当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
准备工作
为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。
表名：order_history
描述：某个业务的订单历史表
主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type
字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数组，最大为varcha
下面这个脚本是一个简单用来执行远程数据库查询的命令，相信大家都能看得懂，这对于有些需要每天自动检查数据库或是执行某些语句的兄弟，是很有帮助的，只要稍加修改就可以
代码如下:#!/bin/shHOST=192.168.5.40USER=abcPASS=123456QUERY=`mysql -h$HOST -u$USER -p$PASS << EOFuse testdb;select * from person where name=’LiMing’;exitEOF`echo $QUE
1.优化你的MySQL查询缓存 在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。 但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。 代码如下: // query cache does NOT work $r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHER
有时我们的数据库查询操作条件多且比较复杂，这时我们可以将query refactor成model形式。
比如我们想通过用户找到他在某些课时下的某些任务的某些时间点完成的作业我们如何做呢？
先创建一个model，user_assignments_query.rb
创建一个class的时候，需要先定义参数。
class UserAssignmentsQuery
def initialize(user)
user = user
end
end
下面
本文将为您描述SQL模糊查询条件的四种匹配模式，教程操作方法:
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊语句格式如下： SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“
