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  1. 考虑属性权重优化的犹豫模糊多属性决策方法

  2. 针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方案进行排序; 最后, 通过算例分析表明了所提出方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38655011

  1. 基于模糊支配的生物地理学优化算法及其在含风电场电力系统调度中的应用

  2. 构建了含风电场电力系统发电成本和环境影响的双目标优化调度模型，应用模糊支配将双目标函数转化为单个评价标准，提出了基于模糊支配的生物地理学优化算法并对模型进行求解。通过与使用同样支配算法的遗传算法、粒子群优化算法相比较，验证了所提算法在处理电力系统多目标优化调度问题中的可行性和优越性。算例分析表明，根据优化调度决策，在合理的穿透功率范围内，风电的并网对提高电力生产的经济性具有较明显的效果，而在改善环境效益方面不是决定性因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：824320
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 大规模定制模式下多类型评价信息的多目标生产指派问题

  2. 针对大规模定制模式下具有直觉模糊数、三角模糊数、语言评价、区间数等多类型评价信息的多目标生产指派问题,提出一种新的生产指派方法.首先,建立大规模定制模式下满意度评价指标体系;然后,通过计算不同类型的评价信息与负理想点的距离,以及正理想点与负理想点的距离,定义顾客满意度和企业满意度;最后,以顾客满意度最大化和企业满意度最大化为目标,建立多目标生产指派优化模型,并通过求解生产指派模型得到生产指派结果.最后通过一个算例验证所提生产指派方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38651507

  1. 基于参数动态调整的多目标差分进化算法

  2. 针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38684976

  1. 基于改进Faster-RCNN的输电线巡检图像多目标检测及定位

  2. 针对输电线巡检图像受光线、环境和拍摄角度等因素影响，图像中的电气设备呈现低分辨率和多形态化特征的问题，提出一种基于改进Faster-RCNN的巡检图像多目标检测及定位方法。该方法首先通过区域建议策略网络生成若干目标候选区域；然后基于实际巡检图像样本库，对卷积神经网络进行训练，以改善参数学习效果；最后利用正则化方法优化参数权重，提高检测速度，得到适应巡检图像多形态化特征的改进型Faster-RCNN模型。实际场景数据集测试结果表明，相比于数字图像处理、浅层机器学习、单阶法、双阶法、Mask-RCN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38570145

  1. 基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划

  2. 为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化，建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则，以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解，引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题，并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明，该模型正确合理，能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703895

  1. 基于后悔理论的灰色随机多准则决策方法

  2. 针对准则值和状态概率均为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,在考虑决策者的风险态度及心理行为的情境下,给出一种基于后悔理论的决策方法.首先将原始准则值转化为标准灰数, 同时进行规范化处理, 得到各状态下的标准灰色风险决策矩阵;然后依据后悔理论,定义灰色感知效用函数,构造决策者对方案集的灰色综合感知效用最大化的多目标优化模型,并解出最优权重向量,得到各方案的最优灰色感知效用值且排序;最后,通过实例验证所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 零等待约束下多产品间歇过程的多目标调度

  2. 针对零等待约束下多产品间歇过程的总流程时间和完工时间最小化问题,提出一种多目标离散组搜索算法求解.在采用启发式规则产生初始解的基础上,通过发现者、追随者和巡逻者的操作设计,算法不断更新Pareto前沿,同时,混合了基于插入邻域的多目标局部搜索方法.大量计算实验表明,所提出的算法获得的非支配解集在IGD和Set Coverage指标上优于非支配排序遗传算法和模拟退火算法,可为多目标决策者提供更好的决策依据,利于间歇生产过程的优化运行.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38502639

  1. 多策略改进的多目标粒子群优化算法

  2. 为了进一步提高多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种多策略改进的多目标粒子群优化算法.建立具有精英粒子领导的异构更新模式并设置个体学习增强因子项,促使种群能够快速寻找真实Pareto最优解.引入外部档案冗余机制,利用其变异及对种群的干扰策略增强解的多样性,避免算法早熟现象的发生.仿真实验结果表明,与其他几种优化算法相比,所提出的算法表现出较好的收敛性和多样性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：792576
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 混合比较区间多目标进化优化及在矿井RFID布局的应用

  2. 高效的区间Pareto支配比较对于提高区间多目标进化优化算法性能至关重要.针对现有的区间多目标进化优化采用单一区 间数比较的不足, 提出基于混合比较策略的区间多目标进化优化算法.深入分析区间数mu比较和可能度P比较策略的优劣, 提出融合这两种方法的混 合比较策略和基于该混合策略的NSGA-II算法.该算法在典型多目标区间函数和含区间不确定性的煤矿井下射频识别阅读器 布局中的应用, 验证了所提出的混合区间比较策略的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38562026

