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  1. 融合调和用户熵权重和矩阵分解的推荐算法

  2. 针对传统的协同过滤算法在近邻选择环节中没有考虑评分矩阵中的评分是否准确和邻居用户对目标用户真实的推荐贡献能力,导致了近邻选择的不准确的问题,提出了一种融合调和用户熵权重和矩阵分解的推荐算法。算法首先利用时间间隔权重对评分数据进行处理,得到更加贴合实际的评分矩阵,然后引入调和的用户熵权重来计算用户间的相似度,使目标用户能够选取到更准确的近邻.最后将模型与矩阵奇异值分解模型相融合,进一步提高了算法的性能.实验结果表明提出的算法与一些传统算法相比能够得到更客观的评分矩阵,并且可以获取到更准确的近邻集合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:889856
    • 提供者:weixin_38727928
  1. 基于物联网感知的煤矿安全监测数据级融合研究

  2. 针对煤矿安全监控的复杂性和不确定性,把物联网感知应用到安全监测系统中,在物联网感知层中构建了分布式星状无线传感器网络(DSWSN),深入研究了物联网应用层中感知煤矿安全的数据级融合算法。运用置信距离测度与采集数据的时间戳相结合的动态限幅滤波算法对数据进行预处理以消除疏失误差,采用最优加权估计算法完成数据级融合,不需要具备传感器测量数据的任何先验知识,依据传感器方差的自相关和互相关估计,就可融合出均方误差最小且满足无偏性的数据融合值。仿真结果表明,本算法具有权值分布合理,绝对误差波动平稳,动态响应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-25
    • 文件大小:549888
    • 提供者:weixin_38565003
  1. 多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法

  2. 针对岩巷掘进机工作时负载多变、动载荷实时识别难度大而无法实时为截割速度调整提供依据等问题,提出了一种基于多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法。该方法利用神经网络的学习、记忆、识别功能,对多种数据进行初步处理,再结合数据融合原理,对神经网络处理的初步结果进行证据理论融合诊断,实时识别掘进机的动载荷。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_38639237
  1. ENVI遥感图像处理方法.pdf

  2. ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、与GIS的整合、DEM及三维信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析,提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。ENVI软件可支持所有的UNIX、Mac OS X、Linux 系统,以及PC机的Microsoft Windows2000 Professional(需Pack 2)、Windows XP Professional、Win
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:76546048
    • 提供者:Unnatural_error
  1. 基于分布式架构的煤矿企业日志数据分析设计与实现

  2. 煤矿企业日志数据分析系统中,对数据的聚合统计,多数据源的数据关联是各种分析的基础操作。设计基于Hadoop的日志数据分析架构,并针对大数据关联准确率低的现象,将Bloom Filter算法与Map-Reduce处理架构融合。相比于传统的数据分析处理方式,算法具有容错性高、效率高等优点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:661504
    • 提供者:weixin_38569569
  1. 智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究

  2. 随着煤矿智能化技术深度推进,其数据量级及类型均呈爆炸式增长,利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘,实现动态诊断与辅助决策,成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务,打通感知数据和数据智能应用之间的屏障,是煤矿智能化运行的基础。本文针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744962
  1. 时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势.pdf

  2. 随着互联网、物联网和云计算的高速发展,数据获取手段向多元化方向发展,数据种类不断多样化,促使时空相关的数据呈现出“爆炸式”增长的趋势,时空信息与大数据的融合标志着正式进入时空大数据时代。时空大数据除具备大数据典型的“4V”特性外,还具备对象/事件丰富的语义特征和时空维度动态关联特性。对时空大数据进行处理、分析和挖掘得到蕴含的复杂特征是其核心价值所在
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-08-04
    • 文件大小:994304
    • 提供者:huangfuqi
  1. SOPC实现4路高清摄像头视频处理的方案设计

