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  1. 华中师范大学矩阵论历年考试题目

  2. 矩阵论主要的研究方向是矩阵化简(对角化,若尔当化,三角化), 矩阵分解(主要为,三角分解,谱分解,奇异值分解),矩阵函数以及矩阵函数的微积分,矩阵的广义逆,矩阵空间的逼近分析。 矩阵分析是矩阵论的部分内容,主要内容是 矩阵函数的微积分,广义逆矩阵,矩阵的逼近分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:qq_35356840
  1. 华中师范大学矩阵论-概率部分历年考试题目

  2. 矩阵论主要的研究方向是矩阵化简(对角化,若尔当化,三角化), 矩阵分解(主要为,三角分解,谱分解,奇异值分解),矩阵函数以及矩阵函数的微积分,矩阵的广义逆,矩阵空间的逼近分析。 矩阵分析是矩阵论的部分内容,主要内容是 矩阵函数的微积分,广义逆矩阵,矩阵的逼近分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:65011712
    • 提供者:qq_35356840
  1. 刘丁酉矩阵分析

  2. 刘丁酉,出生年月1957年2月,1978年2月考入武汉测绘学院数学师资班学习基础数学,1982年1月毕业,获理学学士学位,并留校任教。1994年1月起任武汉测绘科技大学数理系副主任、主任及武汉大学数学与统计学院公共课部主任,现为武汉大学数学与统计学院基础数学系教授、硕博士生导师、湖北省优秀教师、湖北省高校数学学科跨世纪学科带头人、测绘学科在职博士生,从事现代测绘数据处理等方向的学习与研究
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lucia320
  1. 基于节点支路链矩阵的配电网动态拓扑分析方法研究与应用

  2. 针对配电网中现有拓扑分析方法运算复杂、速度较慢、重用性较差,以及当配网规模扩大或开关状态改变时,不易及时地反映网络拓扑信息等问题,提出基于支路链矩阵的配电网动态拓扑分析方法。在系统正常运行时,采用特殊节点法将配电网划分为多个支路链子图,以节点—支路链矩阵描述配网拓扑结构,借助邻接矩阵标记法与深度优先搜索原则结合完成更新后的拓扑网络的电气岛连通性分析。当支路动态变化时,根据支路属性利用方向深度优先搜索法快速地修改网络拓扑结构,局部更新节点—支路链矩阵。多个实例结果表明,该方法可适应多种配电网接线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840387
  1. matlab开发-EulerangleStorthogonaltTransformations方向cosinematrix

  2. matlab开发-EulerangleStorthogonaltTransformations方向cosinematrix。从给定的方向余弦矩阵计算欧拉角。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-27
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_38744435
  1. 基于KPCA残差方向梯度的故障检测方法及应用.pdf

  2. 基于KPCA残差方向梯度的故障检测方法及应用.pdf,针对核主元分析(KPCA)在应用过程中非线性映射不存在原像、故障变量无法辨识、工程应用困难等问题,提出了一种改进的KPCA残差方向梯度故障检测方法。利用主元统计量和残差统计量的偏微分之间存在着相关性这一性质,对与主元统计量相关的格拉姆矩阵偏微分中间计算过程进行优化,提出一种新的KPCA残差方向梯度算法,在此基础上结合统计量形成系统故障检测的新方法。非线性系统仿真表明,改进的KPCA残差方向梯度法不仅具有较优的故障变量辨识能力,还极大地减小了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38743602
  1. 非负矩阵分解算法综述.pdf

  2. 个人认为是一篇很有参考价值的文章,非负矩阵分解方向可以下载阅读。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-09-21
    • 文件大小:167936
    • 提供者:qq_43448441
  1. 矩阵和箭头流PPT模板.pptx

  2. 矩阵和箭头流PPT模板.pptx,这是一个发散的总分关系PPT模板,一对四的总分关系,同时也包含着递进关系。通过编辑,可以无限增加每个方向箭头的数量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-25
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38744207
  1. 详解基于python的全局与局部序列比对的实现(DNA)

