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搜索资源列表

  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xqq524148626
  1. MATLAB7.0教程

  2. 本书结合科学研究和工程中的实际需要,系统地介绍了数学软件MATLAB 7.0的基本功能,包括数值计算功能、符号运算功能和图形处理功能等,并在此基础上精心设计了丰富的实例。同时本书还介绍了MATLAB 7.0在科学计算中的一些应用。 目录 第1章 MATLAB 7.0简介  1.1 MATLAB简介   1.1.1 MATLAB的初步知识   1.1.2 MATLAB的优点   1.1.3 MATLAB的缺点  1.2 MATLAB 7.O的新特点  1.3 获取MATLAB 7.O最新信息的途
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-28
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:wxx451876939
  1. C语言算法速查手册 完整源代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-07-25
    • 文件大小:223232
    • 提供者:fosly
  1. c语言算法速查手册,实用c语言例程

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18 2.1.1 [算法1] 复数
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-06-01
    • 文件大小:223232
    • 提供者:wodecdn
  1. C语言通用范例开发金典.part1.rar

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:149946368
    • 提供者:xqq524148626
  1. C语言通用范例开发金典.part2.rar

  2. 资源简介 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:Ini
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:127926272
    • 提供者:xqq524148626
  1. C 开发金典

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:rolsin
  1. 常用算法程序集 [c 语言版]

  2. 用算法程序集(C语言描述)(第三版)+源代码 第1章 多项式的计算 1.1 一维多项式求值 1.2 一维多项式多组求值 1.3 二维多项式求值 1.4 复系数多项式求值 1.5 多项式相乘 1.6 复系数多项式相乘 1.7 多项式相除 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算 2.1 复数乘法 2.2 负数除法 2.3 复数乘幂 2.4 复数的n次方根 2.5 复数指数 2.6 复数对数 2.7 复数正弦 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生 3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数 3
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-10-24
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:byjava
  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件,目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础,从高等工科院校的数学课程出发,提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段,系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用,并配备了大量的例题,让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排,自始至终用实例描述,既适用于初学者自学,也适用于高级 MATLAB 用户。可
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-28
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u013305490
  1. C语言算法速查手册完整代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-01-22
    • 文件大小:223232
    • 提供者:u010444748
  1. 典型的matlab函数

  2. MATLAB在数值分析中的应用 插值与拟合是来源于实际、又广泛应用于实际的两种重要方法。随着计算机的不断发展及计算水平的不断提高,它们已在国民生产和科学研究等方面扮演着越来越重要的角色。下面对插值中分段线性插值、拟合中的最为重要的最小二乘法拟合加以介绍。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-06-29
    • 文件大小:643072
    • 提供者:u010603754
  1. C语言算法速查手册》完整代码

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18 2.1.1 [算法1] 复数
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-09-18
    • 文件大小:223232
    • 提供者:zhizuchanglewjw
  1. 应用预测建模 Applied Predictive Modeling

  2. 译者序 前言 第1章 导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号 第一部分 一般策略 第2章 预测建模过程简介 2.1 案例分析:预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结 第3章 数据预处理 3.1 案例分析:高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算 习题 第4章
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-14
    • 文件大小:77594624
    • 提供者:u011051172
  1. 卡尔曼滤波算法

  2. 最小二乘法线性拟合,数值计算方法中的一种经典算法 (Least_squares algorithm linear fitting curves,A kind of classic algorithm of the number calculation )
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:542
    • 提供者:tianjianbowu
  1. NI 常用传感器信号测量汇总.pdf

  2. NI 常用传感器信号测量汇总pdf,NI 常用传感器信号测量汇总分类法 型式 说明 物理型 采用物理效应进行转换 按基本效应 化学型 用化学效应进行转换 生物型 米用生物效应进行转换 按构成形式 结构型 以转换元件结构参数变化实现信号转换 物性型 以转换元件物理特性变化实现信号转换 按能量关系 能量转换型输出量直接由被测量能量转换而来 能量控制型输出量能量由外部能源提供,但受输入量控制 长度、位移、压 按输入量、温度、流量 以被测量命名〔即按用途分类) 距离 按输出量 模拟式 输出量为模拟信号(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:726016
    • 提供者:weixin_38743481
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:h394266861
  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:312320
    • 提供者:abacaba
  1. 机器学习之线性回归算法

  2. 1.基本概念 **线性回归(Linear Regression)**是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的误差最小化。 2.特点 优点:结果具有很好的可解释性(w直观表达了各属性在预测中的重要性),计算熵不复杂。 缺点:对非线性数据拟合不好 适用数据类型:数值型和标称型数据 3.自己实现的线性回归 3.1 简单线性回归 1.利用最小二乘法得到的系数 2.用简答随机数模拟的方法来搭建简单线性回归 impor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:654336
    • 提供者:weixin_38681147
  1. 光栅结构光系统测量误差与拟合精度研究

  2. 针对光栅结构光系统测量误差对拟合结果的影响,提出了一种基于测量环境的误差确定方法。统计不同光源环境及测量距离下的高度测量误差,利用参数或非参数拟合获取其概率密度函数,将上述误差连同平面测量误差一起添加至理想平面模型,通过最小二乘法仿真计算出模型的法向量及定点坐标。实验结果表明:该方法得到的模型参数与根据真实测量数据计算得到的数值基本一致,法向及定点误差分别低于0.001 rad和0.233 mm;所提方法能有效解决光栅结构光系统在不同环境下测量结果精确度不高的问题,此外还能应对实际点云因数据缺失
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38624183
  1. 基于优化过程的全场彩虹技术反演算法

  2. 全场彩虹技术是一种有效地同时测量雾化液滴粒径分布及折射率的方法,但现有算法或多或少地存在一些不足之处,故提出一种基于最小二乘法及优化过程的全场彩虹技术反演算法。从拍摄的全场彩虹中提取若干特征信息来估计粒径分布范围及折射率的初始值,用于构建线性方程组;通过最小二乘法解方程组获得粒径分布,并根据结果重构全场彩虹;基于所提出的优化过程不断调整粒径分布范围及折射率,最终得到较为准确的粒径分布及折射率。通过数值计算和实验研究验证了该算法的可行性,结果表明折射率的反演误差在10-4量级,反演的平均粒径的误差
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-25
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38595850
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