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全变差图像去噪模型的快速求解
摘 要:针对全变差正则化模型求解算法普遍存在收敛速度慢的问题, 基于 Bregman 迭代正则化方法构建了一种快速求解全变差正则化模型的迭代算法 实验结果表明, 该算法能快速求解全变差正则化模型, 得到的复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面有着明显提高
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-20
文件大小:498688
提供者:
xiaofeng1988
nsct与小波变换去噪
并详细介绍了小波变换、Contourlet 变换、NSCT 变换的一般原理。基于小波 变换的 GSM 模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述 NSCT 系数的特性,并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复图像的 NSCT 系数,实验表 明该方法去噪时能更好保留图像纹理信息和获得更高峰值信噪比。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-11
文件大小:385
提供者:
u010654403
图像收缩去噪
图像收缩去噪边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明与单一的阈值收缩方法相比,该方法不但保留了图像的边缘特征,而且提高去噪图像的峰值信噪比,实验结果
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-08-14
文件大小:2097152
提供者:
u011690413
CSR图像去噪
基于结构聚类的稀疏表示,用于图像去噪,去噪后视觉效果、峰值信噪比、结构相似度都很不错
所属分类:
C++
发布日期:2014-08-26
文件大小:1048576
提供者:
u013082423
图像去噪典型算法
matlab编写的图像去噪典型算法,包括中值滤波,均值滤波以及维纳滤波,并采用峰值信噪比来评价算法的优劣。
所属分类:
其它
发布日期:2015-08-09
文件大小:608256
提供者:
xinrumingjing1
基于PDE的图像降噪的程序及报告文档
该压缩包含基于偏微分方程(PDE)的数字图像降噪的代码及一份课程设计的报告文档,代码功能完整可用,报告格式较规范。本设计主要针对数字图像处理的一个重要分支数字图像复原作为主要研究对象。对于一幅给定的模糊或含噪的图像,用图像增强或图像复原技术,改善图像质量。本文采用的核心算法是基于偏微分方程的图像处理方法,该方法的基本思想是,在图像的连续数学模型上,按照某一规定的偏微分方程发生变化,最终的解就是处理结果。并给出处理后的评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏的峰值信噪比(PSNR)指标作为参考指
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-07-19
文件大小:3145728
提供者:
qq_40976595
分数阶建模在煤位图像去噪处理中的研究
运用模式识别技术,提出了分数阶微分自适应去噪算法,它基于AA模型(Aubert-Aujol模型)运用分数阶微分理论对图像进行建模,建立了分数阶微分模型,模型参数分数阶阶数u和图像各点对应正则化参数λ根据区域特征进行自适应选择。数值实验结果表明,与传统去噪方法比较,应用分数阶微分自适应去噪算法后,其衡量去噪效果的定量指标-峰值信噪比(PSNR)和边缘保持指数(EPI)得到有效的改善,获取的数值效果较好。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-10
文件大小:365568
提供者:
weixin_38536716
基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf
NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-07-02
文件大小:900096
提供者:
irwin0112
改进的小波图像阀值去噪方法
阐述了基于小波变换的多分辨分析阀值去噪理论及其算法实现,提出了一种阀值估计的改进方法,该方法较传统阀值去噪方法能更准确的估计阀值,从而改善去噪效果,实现了阀值估计方法用于传统小波阀值去噪,仿真结果表明,该方法比传统的阀值去噪方法无论在峰值信噪比还是主观视觉效果上都有明显的改善。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-05
文件大小:262144
提供者:
weixin_38591615
MATLAB 各类图像去噪方法
采用MATLAB,对三幅经典的图像分别加上高斯噪声、乘性噪声、椒盐噪声,并分别使用均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波、巴特沃斯滤波、PCA、小波变换、DCT等去噪方法对其进行处理。去除噪声方法效果以PSNR(峰值信噪比)衡量。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-11
文件大小:1048576
提供者:
qq_43626331
基于晶格量化异构网络视频联合信源信道编码
为提高异构网络视频传输质量,提出一种基于晶格量化的异构网络视频联合信源信道编码方法。首先,利用多描述联合信源信道编码的信号源并行信道传输方案,建立高斯视频源传输的多描述独立的并行信道传输框架;其次,采用晶格尺度量化方法分别考虑有或无边信息解码器情形下实现模拟映射带宽的降低,通过带宽扩展来提高异构网络视频传输性能;最后,通过与VPS、FMS和DMUS 3种算法在编码冗余度、编码速率、峰值信噪比、端到端视频帧延迟以及有效损失率指标上的对比试验,验证了所提方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:888832
提供者:
weixin_38570519
改进的基于中值滤波和小波变换的图像降噪方法
针对基于小波变换的阈值去噪方法仅适用于去除高斯白噪声,对于脉冲噪声得不到好的降噪效果的问题,提出了将基于高斯模型的小波变换算法与改进的中值滤波相结合的去噪方法。该方法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声。仿真实验结果表明,结合算法去噪后图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善,从而证明了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:354304
