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  1. 时间序列分析-高阶统计量方法-张贤达

  2. 作为信号处理方面的经典之作，与《现代信号处理》的阅读可以相辅相成，对于理解高阶统计量有很重要的帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hy84371538

  1. 矩阵的分析与应用 张贤达 带目录

  2. 矩阵论还是比较难得，这是大家普遍推荐的可以作为工具的书。。。且学且珍惜

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：u012561063

  1. 清华大学学术专著 时间序分析——高阶统计量方法_10202471

  2. 绝版书！张贤达的精典之作。共有531页。全书共分十三章，内容包 括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、 自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变 非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时 延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42205529

  1. 现代信号实验（ZY终）

  2. 现代信号处理的实验。ARMA谱估计：基本要求：将系统视为灰箱（可以利用方程的结构信息，p=3, q=2），根据系统的输入输出关系确定当e(n)为N(0,1)白噪声时输出功率谱密度的有理分式表达式。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：555008
    • 提供者：qq_33184800

  1. 《神奇的矩阵—第二季》

  2. 本文的大部分内容取材于David C.Lay的《线性代数及其应用》、网络博客、维基百科、张贤达老师的《矩阵分析与应用》。由于线性代数大家都学过，没有秘密可言。数学的好经验应该大家共享，我们自己也是这么学来的。作者愿意公开本文的电子文档。文中重要的内容处采用楷体加粗，以示区分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39562980

  1. 矩阵分析与应用答案.pdf

  2. 中科大研究生课程矩阵分析与应用习题的解答，有详细的过程，对学习矩阵分析与应用有较好的帮助，详细的过程

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yhcwjh

  1. matrix.cpp

  2. 张贤达矩阵分析的算法代码，包括householder, cholesky变换，QR分解

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：27648
    • 提供者：l_z_s_001
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