  2. 视频图像的拼接过程主要可分为图像配准和融合处理两个部分。本项目基于SIFT(Scale invariant feature transform尺度不变特征变换)算法,提取视频帧图像中局部部分(边缘部分)的特征值实现图片匹配,采用加权平均方法方法对图像进行拼接。实现4路高清摄像头视频数据采集、SIFT算法特征提加权平均方法图片拼接的SOC设计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:403456
    • 提供者:weixin_38576561
  1. 多层概率决策的网络大数据协作融合算法

  2. 为了改善网络大数据传输效率及其精度,降低网络数据传输负荷,基于多层概率网络模型和联合决策研究了一种网络大数据协作融合算法。首先,以复杂异构多层网络的数据采集与缓存为对象,以实时感知数据及其准确处理为优化目标,设计了一种多层概率联合决策模型。接着,通过主层-分层和信号强度进行网络大数据的多维描述,结合3步分解和三性融合,以逆变换去噪为驱动,提出了网络大数据协作数据融合算法。最后,实验和仿真结果表明,与实验统计值相比,所提算法在数据融合精度和效率等方面具有明显优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:680960
    • 提供者:weixin_38717359
  1. RFID技术中的RFID与WSN技术融合理论研究(一)

  2. 摘 要:RFID与WSN在技术起源上相对独立,两者的混合使用问题很少被考虑.文章首先对RFID与WSN的三种融合方式进行了阐述,并给出了各种融合方式下的典型结构;其次论述了融合过程中所要应用的路由.中间件以及数据融合等关键技术,给出了RFID与WSN两者融合形成的WSID网络;最后对WSID网络的发展方向进行了总结,以期为进一步的研究奠定基础.   0 引言近年来,物联网的两大关键技术RFID 与WSN 都获得了飞速的发展,已经成功应用于生产.零售.物流.交通等各个领域.RFID 是一种非接触
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:247808
    • 提供者:weixin_38516040
  1. 应用压缩感知的无线传感器网络数据处理综述

  2. 研究了压缩感知在无线传感器网络数据处理方面的应用。介绍了压缩感知技术和无线传感器网络的发展及研究现状,并从数据融合、信号采集、信号路由传输以及信号重构4个方面,对近年来基于压缩感知的无线传感器网络数据处理研究进行了详尽的分析,提出数据安全的重要性。总结并展望了压缩感知技术未来的研究方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_38514501
  1. 基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别

  2. 车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足,提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征,并在特征级融合形成特征向量,以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明,基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型,识别准确率达到86%以上,是一种有效的车型识别方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:558080
    • 提供者:weixin_38622611
  1. SN中数据传输瓶颈问题解决方案研究

  2. 通过对常见的无线传感器网络(WSN)进行研究,分析了WSN中数据传输瓶颈节点形成的原因。为了解决瓶颈节点,结合数据压缩和数据融合技术以减少传向汇聚节点的数据量,在汇聚节点以上使用高速网络,当数据量超出汇聚节点的处理能力时,在汇聚节点采用根据兴趣或数据的优先级对数据进行选择性传输,给出了解决瓶颈节点的一般化方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38687505
  1. 无线传感器网络数据无线传输系统的设计

  2. 0引言无线传感器网络就是一种RGS系统(远程地面传感器系统),它是一种利用多种传感器作为综合情报采集元件,进行数据融合、编码等处理后,发送给指挥中心,处理还原后在监控平台显示出来的探测系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:736256
    • 提供者:weixin_38571449
  1. RFID技术中的多传感器状态融合估计在雷达跟踪中的应用

  2. 摘要: 采用Carlson 最优数据融合准则, 将基于Kalman 滤波的多传感器状态融合估计方法应用到雷达跟踪系统。仿真实验表明,多传感器Kalman 滤波状态融合估计误差小于单传感器Kalman 滤波得出的状态估计误差,验证了方法对雷达跟踪的有效性。   随着科学技术的发展, 特别是微电子技术、集成电路技术、计算机技术、信号处理技术及传感器技术的发展, 多传感器信息融合已经发展成为一个新的研究领域, 并在军用领域和民用领域均得到了广泛应用。   多传感器信息融合的基本原理如同人脑综合处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:398336
    • 提供者:weixin_38719702
  1. 模拟技术中的无线传感器网络数据无线传输系统的设计

