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  1. 10个步骤Opencv轻松检测出图片中条形码

  2. 本文为大家分享了Opencv轻松检测出图片中条形码的步骤，供大家参考，具体内容如下 1. 原图像大小调整，提高运算效率 2. 转化为灰度图 3. 高斯平滑滤波 4.求得水平和垂直方向灰度图像的梯度差,使用Sobel算子 5.均值滤波，消除高频噪声 6.二值化 7.闭运算，填充条形码间隙 8. 腐蚀，去除孤立的点 9. 膨胀，填充条形码间空隙，根据核的大小，有可能需要2~3次膨胀操作 10.通过findContours找到条形码区域的矩形边界

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38659789

  1. 基于python的opencv项目实战P6

  2. 06-边缘检测 canny边缘检测 高斯滤波器，平滑图像，滤除噪音 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值抑制_Non-Maximum Suppression抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值_Double-Threshold检测来确定真实和潜在的边缘 通过抑制孤立的弱边缘完成边缘检测 高斯滤波器 梯度和方向（sobel算子 Gx & Gy 并求出两夹角

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38752907

  1. 领域模型-聚合和聚合根

  2. 聚合和聚合根是领域模型里面很重要的一个概念，其实我们在从真实世界对业务对象进行识别和概念建模的时候，关注的就是聚合根，这才是我们真正要管理的业务对象。一个对象可能有多个层次，也可能有多个子实体，但是这些子实体都不可能孤立存在，它们必须依附于 　　聚合和聚合根是领域模型里面很重要的一个概念，其实我们在从真实世界对业务对象进行识别和概念建模的时候，关注的就是聚合根，这才是我们真正要管理的业务对象。一个对象可能有多个层次，也可能有多个子实体，但是这些子实体都不可能孤立存在，它们必须依附于一个聚合根存在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38503496

  1. 使用PCNN和图像数据字段提取棕榈线

  2. 本文提出了一种利用图像数据场和脉冲耦合神经元网络（PCNN）快速提取在线掌纹图像的手掌线的方法。增强的掌纹图像中的每个像素都被视为具有质量的粒子，从而产生了数据场。引入数据字段以将增强的掌纹图像从灰度空间映射到相应的潜在空间。通过选择相对质量，获得相对图像数据字段。然后，将增强的掌纹图像及其相关数据字段分别输入到两个具有不同参数的PCNN中。它们的输出是两个二进制图像，每个图像都有互补的优点和缺点。为了提取掌纹，定义了非连接性值（NCV）并将其用于融合两个二进制图像。最后，使用形态学算子去除噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_38723192

  1. 基于马尔可夫逻辑网的联合推理开放信息抽取

  2. 在自然语言处理的几个子任务上,传统的方法都是分而治之,例如分词、句法分析、命名实体识别、实体关系识别等。但是,孤立地分析和处理这些子任务会丢失一些彼此之间的内在联系,而这些子任务之间的内在联系往往会对每个子任务有很大帮助。所以,有人提出用联合集成式的模型,从整体上解决这些问题。但是,这些模型都只针对特定领域内的数据进行处理,还未能对开放式的信息进行处理。因此,提出了基于马尔可夫逻辑网的联合推理模型来处理开放式信息抽取(Open IE)。经过大量的实验证明,该模型的执行效率明显高于传统的模型。同时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 基于约束集划分的护士排班问题进化算法

  2. 护士排班问题（NRP）是NP困难组合优化问题的代表。 NRP的硬度主要是由于其多种复杂的限制。 文献中提出了几种基于进化算法（EA）框架并与罚函数技术集成的方法来处理NRP中的约束。 但是，这些方法在处理大规模NPR实例时不是很有效，因此需要加以改进。 在本文中，我们研究了在现实环境中的大型NRP，即中国NRP（CNRP），这要求我们在1个月的计划时间内安排许多护士（最多30名）。 CNRP提出了各种约束条件，导致解决方案空间很大，并且存在多个孤立的不可行解决方案区域。 我们为CNRP提出了一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 直径为2的图的超级受限边缘连接性

  2. 对于连通图G，如果G-S不包含孤立的顶点，则将切边S称为受限切边。 对于短的超级lambda'，G据说是超级受限边缘连接；如果G的每个最小受限边缘切割都分离出一条边缘，那么G是超级受限边缘连接。 设V-delta表示G的最小度顶点的集合。 直径D> = 2且最小度数delta> = 4的图G，我们显示诱导子图G垂直条V-delta垂直条不包含完整的图K delta-1。 应用此属性，我们可以描述满足某种邻域条件的直径为2的超受限边连接图。 这一结果改进了Wang等人先前给出的相关文献

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38513669

  1. 祖先：将ActiveRecord模型组织成树状结构-源码

  2. 祖先 祖先是一种宝石，它允许将Ruby on Rails ActiveRecord模型的记录组织为树结构（或层次结构）。 它采用了物化路径模式，并公开了所有标准的树结构关系（祖先，父级，根级，子级，同级，后代），从而允许在单个SQL查询中提取所有这些关系。 其他功能包括STI支持，范围，深度缓存，深度约束，从旧宝石的轻松移植，完整性检查，完整性恢复，（子）树到哈希的排列以及用于处理孤立记录的各种策略。 笔记： Ancestry 2.x支持Rails 4.1和更早版本 Ancestry 3.x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 运行文件-源码