提供者:
weixin_38727928
利用各向同性二阶总方差的高效乘除噪方法
为了克服和减少在基于总变化(TV)正则化的乘除噪方法中通常遇到的不期望的阶梯效应,提出了在最大后验概率(MAP)下基于各向同性二阶总变化(ISOTV)的乘除噪模型。框架。 在光谱分解框架下,ISOTV首先被转换为等效的公式,作为二阶图像导数的新型加权L1-L2混合范数。 然后,设计了一种有效的交替迭代算法来求解所提出的模型。 最后,我们详细证明了该算法的收敛性。 在标准图像和医学图像上进行的一组实验表明,所提出的ISOTV方法在峰值信噪比(PSNR)和图像感知质量方面都产生了最新的结果。 具体地
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38644780
基于最小方差估计的图像低秩去噪
自然图像通常表现出一定的自相似性, 这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性. 基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论, 提出一种有效的迭代去噪方法. 该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估计问题, 并由最小方差估计理论导出低秩矩阵的估计值; 在此基础上, 对图像块的估计值进行加权平均即可重构出去噪后的图像; 针对少量噪声残留问题, 将去噪方法与反向投影方法相结合实现图像的迭代去噪, 进一步抑制图像中残留的噪声. 实验结果表明, 采用文中方法产生的去噪图像不仅具
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:786432
提供者:
weixin_38706007
基于最小方差估计的图像低秩去噪
自然图像通常表现出一定的自相似性, 这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性. 基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论, 提出一种有效的迭代去噪方法. 该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估计问题, 并由最小方差估计理论导出低秩矩阵的估计值; 在此基础上, 对图像块的估计值进行加权平均即可重构出去噪后的图像; 针对少量噪声残留问题, 将去噪方法与反向投影方法相结合实现图像的迭代去噪, 进一步抑制图像中残留的噪声. 实验结果表明, 采用文中方法产生的去噪图像不仅具
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38675746
MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪新方法
在贝叶斯框架下,提出了一种基于方向波变换的图像去噪方法。 为了实现噪声去除,通过均值为零的两态拉普拉斯混合模型,对相同图像的方向系数进行独立且相同的建模。 期望最大化算法用于估计表征假定先验模型的参数。 在贝叶斯理论的框架内,基于最小均方误差估计器的加权平均值,通过非线性收缩函数来估计无噪声图像的方向系数。 我们通过模拟仿真,结果表明,与其他方法相比,该方法在峰值信噪比和视觉质量上都具有竞争优势,该图像被加性白高斯噪声污染,与其他方法相比,该方法具有很高的竞争力。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38517904
基于新符号函数与盲源分离的光子计数图像去噪方法
在10-4 lx环境下, 由多像素光子计数探测器利用光子计数原理点阵扫描得到光子计数图像。为了呈现更多细节, 获得更高清晰度的图像, 首先采用Bayes-Shink阈值及改进的新符号函数对光子计数图像进行处理, 然后在图像重构阶段将低频系数置零, 以处理后的高频系数进行图像重构, 并将其设置为虚拟通道, 使观测信号的个数与信号源个数相同, 从而满足快速独立成分分析无噪分离模型, 最后实现光子计数图像和噪声的盲源分离。实验结果表明, 该算法与小波软、硬阈值算法和符号函数算法相比, 图像的峰值信噪比
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38744526
基于神经网络的全天时天文导航图像去噪方法
全天时天文导航图像是在大气层内白天的条件下拍摄,因此图像具有强背景,低信噪比等特点,传统星点提取算法对图像星点的提取效果较差。为提高星点识别率,提出一种较准确的全天时天文导航图像模拟方法,并基于模拟星图训练了一种可加入图像降采样结构的卷积神经网络,有效抑制了星图噪声,并提高了星点信噪比。实验结果表明:本文方法得到的峰值信噪比平均提高了11.28 dB;在效果相同的条件下,本文方法的平均处理时间仅为0.2 s,远少于传统神经网络方法的处理时间。利用真实星图对网络进行测试,发现本文方法对星点信噪比的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38514805
一种用于提高点源法MTF检测精度的去噪方法
使用点源法可以严密检测调制传递函数(MTF),能够有效检验各个方向的MTF值,可用于空间探测相机在轨性能的监测。但点源图像存在噪声,利用传统滤波方法对其进行去噪处理,会存在检测精度不足甚至出现MTF曲线阶跃近似为0的现象,从而影响其对成像质量的评判。因此,根据点源图像光强分布的特点,提出一种基于平缓区均值的点源图去噪方法,并将该方法与传统滤波方法进行定量比较。仿真和实验结果表明:该方法将MTF曲线的检测率提高到90.91%以上,相比于传统滤波方法中效果最好的中值滤波,MTF的检测精度能提高98.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:14680064
提供者:
weixin_38593380
基于正余弦分解的自适应全变分散斑去噪方法
为解决相位图在去噪过程中出现的散斑噪声残留和边缘纹理模糊问题,基于正余弦分解提出了一种自适应全变分去噪方法。首先,用正余弦函数将原始相位图分解成两幅相位图;然后用自适应全变分算法处理分解后的相位图;最后,通过反正切运算合成去噪后的相位图,以快速去除大量散斑噪声并保留图像的边缘信息。对去噪结果进行定量评价和分析表明,与其他降噪方法相比,本方法得到的图像峰值信噪比提高了2.0 dB,且结构相似度较高。同时可以自适应地选择参数,减少去噪后相位图的波动性,改善相位图的质量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:12582912
提供者:
weixin_38572960
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