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搜索资源列表

  1. 网上机票酒店预定建设方案

  2. 随而商着这旅市种服场变务竞化型争从企的传业加统的剧的管，电理电话模子传式商真也务预发平定生台向了技网变术络化的化。发机预展票定，、过机酒渡票店，、相预酒应定店的的预以资定机源业票整务、合酒发、店生网了预络定相化业应，的给务这些企如怎业么果的仅样带提来采供了用方新传便的统顺机的畅会电的与话预挑传定战真通。预道 定？方 式，在如今信息化、网络化的情形下她相形见拙。基方于式互，怎动又么的融样、合进直新行观兴对的的各预、参定快与方捷方式的的越方协来式同越，？受来 欢建迎立，高如效网、上顺预畅定的，预手

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：605184
    • 提供者：txb990727

  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点，先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是，现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的， 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：humanrights

  1. 门户网站运维经验谈.pdf

  2. 门户网站应用运维，与其它运维如网络、系统的区别还是蛮大的；然后我们再对大型网站与小 型网站进行范围定 义，此定义主要从运维复杂性角度考虑，如网站规范、知名度、服务器量级、pv量等考虑，其它因素不是重点；因此，我们 先定义服务器规模大于1000 台，pv每天至少上千万（至少国内排名前20），如sina、alibaba、sohu、baidu、网易等等；其它小型网站可 能没有真正意义上的运维工 程师，这与网站规范不够和成本因素有关，更多的是集合网络、系统、开发工作于一身的“复合性人才”，就如本 版有

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：640000
    • 提供者：AkeySmith

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. MopacPro 量子化学 计算软件

  2. MOPAC MOPAC是世界上最广泛使用的半经验量化程序 MOPAC是世界上最广泛使用的半经验量化程序，用于研究气体，溶液和固体的化学特性，包括Gibbs自由能，活化能，反应路径，偶极矩，非线性光学特性以及红外光谱，等。它还可以用做为结构-特性（或活性）定量的基础，预测生物学及其它特性，包括致癌性，蒸汽压，水溶解性，反应率等。MOPAC中获取专利的MOZYME算法可以使那些在超级计算机上需要几天或者几周的计算，在 PC机上仅需要几分钟。对于包含上千原子的体系，诸如蛋白质，聚合物，半导体和晶体，

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：3147432
    • 提供者：flyingfish078

  1. 软件工程之专题二：程序语言部分

  2. 1、程序语言知识 1.1 程序语言： 　　　程序语言分为低级语言和高级语言两个大类。 　　　低级语言：又称为面向机器语言，它是特定的计算机系统所固有的语言。  机器语言：虽然执行效率高，但编写出来的程序可读性很差，程序难以修改和维护。  汇编语言：汇编语言是机器语言的一种提升，它使用了一些助记符号来表示机器指 令中的操作码和操作数。但它仍然是一种和计算机的机器语言十分接近的语言，使用起来仍然不太方便。  高级语言：与人们的自然语言比较接近，使用起来很方便，也极大的提高了程序设 计的效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：89088
    • 提供者：net_david

  1. 专题二：程序语言部分

  2. 专题二：程序语言部分 1、程序语言知识 1.1 程序语言： 　　　程序语言分为低级语言和高级语言两个大类。 　　　低级语言：又称为面向机器语言，它是特定的计算机系统所固有的语言。  机器语言：虽然执行效率高，但编写出来的程序可读性很差，程序难以修改和维护。  汇编语言：汇编语言是机器语言的一种提升，它使用了一些助记符号来表示机器指 令中的操作码和操作数。但它仍然是一种和计算机的机器语言十分接近的语言，使用起来仍然不太方便。  高级语言：与人们的自然语言比较接近，使用起来很方便，也极大的提

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：21504
    • 提供者：ouyangluo

  1. 基于内容的自动标记与喜好检索应用于音乐资讯检索

  2. 音乐资讯检索在近十年来收到越来越 多关注，本文中探讨 两种主要人民搜 寻歌曲歌手专辑的方式，分别为自动 标记与喜好学习预测。相较于利用范 例查询的方法，对于人们来说使用语 义概念字来搜寻音乐较自然。这种搜 寻方式，又称语义描述查询，需要一 种准确且自动的方法来帮助人们标记 音乐档案。为了此目的，我们提出了 一个基于反义字模型的自动标记系统 。我们针对每一个表机子监理处相对 应的反义字集，而其反义字集是由语 义上与其具有相反意义的标记字所建 立出来。介由建立标记字与其反义字 的模型，在自动标记的

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：991232
    • 提供者：zhenggege_11

