二、EDA-数据探索性分析
前面的步骤就不做赘述了，我在下载好资料后，在jupyter notebook里将数据导入，随后进行课程内容的一系列指导操作，熟悉数据集，包括：
2.1 载入各种数据科学以及可视化库:
数据科学库 pandas、numpy、scipy；
可视化库 matplotlib、seabon；
其他；
2.2 载入数据：
载入训练集和测试集；
简略观察数据**(head()+shape)**；
2.3 数据总览:
通过**describe()**来熟悉数据的相关统计量
通过**i
