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搜索资源列表

  1. 基于FPGA的高速图像采集/处理卡

  2. 一高性能FPGA作为核心的高速图像采集处理卡，较好的满足了大多数图像处理系统中数据量大，实时性强的要求，同时在FPGA中用硬件描述语言实现了图像处理的预处理算法，相对于软件实现预处理算法具有极大的速度优势，简化了后续图像处理软件的工作量，大大提高整个图像处理的速度和效率。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：168960
    • 提供者：fpga_cyclone

  1. 基于TMS320VC 5509 DSP片内USB接口的数据通信

  2. 采用通用串行总线( U S B )用于数据信号处理( D S P )数据采集系统和后台P C机之间的大容量 实时数据传输。以T M S 32 0V C 5 5 O gD S P芯片为基础， 利用D S P芯片内部的U S B模块， 设计了硬件 接口电路和控制软件， 给出了相应的接口框图和关键代码。结合V is ua lC + + 6 . 0和开发平台C e de C om Po s e rs t u di o实现了U S B模块的固件设计， 利用D r i v er s t u di n开发了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：486400
    • 提供者：aaaaaaboy

  1. 大容量高速数据采集回放系统

  2. 大容量高速数据采集回放系统 西安真荣电子科技有限公司是国内顶尖的高速数据采集、处理、存储及回放产生设备系统集成商，公司具有强大的研发集成能力，是多家国际高速数据采集卡厂商的系统集成商，包括Alazartech 、GAGE等。我们提供各种国际一流的高速数据采集卡、产生卡，处理卡及相关存储处理系统。产品主要应用于雷达，通信，生物医学，超声无损检测，分布式光纤测试，质谱，高能物理，高压局放监控等领域。 我们提供全球总线速度最快的高速数据采集卡，数据从板卡传输到PC内存的速度高达1600MB/S，支持

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：83968
    • 提供者：bh1206

  1. 数据实时曲线的绘制与滚动显示_有背景图

  2. 本程序是VB数据采集动态滚动显示的实例，最大特点是窗体的时间轴会随着测量滚动延展，避免了窗体尺寸的有限性限制数据的观测，利用BitBlt函数实现滚动显示

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-08-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：xiaolimumu1989

  1. 基于大数据的全球电商系统架构性能优化 - 阿里巴巴速卖通技术部总监 - 郭东白

  2. 传统的性能优化往往只注重一个技术指标， 最终的业务结果很难量化。本次演讲向大家介绍一个基于大数据准确度量性能对电商业务的回报的方法。也就是说，任何一个微小的局部性能优化（investment）带来的新增订单（return）可以被精确估算出来。因此，我们在性能上的投入产出比（ROI）就可以被准确的度量出来。 这种准确的度量， 不但帮助我们更理智的决策在性能的投入， 而且带来了新的跨团队、可拆分、并且是可以大规模协同、和跨领域复制的全新的性能优化模式。 因为一个小的性能优化可以局部测试后再分批、分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-18
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：jason5186

  1. Telerik ChartView股票数据软件20170121

  2. 这是用Telerik ChartView设计的股票数据采集及分析软件，目前只完成了数据的采集和图形呈现，还没有加入分析功能，采集功能：从网上下载股票数据转换成Excel,导入系统，同时系统根据当前股票交易时间在设定后自动从新浪财经获取数据并实时显示，当要收市时，将最后的一此获取数据添加到K线数据中，这样只需最开始导入一次数据，后面每次在线后，数据会不断添加的K线数据中。 最开始使用的是WPFVisifire呈现，但拖放时卡得不行，换成Telerik后，拖放时如丝般顺滑，看来WPF控件的优化非常

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-01-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：maiker

  1. 数据分析-大数据

  2. 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[2] 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2017-09-06
    • 文件大小：458752
    • 提供者：woshihufeiyu

  1. ARM_Linux嵌入式系统在农业大棚中的应用

  2. 温度、湿度和二氧化碳浓度是影响棚栽农作物生长的3 大要素。为了实现农业大棚中这3 种要素数据的远程实 时采集,引入了当前嵌入式应用中较为成熟的ARM9 微处理器和Linux 嵌入式操作系统技术, 采用温度传感器 PH100TMPA、湿度传感器HM1500 和二氧化碳浓度传感器NAP221A ,设计一种基于TCP/ IP 协议的嵌入式远程实时数据 采集系统方案。从硬件设计和软件实现2 方面对该系统进行具体阐述。在实际应用中,该系统运行稳定、可靠。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-03-18
    • 文件大小：192512
    • 提供者：zhangerpanwoo