  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级 MATLAB 用户。可

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u013305490

  1. Shine时尚搭配

  2. 高街范的时尚搭配社交平台，全宇宙最智能穿衣搭配神器，在一个爱屁屁里和体了，TA就是Shine！ ##分享你的搭配作品 在有质感的空间分享你的独特穿衣品味，分享让人快乐，你的时尚品味在这里让更多人follow,传递美让这个世界更美。 ##26度法则智能报穿衣 独家改良风靡的26度穿衣法则，智能根据每日天气为你推荐最适合你的服装搭配！还有贴心的在线衣柜帮你收纳整理你的美衣 ##搭配遇到问题总有热心人帮你解决 找同款，求建议，犹豫不决选择困难的时候，在这里总有热心人帮你解决各种问题 让搭配的困扰变成

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：sinat_30707919

  1. ClickHouse数据库

  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/22165241简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快， 二是功能多 ，三是文艺范.我对他的感觉就是，贼快。。。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：m0_37499059

  1. Python和Java的语法对比分析语法简洁上python的确完美胜出

  2. Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。这篇文章主要介绍了Python和Java的语法对比，语法简洁上python的确完美胜出 ,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38601103

  1. Python是什么 Python的用处

  2. Python是什么 Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。 Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。 基本输出 pri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38620734

  1. 什么是Python？ – 邱乘屹的个人技术博客

  2. 什么是PythonPython的由来什么是Python？ Python的由来 Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）。1989年圣诞节期间，Guido（也称龟叔）为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提．派森的飞行马戏团》 什么是Python？ Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。实现了人与计算机之间的“沟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38549327

  1. C++中的四个默认成员函数与运算符重载详解

  2. 本文主要给大家介绍了关于C++默认成员函数与运算符重载的相关内容，分享出来公的敬爱啊参考学习，话不多说，来一起看看详细的介绍： 一：类和对象的基础知识：类的定义，访问限定符，面向对象封装性，对象的大小计算等等。（编译环境为VS2015） 面向对象程序设计： 概念：(Object Oriented Programming，缩写：OOP）是一种程序设计范型，同时也是一种程序开发的方法。对象指的是类的实例，将对象作为程序的基本单元，将程序和数据封装其中，以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。 类：类的基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38610717

  1. Python和Java的语法对比分析语法简洁上python的确完美胜出

  2. Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。 Java是一种广泛使用的计算机编程语言，拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性，广

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38618784

  1. 人工智能入门利器介绍及基本环境搭建常用代码

  2. python Python是一种解释型的、面向对象的、移植性强的高级程序设计语言。 开发者：吉多·范罗苏姆（Guide van Rossum） 解释性：不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行 面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程 可移植性：由于它的开源本质，可在不同平台进行开发 高层语言：无须考虑诸如如何管理程序使用的内存一类的底层细节 官网:www.python.org/ 优点：简单易学、开发效率高、高级语言、可移植性、可扩展性、可嵌入性 缺点：速度慢、代码不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 网络安全行业报告：Okta专题，美国最大网络安全公司

  2. 零信任架构的本质是身份管理安全范型的转移或者变革。Okta 从面向 SaaS 产品的 SSO 单 点登录发展成身份认证和管理平台，2009 年以来作为 SaaS 服务商与企业的中间产品提供 者，深耕云应用统一登录领域。2018 年收购云访问控制网络安全商 ScaleFT 后，构建起以 身份认证为核心的零信任平台。 Okta 利用身份云的的身份信息集中管理、账号身份数据快速打通多因素认证等能力使企 业能够在正确的时间将合适的人员安全地连接到正确的技术。根据 Forrester，其后台管理 UI 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526914

  1. Lebesgue-?? 范数意义下对初态误差进行加速修正的迭代学习控制

  2. 针对一类多输入多输出线性时不变系统, 提出一种初态误差加速修正的PD-型迭代学习算法. 针对系统的任意初始状态, 在时间轴上设计一个随迭代次数增加而缩短的修正区间. 在该区间上, 控制算法对初始状态偏差进行修正; 修正区间外, 算法与无初始误差的学习律等同. 在Lebesgue-?? 范数度量跟踪误差意义下, 利用卷积的推 广Young 不等式证明了所提出学习控制律的收敛性. 数值仿真验证了该控制律的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38677472

  1. 近似稀疏约束的多层非负矩阵分解高光谱解混

  2. 稀疏正则化函数的选取直接影响到稀疏非负矩阵分解高光谱解混的效果。目前，主要采用 L0.或 L1 范数作为稀疏度量。L0 稀疏性好，但求解困难；L1 求解方便，但稀疏性差。提出一种近似稀疏模.型，并将其引入到多层非负矩阵分解(AL0-MLNMF)的高光谱解混中，将观测矩阵进行多层次稀疏分.解，提高非负矩阵分解高光谱解混的精度，提升算法的收敛性。仿真数据和真实数据实验表明：该算.法能够避免陷入局部极值，提高非负矩阵分解高光谱解混性能，算法精度上比其他几种算法都有较大.的提升效果，RMSE 降低 0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731145
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