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基于模糊聚类的文本挖掘算法
针对传统FCM 算法对孤立点比较敏感,须预先指定聚类数目的缺陷,提出一种新的模糊聚类算法NSFCM,将其应用于文本挖掘 中。NSFCM 对数据对象的隶属度增加一个权值,以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均信息熵确定聚类数,通过密度函数获得初始 聚类中心。仿真结果证明,该算法聚类的精度和执行效率均高于FCM 算法,效果较好
所属分类:
Java
发布日期:2011-03-14
文件大小:72704
提供者:
woshihou
文本挖掘的背景和过程.ppt
详细介绍了文本发掘的步骤及关键技术 传统的自然语言理解是对文本进行较低层次的理解,主要进行基于词、语法和语义信息的分析,并通过词在句子中出现的次序发现有意义的信息。 文本高层次理解的对象可以是仅包含简单句子的单个文本也可以是多个文本组成的文本集,但是现有的技术手段虽然基本上解决了单个句子的分析问题,但是还很难覆盖所有的语言现象,特别是对整个段落或篇章的理解还无从下手。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-05
文件大小:441344
提供者:
cherrysongyan
Web文本挖掘技术研究
WWW上的信息量迅猛增长,Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库。大量异构、非结构化 的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战。分析了Web文本的特点、Web文本挖掘的一般流程以及Web文本挖掘 中的关键技术。
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-03
文件大小:63488
提供者:
asllj
几种文本特征降维方法的比较分析
文本挖掘中采用向量空间模型(VSM) 来表达文本特征, 表现出巨大的维数, 从而导致处理过程计算复杂, 为此, 需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA) 、概念索引(CI) 、非负矩阵分解(NMF) 和随机映射(RP)是几种有效的降维方法, 在分析降维空间的含义和计算复杂度后, 通过文本聚类实验比较和分析了这几种降维方法的差异, 实验表明, 这些方法不仅可以对文本特征空间作有效的降维处理, 还能在不同程度上凸现文本和词条之间的语义关系, 从而提高文本挖掘的效率和准确率。
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-03
文件大小:39936
提供者:
asllj
几篇文本挖掘方面的论文
几篇文本挖掘方面的论文,很有用啊,希望大家多多支持和下载啊
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-27
文件大小:5242880
提供者:
jyf19880704
数据挖掘文章
锚文本挖掘,数据挖掘
所属分类:
数据库
发布日期:2011-11-21
文件大小:121856
提供者:
tbrocky
文本挖掘-课件
主要讲述文本挖掘中的文本检索资料,由北京大学计算机教授简述
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-02-01
文件大小:1048576
提供者:
wjwlinda
文本挖掘教程
汉语自动分词研究评述,基于机器学习的文本分类技术研究进展
所属分类:
Web开发
发布日期:2013-05-15
文件大小:316416
提供者:
zhaohaijun1986
中文停用词 数据挖掘
中文停用词表,内容比较全面,停用词总数超过一万个,可以对文本挖掘中的停用词库进行补充
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-08
文件大小:77824
提供者:
wusang1
基于向量空间模型的中文文本分类技术研究
0引言伴随着文本挖掘技术的发展,文本分词技术作为文本挖掘技术的一个重要研究分支,也得到了迅速的发展.文本分词技术为大多数文本挖掘技术(如文本分类技术,文本聚类技术等)提供文本预处理工作,分词效果的好坏会直接影响到后续的处理过程,因此文本分词技术是文本挖掘过程中的
所属分类:
Java
发布日期:2013-07-02
文件大小:494592
提供者:
u011272837
文本挖掘技术-北京大学
北京大学计算机研究所文本挖掘技术PPT,讲解了有关文本挖掘技术的精典算法及原理,以及各种信息文件挖掘系统的介绍等知识,对于学习数据挖掘与信息检索来说,是不错的学习资料
所属分类:
互联网
发布日期:2013-10-27
文件大小:14680064
提供者:
chenjun5845209
数据挖掘在淘宝卖家评论中的应用
数据挖掘在淘宝卖家评论中的应用,数据挖掘和文本挖掘实例
所属分类:
其它
发布日期:2014-03-17
文件大小:230400
提供者:
hbwzhsh
文本挖掘开源软件包
对文本自动做SVM模型的训练。包括Libsvm、Liblinear包的选择,分词,词典生成,特征选择,SVM参数的选优,SVM模型的训练等都可以一步完成。
所属分类:
Java
发布日期:2014-04-08
文件大小:3145728
提供者:
u014606206
基于Web文本挖掘的SVM网页文本分类研究
互联网web网页,利用SVM技术实现对web进行挖掘、检索等,本文采用这种方法以处理海量数据,网页自动分类,通过自动分类建立数据库,提高搜索引擎的查全率和查准率,而且可以自动的分类信息资源,为用户提供分类信息目录。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-11-22
文件大小:4194304
提供者:
cfj13883489045
文本挖掘doc
文本挖掘doc
所属分类:
讲义
发布日期:2015-01-11
文件大小:2097152
提供者:
qq_25231079
IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战---数据和程序
IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战----数据和程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-10-19
文件大小:2097152
提供者:
shuyan13
文本分类入门
有关文本挖掘的从入门到详细的讲解,共26页
所属分类:
讲义
发布日期:2016-04-18
文件大小:388096
提供者:
u010721054
Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本
Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本,包含源代码和文档说明,内容很全。
所属分类:
Java
发布日期:2016-12-28
文件大小:3145728
提供者:
lbs_super
最新Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本
最新Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本
所属分类:
Python
发布日期:2016-12-29
文件大小:3145728
提供者:
lbs_super
python文本挖掘
python文本挖掘
所属分类:
Python
发布日期:2017-09-10
文件大小:7340032
提供者:
l920218
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