  2. 0 引 言   无线传感器网络就是一种RGS系统(远程地面传感器系统),它是一种利用多种传感器作为综合情报采集元件,进行数据融合、编码等处理后,发送给指挥中心,处理还原后在监控平台显示出来的探测系统。它集传感器技术、图像探测技术、震动探测技术、声音探测技术、无线通信技术、数字编码压缩技术、信息融合技术及计算机技术为一体,是由多种高新技术集成的综合性技术。无线多传感器网络系统主要由以下几部分组成:   (1)系统前端传感器及GPS模块——信号采集部分:主要是由图像、声音、震动以及红外传感器组成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:498688
    • 提供者:weixin_38740391
  1. 基础电子中的利用西桥架构有效管理多媒体手机数据流

  2. 如今的手机正逐渐成为融合多种技术的多功能设备。它们具有互联网接入、Wi-Fi连接、一体化音乐回放、GPS导航、高质量数码相机、蓝牙连接等功能,并且配备有标准的PC类接口,可用于开发和增加程序。随着手持设备集成度的不断提高,手机设计师越来越迫切地需要将音频、视频、互联网和导航服务集成到单个设备上,必须设计出具有更大存储容量和更快速外设接口的产品,以便支持对日益增加的多媒体数据的处理。   手机设计师已经在体积、功耗、功能和价格方面面临艰巨的市场挑战。对多媒体功能的需求需要更大的存储器和更快的连接
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:121856
    • 提供者:weixin_38714761
  1. 无线传感器网络的自然灾害监测:低成本可扩展系统上数据密集型应用的案例研究

  2. 无线传感器网络(WSN)技术已用于监视自然灾害已有十多年的历史了。 可以通过增加各种传感器来密切监视灾难,并且WSN具有(1)成本低,(2)快速响应以及(3)可销售性和灵活性的优点。 使用WSN进行自然灾害监视是众所周知的数据密集型应用程序,它具有高带宽要求和严格的延迟约束。 它体现了低成本可扩展系统上数据密集型应用程序的典型范例。 在这项研究中,我们首先评估了具有代表性的作品通过对WSN在灾难和优化技术中的应用领域进行分类,对区域进行分类将它们与通用WSN区别开来。 然后,我们描述了预警系统的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:983040
    • 提供者:weixin_38720762
  1. 基于紫外-荧光多光谱融合的水质化学需氧量检测

  2. 提出了一种基于紫外和荧光多光谱融合的水质化学需氧量(COD)的检测方法。实验样本为包含近岸海水和地表水在内的53份水样,采用标准化学方法获取样本的COD理化值,利用紫外-可见光谱仪和荧光分光光度计采集样品的紫外吸收光谱和三维荧光光谱,对光谱数据进行处理后建模。采用蚁群-区间偏最小二乘法(ACO-iPLS)作为特征提取算法,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法作为建模方法,分别建立基于紫外吸收光谱数据和单激发波长下的荧光发射光谱数据的预测模型,以及紫外-荧光多光谱数据级融合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38609128
  1. 瓦斯传感网络时空数据的预处理

  2. 由于煤矿巷道环境恶劣,提高瓦斯传感网络数据可靠性十分重要。从利用传感网络数据的时空关联性出发,研究了基于时空融合的瓦斯传感网络数据的预处理方法。首先,给出了传感网络时间、空间颗粒的定义,提出了瓦斯传感网络时间、空间颗粒的划分方法。接着,论述了异常值检测,以及基于时空融合的瓦斯传感网络数据的平滑预处理方法。仿真结果表明,提出的瓦斯传感网络时空数据预处理方法是有效、合理的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:440320
    • 提供者:weixin_38729221
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