  1. 大数据日志可视化demo

  2. 这是一个基于flume采集日志kafka消息传输，使用spark将日志划分等级将日志发送到不同级别的管理人员那里，同时将日志实时传送至web页面进行展示

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xiaoliu_qq

  1. 大数据在农业物联网中的应用研究

  2. 本课题以黑龙江省齐齐哈尔地区传统农业信息化改造为背景，针对龙江县物联网和光伏现代温室和富裕县万亩稻田信息化建设需求，基于 WSN 构建智能农业信息采集台、在高性能计算机集群上部署 Hadoop 云计算平台，构建农业数据管理及处理平台，以期实现农业数据实时采集、安全可靠存储和智能管理与数据挖掘

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u014767163

  1. 基于Hadoop离线大数据分析平台项目实战

  2. 课程简介: 某购物电商网站数据分析平台，分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理，此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。 课程内容 （1）文件收集框架 Flume ①Flume 设计架构、原理（三大组件） ②Flume 初步使用，实时采集数据 ③实际案例：使用Flume监控数据，实时收集存储HDFS中 （2）大数据分析平台架构 ①数据平台三大模块 让技术产生价值! ②分析平台业务数据 ③大数据平台技术选型和搭建配置测试 （3）

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：889
    • 提供者：kaipuledou

  1. 大数据相关指导资料_CodingPark.zip

  2. 本文将包括：Hadoop 安装；hadoop插件安装；WordCount（+排序）；采集电商网站交易及评论数据3.1；开发MR程序清洗电商评论数据3.2；4.1利用HiveSQL离线分析评论数据；4.2利用Sqoop进行数据迁移至Mysql数据库；Jweb+Echart；Spark进行实时数据分析(上)Spark进行实时数据分析（下）；

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38411989

  1. 基于流式计算的电信实时营销系统设计与实现.caj

  2. 在移动互联网时代,各式各样的新业务和新产品不断出现,通信市场的用户总体规模增长速度变缓,使运营商之间的竞争愈加激烈,新产品营销的时效性和准确度问题亟需解决。实时营销作为新的营销方式,具有较高的实时性,通过运用大数据分析技术分析用户上网行为特征,并在合适的时间、合适的地点向用户推荐合适的内容,从而提升用户感知、增加用户粘性。如何运用大数据技术实现实时营销是本文的重要内容。本文深入调研分析了大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_41045909

  1. 边缘计算引领下一代物联网大数据发展-机智云.pdf

  2. 具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式( 软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：m0_46665038

  1. 基础电子中的基于PCI CAN的数据转换系统设计

  2. CAN总线是当前最流行的工业现场总线之一，PCI则是一种应用普遍的高速同步总线，具有32 bit带宽，时钟频率为0～33 MHz，最大传输速率可达132 Mbit·s-1，广泛应用于数字图像、语音及数据实时采集与处理等领域。本文利用PCI9054接口芯片、FPGA、微处理器与CAN收发器实现CAN总线与PCI总线问的快速数据交换。 　　1 总体设计 　　PCI_CAN数据转换系统用于实现上位机的控制信息与CAN总线上各节点间的状态、数据信息交换功能。系统通过PCI接口芯片与FPGA将上位机发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 基于FPGA的超高速雷达住处实时采集存储系统作

  2. 在超高速数据采集方面，FPGA（现场可编程门阵列）有着单片机和DSP所无法比拟的优势。FPGA时钟频率高，内部时延小，目前器件的最高工作频率可达300MHz；硬件资源丰富，单片集成的可用门数达1000万门；全部控制逻辑由硬件资源完成，速度快，效率高；组成形式灵活，可以集成外围控制、译码和接口电路。 实时流盘一直是数据采集技术的最大瓶颈，它直接制约了采集存储设备的实时存储能力。为此，可考虑利用多个硬盘组成RAID阵列（廉价冗余磁盘阵列）[1-2]。RAID的初衷主要是为大型服务器提供高端的存储功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38601311

  1. 通过系统日志采集大数据

  2. 许多公司的平台每天都会产生大量的日志，并且一般为流式数据，如搜索引擎的 pv 和查询等。处理这些日志需要特定的日志系统，这些系统需要具有以下特征。 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持近实时的在线分析系统和分布式并发的离线分析系统。 具有高可扩展性，也就是说，当数据量增加时，可以通过增加结点进行水平扩展。 目前使用最广泛的、用于系统日志采集的海量数据采集工具有 Hadoop 的 Chukwa、ApacheFlumeAFacebook 的 Scribe 和 LinkedI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38695293

  1. 大数据爱慕课项目.zip

  2. 本项从flume日志采集到Kafka，通过SparkStreaming进行实时处理，将清洗后得数据传到HBase进行存储，通过SpringBoot和Echarts进行实时可视展示

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_48929324

  1. 大数据数据仓库建设

  2. 互联网行业，除了数据量大之外，业务时效性要求也很高，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线。如下图就是数据仓库的逻辑分层架构：1.数据源数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。2.ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 大数据数据仓库建设

  2. 互联网行业，除了数据量大之外，业务时效性要求也很高，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线。如下图就是数据仓库的逻辑分层架构：1.数据源数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。2.ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38664532
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