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  1. 在Python中使用defaultdict初始化字典以及应用方法

  2. Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典。这里总结两种常用一点的初始化方式,分别是初始化为list和int。 初始化为list示范代码: #!/usr/bin/python from collectionsimport defaultdict s = [('yellow',1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] d =defaultdict(list) for
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38607552
  1. #Python学习打卡——字典#

  2. python学习打卡——字典        python的字典数据类型在操作灵活性、使用的复杂性方面接近于列表操作。如果再认真学习列表之后,再学习字典操作,就会感觉有相似的风格。当然,字典有其独特的应用场景和使用方法,需要仔细体会,小编就属于体会不是太仔细的,到现在还不是特别熟练。好了开启正篇,干货要来了哦。(本篇采用jupyter notebook代码截图) 一、字典的基本知识        在python中,字典用大括号{ }表示,但字典与集合不同,字典的{ }里面必须有键和对应的值,而集合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:619520
    • 提供者:weixin_38650951
  1. Pandas中的数据形式

  2. 原文地址 What is Pandas 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的,让Numpy为中心的应用变得更加简单。 引自 Pandas 基本介绍 在计算机编程中,pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。特别是,它提供了用于处理数字表和时间序列的数据结构和操作。它是三项BSD许可下发布的免费软件。[2]该名称源自术语“ 面板数据 ”,这是数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38569515
  1. [ Python ] 原来集合、元组、列表、字典类型及操作这么简单,看完简直秒懂!

  2. 看完简直秒懂!集合类型及操作集合类型定义集合处理函数及方法集合类型应用场景序列类型及操作序列类型定义序列处理函数及方法序列类型应用场景(元组与列表)元组类型及操作元组类型定义元组类型操作列表类型及操作列表类型定义列表处理函数及方法字典类型及操作字典类型定义字典处理函数及方法字典类型应用场景总结比较1、集合类型及操作2、序列类型及操作3、字典类型及操作 集合类型及操作 集合类型定义 集合是多个元素的无序组合 集合类型与数学中的集合概念一致 集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素 集合元素不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_38677505
  1. [ddt01篇]十年测试老鸟帮您解析:ddt数据驱动实现自动化测试入门基础应用

  2. 一、什么是DDT数据驱动框架 全称:data driver test数据驱动测试框架,可以完美的应用于unittest框架实现数据驱动。ddt使用简介: 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰ddt.ddt 3.用例前加修饰ddt.data() 或 ddt.file_data() 4.运行后测试会自动加载成三个单独的用例 注意:data装饰符可以把参数当成测试数据,参数可以是单个值、列表、元祖、字典,对于列表和元祖需要使用unpack装饰符把元祖和列表解析成多个参数。 二、d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:119808
    • 提供者:weixin_38601446
  1. Django 中 cookie的使用

  2. Cookie是浏览器在客户端留下的一段记录,这段记录可以保留在内存或者硬盘上。因为Http请求是无状态的,通过读取cookie的记录,服务器或者客户端可以维持会话中的状态。比如一个常见的应用场景就是登录状态。Django里面,对cookie的读取和设置很简单。Cookie本身的格式类似字典,因此可以通过request的key或者get获取;然后他的设置则是通过response对象的set_cookie设定; 如果要取消cookie,把过期时间设置为当前时间就行了。 获取Cookie: requ
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    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38564003
  1. ASP.NET中JSON的序列化和反序列化使用说明

  2. 在网站应用中使用JSON的场景越来越多,本文介绍 ASP.NET中JSON的序列化和反序列化,主要对JSON的简单介绍,ASP.NET如何序列化和反序列化的处理,在序列化和反序列化对日期时间、集合、字典的处理。 一、JSON简介 JSON(Javascr ipt Object Notation,Javascr ipt对象表示法)是一种轻量级的数据交换格式。 JSON是“名值对”的集合。结构由大括号'{}’,中括号'[]’,逗号’,’,冒号’:’,双引号’“”’组成,包含的数据类型有Object,
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    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38725119
  1. 详解python中的hashlib模块的使用

