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  1. 煤矿工作环境下的信息系统常见网络故障诊断技术

  2. 故障诊断始于机械设备故障诊断,主要指制造设备和制造过程的状态监测与故障诊断。随着网络技术的发展,各种信息系统也开始在煤矿中得到应用。特别是模拟技术、微电子技术、微电脑技术在煤矿工业控制中的应用已成为必然的发展方向。文章探讨了煤矿信息系统结构组成及基本工作原理,详述了各种现代故障诊断技术,最后建立了煤矿工作环境下基于故障诊断专家系统的网络故障诊断体系,取得了很好的应用效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 论煤矿机械的故障诊断与维修

  2. 我国煤矿机械设备存在着装备良莠不齐、缺少系统的研发体系问题,因而应将煤矿机械维修放到重要位置。可以说,做好设备故障的分析、诊断和维修对于保障设备的正常运行,提高企业的经济效率,保证安全生产具有重要意义。文章对煤矿机械维修中的问题、技术措施等进行了分析,并对煤矿机械故障诊断与维修提出了针对性的对策建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38569651

  1. CNC机床故障诊断专家系统关键技术分析

  2. 采用面向对象的方法表达设备的故障诊断与维修问题,结合决策理论的分析方法,研究数控机床的故障智能诊断与维修的策略,包括故障原因解释。整个系统符合现代化的CNC维修要求,能有效降低CNC设备维修保障的费用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 采煤机变频器故障诊断与维修软件开发

  2. 为了解决传统的采煤机变频器故障诊断维修技术难、周期长、备件费用昂贵的缺点,选取VF64这种变频器为研究对象,针对变频器结构和常见故障机理提出基于VB和SQL数据库开发出一套智能故障诊断与维修软件,给出了具体的故障特征、诊断流程和维修方法,测试结果表明变频器故障的诊断率和维修率得到大幅提高,不仅大大减小了经济负担,提高了技术工人的维修水平,尤为重要的是较大程度地提高了企业的生产效率,具有较好的理论和工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38688855

  1. 煤炭企业电气设备的网络化状态监测及故障诊断

  2. 近年来,煤炭企业电气设备的网络化状态监测及故障诊断都是具有挑战性的问题,文章在应用中对电力设备状态检测所需要获取的信息、状态监测的任务和可以采用的方法进行了分析,然后对于主要的一次设备和二次设备及其回路的状态检测进行了细致的研究,并对物联网技术在状态检修应用中的作用做出了评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 车辆电控系统在工矿企业中的故障诊断数据分析法研究

  2. 首先对电控系统的数据显示方式进行了简要的说明,接着又对获取汽车上的相关数据的方式做了简单描述,然后具体介绍了用数值分析法、时间分析法等数据分析法来诊断汽车电控系统故障,最后简要的概括了用数据分析法进行故障诊断的一般步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 基于LabVIEW的煤矿机械设备故障诊断应用研究

  2. 首先介绍了基于LabVIEW开发平台的机械故障诊断系统的原理,然后介绍了系统的软硬件设计结构与功能,最后提出了系统功能实现的具体方法及一些改良措施。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38617001

  1. 小波神经网络在煤矿自卸车监控与故障诊断的应用

  2. 建立了小波神经网络的理论模型。针对传统小波神经网络的缺陷,提出了带动量项和变学习率的小波神经网络。确定了自卸车的输入向量和输出向量,并且对小波神经网络进行了训练。分别利用传统的小波神经网络和改进的小波神经网络对自卸车进行故障诊断,诊断结果表明,改进小波神经网络能够准确地对自卸车进行故障诊断。最后,分别从软件系统和硬件系统设计了自卸车故障监控系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 人工神经网络在油井故障诊断中的优化

  2. 针对油田有杆泵抽油井井下故障难以自动诊断的问题,利用神经网络强大的非线性识别能力,设计了基于人工神经网络的油井故障诊断系统,对系统所使用的BP神经网络中存在的局部极小值、学习速率慢以及网络结构优化等问题,提出了具体的改进方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38708361

  1. 基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断研究

  2. 火电厂锅炉作为能量转化装置,易发生故障。为了有效应对此类事故,迫切需要加强对电力生产中锅炉故障的研究,进而建立完善、有效的应急管理体系和机制,最大限度地减少锅炉故障的影响和损失。文章提出了基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断研究方法,对火电厂锅炉事故的诊断进行了深入系统的研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。分别求出小波分解、小波包分解和EMD分解后各个频带的能量谱。再根据能量谱确定故障频带范围并对其进行信号重构。采用Hilbert变换对重构信号进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。通过对滚动轴承内圈故障信号的分析验证了小波分解、小波包分解和EMD分解结合Hilbert变换进行包络谱分析的滚动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承故障诊断研究

