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搜索资源列表

  1. 基于小波包分解与重构的齿轮泵故障分析

  2. 依据小波包的重构和分解理论对齿轮泵进行了振动信号的分析,并提取了齿轮泵各个频率段的特征振动信号,对振动波形的变化进行了分析与研究,找出引起该故障的主要原因,这一方法为判断齿轮泵信号故障特征提供了可靠的理论依据,为技术人员提供参考和借鉴。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38735119

  1. 基于小波包分解和EMD的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 提出了一种基于小波包分解与EMD的故障诊断特征提取方法。对故障振动信号进行小波包分解,并将其高频部分节点信号进行重构,对2个节点的重构信号分别进行EMD分解,得到一系列的IMF分量;提取每个节点的各个IMF分量的能量值并归一化后作为轴承的故障特征量输入神经网络进行诊断。通过实验证明2种方法的结合具有良好的局部分析能力及自适应分解的特点,可以提取更加有效的特征值,因此在进行诊断时,具有更快的速度与更高的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38680475

  1. 基于小波包的矿井供电系统单相接地故障选线方法

  2. 针对现有矿井供电系统单相接地故障选线方法存在准确度低、可靠性差的问题,提出了一种基于小波包的矿井供电系统单相接地故障选线方法。该方法首先对各条线路的暂态零模电流进行小波包分解,去除包含稳态工频量的最低频段,求取各频段小波包能量总和并排序;然后按照能量最大的原则确定特征频带,对各线路特征频带小波包分解系数模最大值极性进行比较,极性相反的线路确定为故障线路。根据故障线路、非故障线路暂态零模电流特征量的差异,构成单相接地故障选线的双重判据,解决了单一判据故障选线失败后无法进行正确选线的难题。仿真试验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38740328

  1. 综放垮落煤岩声压信号小波包频带能量特征提取

  2. 为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号在幅值、能量及频率上会存在差异.据此自行设计现场信号采集实验并拾取到大量真实顶煤垮落、矸石垮落、顶板岩石垮落三种工况下垮落物冲击后尾梁时的声压信号.由于信号混有现场刮板输送机的工作噪声,利用小波降噪对信号进行降噪处理.通过对降噪后的声压信号进行六层小波包分解并运用频带能量分析法提取第6层64个频带的归一化能量,并进行能量百分比分布及统计指标分析.研究结果表明:3种工况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 小波包频带-能量重构的异步电动机转子断条故障诊断

  2. 基于定子电流信号对异步电动机进行故障诊断时,其转子断条故障特征频率分量常被电流的基频分量淹没。尽管小波变换具有频率越高,相应的时间分辨率也越高的特点,但频率域上的分辨率却降低成了它的弱点。而小波包技术能同时对上一层的低频部分和高频部分进行细分,并根据被分析信号的特征,自适应的选择相应的频段,使之与信号频谱相匹配,从而提高时域分辨率。用小波包分析法对所采集信号处理,可作为电动机故障诊断输入特征向量的分解后的频段能量特征值。实验表明,采用小波包技术可快速、准确地诊断出电动机故障,其效果良好,也为电动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：429056
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 基于小波包—贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法

  2. 针对现有小电流接地系统故障选线方法存在故障状况复杂、故障信号特征不明显等问题,提出了一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法。该方法首先按故障过渡电阻值的大小将小电流接地系统故障分为强故障模式、中等故障模式、弱故障模式,并分别构建相应的贝叶斯分类器;在故障特征提取方面,采用db小波包按照能量最大原则选取各条线路的故障特征频带,对所构建的3类分类器进行训练后,再将提取的各条线路的特征频带输入到分类器进行故障类型的判别;最后,采用"少数服从多数"的原则,对3类分类器的输出结果进行表决,进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 小波包变换及其在电力系统谐波电流检测中的应用_陈吉.caj

  2. 波变换及小波包变换的基本原理。小波包变换是建立在小波变换的基础上，可以实现对信号的均匀划分，能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果表明，小波包变换方法能够正确地提取电力系统的谐波信号，将电流信号中的基波分量和高次谐波分量分离，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43638837

  1. 基于小波包分解的信号特征提取simulink模型

  2. 基于小波包分解的信号特征提取simulink模型，文件夹里面包含了实验数据可供大家练手用，做基础实验没问题，方便大家快速入门信号特征提取

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：33792
    • 提供者：niupaiqifenshu

  1. 基于希尔伯特变换和小波包节点能量法的齿轮箱故障诊断研究

  2. 故障齿轮箱的振动信号中可能包含周期性的振幅和相位调制信号,在齿轮箱故障诊断中,解调成为一个重要的问题。在分析了齿轮振动信号的基础上,提出了一种基于希尔伯特变换和小波包节点能量法的故障诊断方法。通过一个包含调幅调相信息的仿真信号进行了验证,结果表明该方法能够有效提取调制信号,比使用小波包变换更有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 基于小波包系数平均能量的异步电机转子故障诊断