  2. hashlib hashlib主要提供字符加密功能,将md5和sha模块整合到了一起,支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法 hashlib模块 #哈希算法也叫摘要算法,相同的数据始终得到相同的输出,不同的数据得到不同的输出。 #(1)哈希将不可变的任意长度的数据,变成具有固定长度的唯一值 #(2)字典的键值对映射关系是通过哈希计算的,哈希存储的数据是散列(无序) # 应用场景:在需要效验功能时使用  用户密码的 => 加密,解密  相
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    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38641764
  1. 适合初学者开发的C#在线英汉词典小程序

  2. 今天写了一个英汉词典小程序,我加了好多注释,适合初学者一起参考,哪里写的不好请帮忙指出,一起学习进步。 这里用到了,泛型,泛型字典,一些控件的操作,split的应用,数组的应用,时间间隔,linkLabel的使用。 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; usi
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    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38618094
  1. App:在https部署的社区应用程序的源代码-app source code community

  2. JungesMünsterschwarzach应用程序 该存储库包含与JungesMünsterschwarzach社区应用程序相关的组件的源代码。 ··· 关于该项目 此存储库包含与JungesMünsterschwarzach社区应用程序相关的组件: :新的应用后端(WIP) :应用前端(主要组件) :包含前端和后端的共享(“公共”)数据结构和方法 :有关该应用程序的文档,演示文稿和模型 :针对API(WIP)的自动化测试 :整个项目的简单nginx代理 :包含用于设置环境的蓝
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    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42131798
  1. 用于面部识别的特定于类别的词典学习

  2. 最近,基于稀疏表示的分类(SRC)已成功用于视觉识别,并显示了令人印象深刻的性能。 给定一个测试样本,SRC将针对所有训练样本计算其稀疏线性表示,并为每类训练样本计算残留误差。 但是,SRC认为每个班级中的训练样本对该班级中的字典的贡献均等,即字典由该班级中的训练样本组成。 这可能会导致较高的残留误差和不稳定性。 本文提出了一种基于类别的词典学习算法。 首先,通过引入字典学习的对偶形式,表示了基向量与原始图像特征之间的显式关系,这增强了可解释性。 因此,可以将SRC视为所提出算法的特殊情况。 第
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    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:1042432
    • 提供者:weixin_38592611
  1. Optimized-Word2Vec:该存储库包含其他功能,已扩展到2013年推出的传统Word2Vec库-源码

  2. 定制的Word2Vec 该存储库包含其他功能,已扩展到2013年推出的传统Word2Vec库 直接克隆存储库并开始使用它。下面给出了如何命名和存储文件的详细信息: ->使用3个选项制作的模型-跳过图模型,通用单词袋,负采样。 ->您可以更改以下模型参数: 视窗尺寸 向量大小 学习率 二次采样 您要训练的纪元数。 ->使用的优化程序是SGD。 ->除了reuters数据集的主要代码ipynb,整个训练语料库和测试语料库(numpy数组) (可以从此处直接下载)之外,
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    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42099070
  1. android英语字典

  2. android英语字典是手机中经常使用的应用。因此,在本文将结合Android来讨论如何实现一个Android版的英文词典。实现英文词典的方法很多。在本文使用了SQLite数据库来保存英文单词信息。系统通过SQLite数据库中保存的单词信息来查找到与指定英文对应的中文信息。
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:444416
    • 提供者:weixin_38733245
  1. 基于非因子化稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合

  2. 具有非负约束的矩阵分解在高光谱图像融合中得到了广泛的应用。 尽管如此,对稀疏系数的非负限制限制了字典表示的效率。 针对这一问题,提出了一种基于非分解稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合方法,用于同一场景下遥感高空间多波段图像与低空间高光谱图像的融合。 首先,专门采用一种有效的频谱字典学习方法来构建频谱字典,避免了矩阵分解的过程。 然后,使用非负约束的乘法器交替方向方法(ADMM)估计高空间多波段图像相对于学习的光谱字典的稀疏代码。 为了提高最终融合结果的质量,还提出了一种误差矩阵估计方法,该方
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    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:643072
    • 提供者:weixin_38611230
  1. T4A2:小型应用程序,用于我的编码训练营的最后评估,训练营后有更多改进-源码