  2. 以设备状态监测与振动故障诊断技术为理论基础,介绍了基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承的故障诊断方法,由加速度传感器、数据采集卡、工控机以及组态王软件组成的数据采集与监测系统实现振动信号的实时获取,采用MATLAB对振动信号进行幅值域分析、时域分析以及频谱分析,提取故障特征频率,分析结果与实际状况相符,应用效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38570296

  1. 基于FM~mlet变换与非负矩阵分解的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的问题,提出一种基于FM~mlet变换与非负矩阵分解算法(NMF)的轴承故障诊断方法。采用FM~mlet变换对轴承振动信号进行时频分析,能较好匹配信号的线性和非线性时变成分。在此基础上,引入非负矩阵分解计算特征参数,实现了轴承振动谱图像的自动诊断。将该方法应用于轴承4种典型工况的故障诊断实例中,结果证明了方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38607864

  1. 基于测试-维修的多故障诊断策略研究

  2. 提出了运用测试-维修方式实现多故障诊断维修的策略。讨论了多故障假设下测试性D矩阵中元素之间关系,定义了掩盖测试和最小被掩盖测试,为"测试-维修"过程提供合理的测试选择依据。提出了测试-维修的实现过程。运用实例验证方法的有效性和实用性,结果显示该方法简单直观,可以降低平均诊断步数和诊断成本,并获得较高的故障检测率和隔离率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38553275

  1. 基于EMD近似熵和TWSVM的齿轮箱故障诊断

  2. 针对齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,给出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵和双子支持向量机(TWSVM)的齿轮箱故障诊断方法。对不同类型的齿轮信号进行EMD分解,得到若干个具有不同时间尺度的本征模函数(IMF)分量,再对IMF分量使用近似熵求解,得到一组特征向量,最后将其输入到TWSVM分类器中进行故障诊断。仿真实验表明,该方法能有效地提取故障特征,不同的故障类型表现出不同的故障信息;与传统SVM相比,TWSVM的计算时间更短,分类效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38638312

  1. 基于FTA和SVM优化算法的矿井提升机故障诊断方法研究

  2. 通过对矿井提升机故障机理的研究,提出矿山设备信息的优势特征频率提取的方法,构造基于FTA-SVM优化算法的智能故障诊断模型,将其应用于矿井提升机工程实例中,并与人工诊断结果进行对比,同诊断结果基本一致,验证了该方法的可行性,从而解决了智能诊断方法中先验知识库匮乏的问题,也充分体现了基于FTA-SVM智能故障诊断方法的训练速度快、诊断精度高和自适应能力强等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：723968
    • 提供者：weixin_38570459

  1. KJ707煤矿电气设备状态监测网络及故障诊断

  2. 为了减少煤矿设备故障现象,需要以网络为平台,综合计算机技术、传感器技术、信号处理技术等,构建煤矿设备状态监控网络及故障诊断系统,实时获取设备运行动态信息,确保设备运行的稳定性及安全性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 基于LMD近似熵和PNN的轴承故障诊断

  2. 提出一种基于局部均值分解(LMD)近似熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法。通过对信号LMD分解,非平稳信号能够转换成若干个平稳的乘积函数分量(PF)之和;轴承在发生不同故障时,产生频谱相异的信号,其近似熵不同,因此可通过提取原始信号的近似熵,来判别轴承的运行状态。实验表明,信号经过LMD分解得到若干PF分量,从中提取近似熵,组成N维特征向量,输入PNN模型,能够准确地判断故障类型;在小数据的情况下,相比于BP和RBF两种传统神经网络,PNN具有更优的故障分类能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38615397

  1. 矿用梁结构的多裂纹故障诊断研究

  2. 以一种常用的矿用梁类结构的多裂纹故障诊断为研究对象,采用多裂纹迭代细化网格算法研究方法,该方法适合用来诊断多裂纹结构模型,在具体的研究中主要结合大型有限元分析软件ANSYS12.0模拟多裂纹梁的不同工况,根据多裂纹迭代细化网格算法进行大量的分析研究,结果表明,通过真实的数据对比充分验证了诊断结果的准确性和可靠性,证明此类研究方法具有一定的研究意义和应用价值,运用这种研究方法为后续进一步研究奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38640117

  1. KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用

  2. 提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向量作为GRNN网络的输入,实现了数控机床不同复合故障的模式识别,并与其他3种网络对比,验证了该方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38721252
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