已达到世界先进水平。该领域研究人员和机构间仍需要进一步开展跨地域、跨部门的广域合作。深部煤开采多灾种耦合评价成为该领域关注的重点问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618521

  1. 因素空间中知识挖掘的一种新算法

  2. 为提高多因素分类算法的准确性,根据集合包含与概念推理之间的内在联系,提出了有别于决策树算法的一种新的知识挖掘算法.引进因素的或操作、与操作,或操作背景空间,因素的决定域、决定度,优势因素等概念,给出基于上述原理与概念的知识挖掘算法的数学描述,研究了算法的训练和测试问题.在UCI共享数据库中的乳腺癌病例数据集上进行了算法的训练和测试,总错误率低于see5测试的结果.研究结果表明:算法的原理朴素而简单,有较好的学习能力,知识表达方式简洁.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38692707

  1. 计算机数据挖掘技术在煤矿行业的应用

  2. 随着计算机技术的普遍推广,数据挖掘技术的运用也开始融合到煤矿企业发展中。从煤矿企业实际运用分析,计算机数据挖掘技术能够为煤矿企业的生产流程、设备控制、人员管理等提供诸多方便。半结构化数据是煤矿企业数据库的重点资源,利用计算机进行挖掘则有助于煤矿企业开采的顺利进行。针对这一点,文章主要分析了数据挖掘技术在煤矿行业中的多方面运用功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38625143

  1. 基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现

  2. 数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程，它是一个新兴的边缘学科，其应用领域非常广泛，并且具有良好的应用前景。课题使用JAVA语言、ORM数据访问接口和XML技术设计了跨平台运行、多线程并发处理、架构灵活、支持增量同步更新的数据挖掘系统模型ARFDW和实现方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38728360

  1. 存储/缓存技术中的基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计

  2. 摘要：云计算技术的出现为数据挖掘技术的发展带来了新的机遇。云计算技术通过使存储和计算能力均匀的分布到集群中的多个存储和计算节点上，从而实现了对超大数据集的巨大的存储和计算能力。 　　HADOOP是一个用于构建云平台的Apache开源项目。使用HADOOP框架有利于我们方便、快速的实现计算机集群。在HADOOP平台上，采用了HDFS（分布式文件系统）来实现超大文件的存储和容错，而使用了MapReduce的编程模式来进行计算。 　　一、数据挖掘技术概述 　　作为一门快速发展的技术，数据挖掘引起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 医疗电子中的基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现

  2. 摘要：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程，它是一个新兴的边缘学科，其应用领域非常广泛，并且具有良好的应用前景。课题使用JAVA语言、ORM数据访问接口和XML技术设计了跨平台运行、多线程并发处理、架构灵活、支持增量同步更新的数据挖掘系统模型ARFDW和实现方案。 　　0 引言 　　数据挖掘从20世纪80年代提出到现在，不过短短20多年的时间，但其应用已非常广泛，不仅用于科研领域，在商业领域的应用也毫不逊色，尤其是用于银行、电信、保险、交通、零售（如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38613640
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