  2. 异步电机的转子断条的特征信号与基波频率非常接近,并且幅值很小,很容易被变频分量湮没。研究了小波包分解和小波包节点系数重构,以及小波包系数的平均能量的计算。然后通过小波包分解提取故障的特征信号的频带向量,最后计算频带向量的小波包系数平均能量并进行归一化处理,形成故障特征向量。通过特征向量的对比判断电机是否发生转子断条故障。并通过Matlab仿真以及实验分析验证了这种方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：783360
    • 提供者：weixin_38665490

  1. 基于matlab的小波包重构

  2. 利用matlab实现信号的小波包分解和各个频带信号重构，并克服传统小波包分解的频带编码问题，实现频带由低到高顺序排列。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：shiyuan_1999

  1. 基于labview的信号小波包分解

  2. 利用labview编程实现信号的小波包分解，并克服了传统小波包分解频编码混乱的问题，同时实现了功率谱以及频带能量的分析

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shiyuan_1999

  1. 提升算法的正交小波包复用系统研究

  2. 正交小波包复用(OWPM)系统利用小波函数的非零平移自正交性,一定程度上有效地避免了符号间干扰和信道间干扰,具有比正交频分复用(OFDM)系统更高的频谱利用率和抗干扰性能.提升方案是一种可原位进行的快速小波变换算法,其运算量比Mallat算法减少一半.研究了基于提升理论的正交小波包复用系统,该系统与基于Mallat算法的OWPM系统(非提升OWPM系统)相比,既提高了运算效率,又节省了存储空间.给出了该系统在不同信道下的误码率,并和非提升OWPM系统、OFDM系统进行比较.仿真结果证实了该系统的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：940032
    • 提供者：weixin_38735101

  1. 小波滤波和小波包程序.zip

  2. 简洁明了的小波滤波和小波包c++实现源代码，稍加修改就可以加入任何一个信号处理的应用程序中。 简洁明了的小波滤波和小波包c++实现源代码，稍加修改就可以加入任何一个信号处理的应用程序中。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_40666149

  1. 基于小波包分析的提升机液压泵故障研究

  2. 为提高提升系统的安全性,对液压站的研究具有重大的意义。针对液压泵的运行状态难以监测,引用了利用液压泵的出口压力信号作为液压泵的状态参数,巧妙地加入了小波分析和小波包分解,经过实践与仿真,验证了该方法的可行性与有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 基于小波包和bp神经网络的破碎机故障识别技术研究

  2. 在分析破碎机典型故障原理及其基本特征的基础上,利用小波包分析将振动信号分解到不同波段,采用能量归一化处理后形成特征向量输入bp神经网络,通过网络训练后用于实际故障识别,结果证明该方案具有较高的正确率,可有效识别和预警破碎机各类故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38621441

  1. 基于小波包变换和极限学习机的滚动轴承故障诊断

  2. 采用基于小波包变换(WPT)和极限学习(ELM)的方法对轴承故障进行诊断和分类辨识。该方法首先采用小波包变换对采集到的振动信号进行分解,求得各频带的相对能量,并构建特征向量,接着利用极限学习机进行自动分类识别。经使用实验台实测电机滚动轴承不同状态的信号进行分析,研究结果表明,所建立的自动分类模型可以有效地对轴承的单一故障,以及不同程度故障有很好的辨识能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 一种新的改进阈值的小波包图像去噪方法

  2. 介绍了小波阈值去噪的基本原理,针对软、硬阈值化方法在图像处理上存在的边界模糊和振荡等失真的不理想情况,采用了一个新的阈值化构造函数。该函数运用了阶次调节因子和振荡调整因子,能分别对作用对象进行动态修正,以获得较优的小波系数的阈值估计。仿真试验表明,采用该阈值化函数的小波包消噪方法能对带噪图像进行有效去噪,对比实验统计表明,其性能优于传统的阈值化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38677190

  1. 基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪

  2. 针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38655767

  1. 小波包频带检索改进算法及其在电机故障诊断中的应用

  2. 针对目前在利用小波包处理非平稳信号的过程中,存在认为小波包分解频段是按频率连续递增排列的误区,在分析小波包原理和小波包分解重构过程中频段排列特点的基础上,提出一种将小波包分解的频段按照频段由小到大顺序排列的方法,以方便所需频段的检索。在Lab-VIEW平台下进行了仿真验证,证明该方法的正确性,并利用改进频段顺序的小波包分解和重构程序对电机转子断条故障进行诊断,取得了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：543744
    • 提供者：weixin_38569651
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