翻译的NVDLA 加速引擎的文档,学习交流,一块进步!PU
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Microcontroller
DRAM
AVULA
NVD_A
DODI
SFAMI
Small NVDLA system
Large"NVDLA system
小NDLA模型
小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素
比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应
用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本
使用save可以实现对numpy数据的磁盘存储,存储的方式是二进制。查看使用说明,说明专门提到了是未经压缩的二进制形式。存储后的数据可以进行加载或者读取,通过使用load方法。
In [81]:np.save('demo',data1)
通过以上操作,数据data1被存储到了demo文件中,numpy会自动加上npy的文件后缀名。
In [82]: a =np.load('demo.npy')
In [83]: a
Out[83]: array([0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,