  1. 基于前景理论的物流配送干扰管理优化调度方法

  2. 为减少物流配送过程中可能发生的不同种类干扰问题的影响,设计物流配送干扰管理的多目标优化模型和基于前景理论的用户敏感度决策模型.以用户心理预期时间为参考点,用前景理论度量用户对货物期待时间的心理感知程度,设计用户心理期望感知曲线和价值函数曲线.为减少配送过程干扰因素的影响,并寻求多目标优化问题的较优解,提出基于动态缩进调整步长的改进量子细菌觅食算法.最后通过已经存在的经典算法收敛性的比较和对Solomon算例的运行测试,验证所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化

  2. 针对连退生产过程中经常出现的薄料带钢跑偏问题,建立考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化模型,并针对问题特点提出一种基于分类和多种群竞争协调的多目标进化算法(MOEA-CMCC).在算法中引入具有不同进化策略的多个种群以增强搜索的多样性,并在多种群之间引入竞争机制和信息共享的协调机制以提高算法的鲁棒性;通过对外部档案集中的解进行分类并在类内进行局部搜索,以保证外部档案集的分散性和算法的收敛速度.基于Benchmark问题的实验结果表明,所提出的算法具有较好的收敛性和分散性;对连退操作优化问题的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38723753

  1. 计及等排性能系数的冷热电多联供环境经济调度

  2. 在供热当量基础上，从无能量品位的污染排放角度提出等排性能系数，以作为克服能量品位的热（冷）能与电能转化的依据，并构建其数学指标。为研究等排性能系数对系统运行经济性的影响，建立包括发电成本与环境成本的冷热电多联供（CCHP）系统的多目标优化调度模型，运用隶属函数将其转化为单目标模型，并利用非线性规划方法求解。仿真结果表明，等排性能系数能准确反映能量等值转化随供能生产状态的变化及不同生产供能状态下CCHP系统的实时能耗成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：765952
    • 提供者：weixin_38633967

  1. 基于斐波那契树优化算法的切削参数多方案优化方法

  2. 针对切削参数优化问题,以生产成本最小化为优化目标,基于斐波那契法最优化原理与黄金分割法,提出斐波那契树优化算法(FTO)进行优化求解.该算法通过全局探索与局部寻优交替进行,达到快速收敛到全局最优解的目的,避免陷入局部最优;通过设置距离参数保留多个有价值的全局最优解和局部最优解,可以一次性得到多个全局最优的优化设计方案.8个典型多峰函数的测试结果表明,FTO算法具有较强的全局寻优能力和较高的寻优精度.利用FTO算法对切削参数进行优化,仿真结果表明,所提出算法能够找到多个满足约束条件的切削参数优化结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38731027

  1. 改进粒子群-禁忌搜索算法在多目标无功优化中的应用

  2. 针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。基于群体适应度方差，引入模糊截集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38604916

  1. 模块化多电平换流器模块冗余优化配置方法

  2. 针对模块化多电平换流器（MMC）提出一种模块冗余优化配置方法，该方法主要是从提高系统可靠性和冗余子模块有效利用率以及减少冗余子模块数量这3个目标出发，建立多目标优化函数，进而求解得到最优冗余子模块数量。分析了MMC的拓扑结构及其子模块的工作原理，在研究模块冗余保护方案的基础上，详细给出模块冗余优化配置方法的具体步骤，并将其应用到工程实际中进行分析。仿真结果表明该方法可简单、有效地配置冗余子模块数量，在保证系统可靠运行的情况下，节约成本，验证了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547035

  1. 低碳环境下闭环供应链网络设计多目标鲁棒模糊优化问题

  2. 针对低碳环境下多级闭环供应链网络设计的战略定位和配置问题,综合考虑网络参数的模糊性以及多产品流,以供应链网络的总成本和总碳排放最小为目标,建立多目标鲁棒模糊优化模型.该模型将机会约束的最低置信水平作为决策变量,实现目标函数期望值、最优鲁棒性和可行鲁棒性之间的有效平衡.最后,设计一种基于必要性测度的交互式$\varepsilon$约束模糊求解方法,并通过算例验证所提模型和算法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38688145

  1. 基于融合多策略改进的多目标粒子群优化算法

  2. 为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入“多点”变异,即随着迭代次数的递增,根据相应判据对位置的更新作出不同的变异,避免算法早熟现象的发生;最后,将更新后种群和最优解集进行非支配排序,最优解放入精英外部存档.仿真实验结果表明,与另外4种进化算法对比,所提出算法表现出良好的整体性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：764928
    • 提供者：weixin_38507121

  1. 求解区间柔性作业车间调度的多目标进化算法

  2. 针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法采用混合策略生成初始化种群,并采用贪婪插入法对染色体进行解码,通过基于可能度的占优关系评价个体性能,将区间目标归一化结合拥挤距离反映优化解的分布情况.实验结果验证了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38686245

  1. 用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法

  2. 针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题，基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法，提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略，避免迭代过程中陷入局部最优解。将算法应用于配电网无功优化中时，采用离散变量取整方法，加快算法的收敛速度。建立网损、电压偏差及无功补偿装置投资最小的配电网多目标无功优化模型，并以IEEE 33节点配电网络为算例进行仿真，结果表明改进后的算法兼顾了优化的收敛性和多样性，能够在不同的优化要求下得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739919
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