  2. 礼物... T4A2-字典 一个字典应用程序被创建为Coder Academy CCC课程的大手笔,希望利用我们在整个课程中学到的许多技术。 它被设计为从学生到退休人员的任何人的学习工具。 ·· 目录 关于该项目 T4A2是根据澳大利亚技术学院代码,云和网络训练营课程的最新评估要求进行的项目。 它是一个允许用户通过字典API查找单词并将其存储在私有数据库中的应用程序。 设定的时间后,该应用会将文字发送到用户的手机,以提醒他们,以期改善他们的词汇量。 目的是使用户接触一种称为“间隔重复”的基于
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42102713
  1. phonetic:基于CMUDict的反向语音词典,包括歌词编辑器和元音合成器。 对于写歌,说唱,诗歌或学习美式英语很有用-源码

  2. 语音的 是用Javascr ipt和Google scr ipt编写的Web服务,与主要的浏览器和移动平台兼容。 字典,根据带有 API的按频率排序。 去做: -优化索引以更快地搜索和加载; -增加双音节,英式发音(使用定义中的词典)和IPA转录的声音; -下划线仅标出发音的元音。 -适用于android的应用程序(也可以按声音对普通键盘进行排序)
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    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42132325
  1. files-sdk-python:Files.com官方Python SDK。 Files.com是云存储,云网关和MFT的一站式服务。 我们的内置存储速度快,价格适中,并在全球7个地区提供。 通过Files.com的Python客户端访问

  2. Files.com Python客户端 Files.com Python客户端库提供了以Python语言编写的应用程序对Files.com API的便捷访问。 安装 要安装软件包: pip3 install Files.com 要求 Python 3.5+ 要求 用法 import files_sdk 验证 有多种方法可以对API进行身份验证。 全局API密钥 您可以全局设置API密钥,如下所示: files_sdk.set_api_key("my-key") 按请求的API密钥 或者,您
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    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:413696
    • 提供者:weixin_42174176
  1. 高效,有效的字典学习的逐块坐标下降方案

  2. 基于稀疏表示的字典学习通常被认为是一种重新排列原始数据结构以使能量在非正交和不完整字典上紧凑的方法,广泛用于信号处理,模式识别,机器学习,统计学和神经科学。 当前的稀疏表示框架将优化问题分解为两个子问题,即使用不同的优化器的交替稀疏编码和字典学习,分别处理字典和代码中的元素。 在本文中,我们对字典和代码中的元素进行同质处理。 最初的优化直接解耦为几个按块替换的子问题,而不是上述两个问题。 因此,稀疏编码和字典学习优化被统一在一起。 更准确地说,将优化问题中涉及的变量划分为几个合适的块,并保留凸性
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    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38658982
  1. 位置敏感字典学习的图像分类

  2. 本文针对基于稀疏表示的字典学习在图像分类中的卓越性能以及非线性特性在提高图像表示性能方面的应用,提出了一种具有全局一致性和平滑性约束的局部敏感字典学习算法,以克服这种局限性。以相对较低的成本限制线性度。 具体而言,将图像特征以局部敏感的方式分为几组,并将全局一致性正则化器嵌入局部敏感的字典学习算法中。 所提出的算法有效地捕获了复杂的非线性结构。 在几个基准数据集上的实验结果证明了我们提出的局部敏感词典学习算法的效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:765952
    • 提供者:weixin_38592332
  1. 社交移动性:CPAL用于社交移动性网站的数据工作空间-源码

  2. NTX社交活动中心 这是CPAL的工作区,用于处理与NTX社会流动中心相关的所有数据和内容,该工作区旨在支持UNT-达拉斯学习社会经济流动中心。 您可以访问用于为网站资源管理器功能生成内容的代码和数据,以及访问网站上可用资源的完整列表。 截至2020年2月,该网站仍在建设中。 经常发生更改,并且此存储库中内容的任何书签可能随时更改。 数据字典 数据字典的结构旨在为如何填充NTX Social Mobility Hub的不同元素提供指导。 如果您想了解此存储库内各个文件夹中可用的不同类型的数据,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42123191
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