  2. 跑 Run.jl提供了在隔离的环境中运行测试或构建文档的功能。 请参阅更多。 特征 简单的CI设置（ .travis.yml ， .gitlab-ci.yml等） Julia<1.2的孤立且可激活的子环境。 可重现的运行不仅用于测试，而且还可以用于任何子项目（文档，基准测试等） 更好的Julia选项（例如Run.test(fast=true)通过最小化JIT编译来更快地运行测试。） 例子 .github/workflow/*.yml 这是将Run.jl与GitHub Action

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 一种测量磁光阱中冷原子密度和温度的新方法

  2. 报道了对磁光阱中冷铯原子吸收谱的实验观察,由于冷原子的多普勒增宽远小于激发态超精细分裂,实验观察到三个孤立的吸收峰(Cs,6S1/2,F=4→6P3/2,F=3,4,5),其吸收系数比为3:7:12,这与相应跃迁振子强度一致。利用吸收信号测量了冷原子云的密度,结果与荧光探测法在10%的精度内符合;用吸收信号测量了冷原子的温度,测量结果与用荧光飞行时间法和释放捕捉法的结果吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603924

  1. vue中各组件之间传递数据的方法示例

  2. 前言 本文主要给大家介绍了关于vue组件之间传递数据的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 作用域 在vue中，组件实例的作用域是孤立的，父组件模板的内容在父组件作用域内编译；子组件模板的内容在子组件作用域内编译。这意味着不能 (也不应该) 在子组件的模板内直接引用父组件的数据。 下面几种方法可以实现组件之间数据的传递。 一、通过prop传递数据 1）在子组件中，使用prop属性，显示的表明，它所需要的数据。 2）在父组件中，需要引用子组件的地方，传入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38643127

  1. vue2.X组件学习心得(新手必看篇)

  2. VUEJS学习网址：https://cn.vuejs.org/ 此文章是用来记录自己的学习和实践心得。 关注点：父子组件之间的通信 看图说话： Pass Props 子组件本身与父组件是孤立的，通过子组件中显示声明的props属性，接收父组件数据; 父组件的数据更新时，子组件的prop会跟着更新； 此数据流动是单向的（看着）; Emit Events 子组件使用$.emit(fn)向外抛出自己的内部触发的事件; 父组件是否监听？如果父组件需要监听，使用v-on绑定监听，触发对应事件; 以上为通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38650842

  1. vue组件中的数据传递方法

  2. Vue 的组件作用域都是孤立的，不允许在子组件的模板内直接引用父组件的数据。必须使用特定的方法才能实现组件之间的数据传递。组件之间传递数据大致分为三种情况： 父组件向子组件传递数据，通过 props 传递数据。 子组件向父组件传递数据，通过 events 传递数据。 两个同级组件之间传递数据，通过 event bus 传递数据。 一、父组件向子组件传递数据 子组件部分： {{ msg }} [removed] export default { name: 'chi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38674627

  1. 基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器

  2. 提出一种基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器.首先,在提出与核点密切相关的核半径概念的基础上,应用共享最近邻聚类得到正常类空间的部分核点和核半径, 建立求解正常类空间补充核点的多目标优化模型, 从而获得刻画正常类空间的全部核点和核半径.然后,将模糊集理论引入正常类的类属划分中, 利用核点和核半径定义正常类的隶属度函数, 建立基于隶属度函数的分类函数或分类器.实验表明,该分类器能处理包含噪音、 孤立点和不规则子类的高维数据集的分类问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38717870

  1. methylXprs:在多变量背景下将DNA甲基化与基因表达相关联的方法。 可以类似地评估任何可能的二分修饰语在这种关系中的作用-源码

  2. 甲基Xprs DNA甲基化已被证明是基因表达的重要调节剂。 这种关系是复杂的，一个区域中有多个CpG位点会影响表达，而不是孤立地由单个CpG位点影响。 'methylXprs'程序包提供了一种构建这些多CpG模型的方法，从而使甲基化与基因表达之间关系的上下文相关修饰符进一步复杂化。 特别是，开发了EPIExPRS，以通过包含CpG-by-race交互作用术语来量化和解释种族的上下文相关影响。 即，为了构建原始模型，使用TCGAbiolinks软件包从The Cancer Genome Atla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 基于小生境改进粒子群算法的几何约束求解 (EI检索)

  2. 几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。几何约束问题先被转化为一个优化问题。采用基于小生境改进粒子群优化算法来求解该优化问题。由于经典粒子群优化算法容易陷入局部最优,出现早熟现象。为此,基于小生境原理,提出一种小生境改进粒子群优化算法(niche improved particle swarm optimization,NIPSO)。该算法在进行速度和位置更新后,根据小生境数确定个体历史最好位置中的孤立点。然后对所有个体历史最好值差于孤立点值的粒子使用交叉和选择算子进行更新。实验表明,该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38631978
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