  2. 程序能实现什么 a.完成gap值的自定义输入以及两条需比对序列的输入 b.完成得分矩阵的计算及输出 c.输出序列比对结果 d.使用matplotlib对得分矩阵路径的绘制 一、实现步骤 1.用户输入步骤 a.输入自定义的gap值 b.输入需要比对的碱基序列1(A,T,C,G)换行表示输入完成 b.输入需要比对的碱基序列2(A,T,C,G)换行表示输入完成 输入(示例): 2.代码实现步骤 1.获取到用户输入的gap,s以及t 2.调用构建得分矩阵函数,得到得分矩阵以及方向矩阵 3.将得到的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:486400
    • 提供者:weixin_38599412
  1. ORSApiTools:Java库,提供开放路由服务端点的实现-源码

  2. ORSApi工具 提供开放路线服务端点实现的Java库。 更新 较新的2.0版现在包括Isochrones和Matrix V2端点支持,并且在代码中进行了完整的重构,以便将jackson用作JSON解析器库。 1.1版修复了矩阵端点中的错误。 信息 Marcos Henrique(Marcoshsc)创建的图书馆当前版本为2.2.0 描述 该库提供以下端点的实现: 方向 矩阵 等时 地理编码搜索 优化 泊斯 还有一个功能允许使用任意数量的坐标发出矩阵请求,而Open Route Servic
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42157567
  1. 相干声波信号DOA单快拍矢量平滑估计与跟踪算法

  2. 本文研究了基于声矢量传感器阵列的相干信号波达方向(DOA)估计和跟踪问题.首先,根据中心对称均匀线阵方向矩阵的平移不变特性,提出了一种增强阵列有效孔径的单快拍矢量平滑估计算法(PVFSIA),该算法可以用于相干信号的DOA快速估计.在此基础上,提出了基于迭代的相干信号DOA跟踪算法,该算法无需奇异值分解和矩阵求逆运算,具有较快的跟踪速度.最后,对PVFSIA算法进行了扰动分析,给出了DOA估计误差的理论方差表达式.仿真实验验证了算法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:782336
    • 提供者:weixin_38608873
  1. google-maps-services-python:Google Maps API网络服务的Python客户端库-源码

  2. 适用于Google Maps Services的Python客户端 描述 使用Python? 是否要对某项进行地理编码? 寻找方向? 也许是方向矩阵? 该库将Google Maps Platform Web服务带到您的Python应用程序。 Google Maps Services的Python客户端是适用于以下Google Maps API的Python客户端库: 路线API 距离矩阵API 海拔API 地理编码API 地理位置API 时区API 道路API Places A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_42176827
  1. 基于L型阵列酉变换矩阵重构的二维DOA估计

  2. 二维空间信号波达方向(DOA)的估计是阵列信号处理的一个关键研究问题。经典的二维 MUSIC算法固然精度高,但此算法需要二维谱峰搜索,运算较为复杂。提出一种用于L型阵列的二维DOA估计算法,通过矩阵重构使得阵列输出矩阵变为中心对称矩阵,再利用酉变换矩阵将其由复值矩阵变为实值矩阵。该方法可以直接得到目标参数,不需要谱峰搜索,使得运算量大大降低。相比于 L 型阵列适用的增广矩阵束(MEMP)算法,该算法可以估计更多信源的DOA,并能获得较高的分辨率。计算机仿真结果表明,该算法具有较高的DOA估计精度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1014784
    • 提供者:weixin_38718223
  1. 基于矩阵完备的低复杂度毫米波大规模MIMO信道估计

