近年来，生物医学文章的数量成倍增加，这成为生物学家手动捕获所有所需信息的问题。 信息检索技术作为搜索引擎的核心，可以自动解决问题，为用户提供所需的信息。 但是，由于领域特定的术语丰富，直接将这些技术应用于生物医学检索是一个巨大的挑战。 为了增强生物医学检索，我们提出了一种基于学习排名的新颖框架。 学习排名是一系列最新的信息检索技术，并且已被证明在许多信息检索任务中都是有效的。 在提出的框架中，我们尝试通过构建排名模型来解决术语丰富的问题，该模型不仅着眼于检索最相关的文档，而且着重于使搜索结果
