模板就是一幅已知的小图像。模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知该图中 有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以在图 中找到目标，确定其坐标位置。 以 8 位图像(其 1 个像素由 1 个字节描述)为例，模板 T( m × n 个像素)叠放在被搜 索图 S( W × H 个像素)上平移，模板覆盖被搜索图的那块区域叫子图Sij。i，j为子图 左上角在被搜索图S上的坐标。搜索范围是： 1 ≤ i ≤ W – M { 1 ≤ j ≤ H – N 通过比较 T和 Si
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导入：
>>> from fuzzywuzzy import fuzz
>>> from fuzzywuzzy import process
1）
>>> fuzz.ratio(this is a test, this is a test!)
out 97
>>> fuzz.partial_ratio(this is a test, this is a test!)
out 100
fuzz.ratio
前面学习过search()可以从任意一个文本里搜索匹配的字符串，也就是说可以从任何位置里搜索到匹配的字符串。但是现实世界很复杂多变的，比如限定你只能从第100个字符的位置开始匹配，100个字符之前的不要匹配，这样的需求怎么样实现呢？来看下面的例子，它就是指定位置开始搜索：
#python 3.6
#蔡军生
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import re
text = 'This is some text -