  2. 针对毫米波大规模多入多出系统为取得可靠信道估计需要高计算复杂度的缺陷,结合毫米波信道固有的低秩性提出一种低复杂度的毫米波波束域信道估计算法。该算法联合利用毫米波信道波束域稀疏性和天线域低秩性以更短训练间隔实现精确恢复。将信道估计看作矩阵完备问题,利用交替方向乘子法(ADMM)实现快速收敛,并采用快速随机奇异值阈值法将相应计算复杂度降低一个数量级。仿真结果表明,推荐算法在获得令人满意信道估计性能的同时依旧可以保持低复杂度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:710656
    • 提供者:weixin_38519060
  1. 有限采样影响下秩减估计器的波达方向估计性能分析

  2. 首先从理论上分析有限采样影响下秩减估计器的波达方向估计性能,然后基于信号(或噪声)子空间的正交投影矩阵扰动定理,分别推导秩减估计器方位估计偏差的一阶和二阶闭式表达式,在此基础上给出其方位估计均方误差、偏置以及测向成功概率的理论计算公式,最后针对若干重要的秩减估计器给出数值实验,实验结果验证了所提理论推导的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:723968
    • 提供者:weixin_38748555
  1. 基于邻域像素差分矩阵的彩色空域图像隐写分析特征

  2. 通过分析灰度空域图像隐写直接扩展至彩色空域图像潜在的安全问题,提出了针对彩色空域图像隐写的隐写分析特征。首先,计算颜色通道内邻域像素差分矩阵的 Markov 转移概率矩阵,提取颜色通道内特征并进行融合;然后,计算颜色通道间邻域像素差分矩阵的Markov转移概率矩阵,并将水平和垂直共4个方向与对角和反对角共4个方向的转移概率矩阵分别进行融合,作为颜色通道间特征;最后,颜色通道内特征与颜色通道间特征构成最终的隐写分析特征,并使用集成分类器作为特征训练和测试工具。实验结果表明,该隐写分析特征可有效检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:348160
    • 提供者:weixin_38614417
  1. 基于新型两步换流的高频链矩阵整流器控制

  2. 介绍了高频链矩阵整流器(HFLMR)的双极性电流空间矢量调制算法,提出了一种新型的两步换流方法,该方法无需输出电流方向的硬件检测电路,提高了换流过程的可靠性,降低了成本。提出了基于d-q坐标系的HFLMR闭环控制策略,能在宽负载变化范围内获得单位功率因数控制、高质量的输入电流和输出电压/电流。仿真结果验证了控制策略的正确性和有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:924672
    • 提供者:weixin_38726186
  1. 基于适应型Petri网的多环电网方向保护简单回路拓扑分析

  2. 为了减少复杂环网方向保护整定计算中有向简单回路形成的复杂性,对双回线支路进行处理,使得简单回路计算规模得到预先缩小。考察网络实时拓扑分析的动态特性,运用适应型Petri网推理系统拓扑结构,将复杂系统的网络分解为若干基本分析单元,描述了一个由保护开关状态变化引起网络关联节点变迁的离散事件动态过程。通过对电网节点支路关联信息进行推理,得到约简有向简单回路矩阵。通过实际算例仿真,建立模型,分析该方法的拓扑机理,计算结果与传统算法一致,验证所提方法的有效性,得出该方法计算准确、过程简便且易于实现的结论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38674763
  1. 次成分提取信息准则的加权规则方向收敛分析

  2. 对并行次成分提取算法在信号特征提取中实现方向收敛的过程进行了研究。采用比较未加权的PAST次子空间跟踪算法和加权的PAST并行次成分提取算法,分析加权规则对次成分提取算法方向收敛行为的限定方式。理论分析表明,加权规则对状态矩阵的各个向量和次成分之间的角度限定存在规律,并给出了加权规则对状态矩阵各个向量方向的作用方式和定理和讨论。最后,Matlab仿真实验验证了理论分析的结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:876544
    • 提供者:weixin_38716872
  1. 基于方向权重的广域后备保护跳闸策略

  2. 在故障元件已被有限广域集中式后备保护识别的基础上,提出一种基于方向权重的广域保护跳闸策略。根据网络拓扑及本区域内正序电流相量信息,构造基于方向权重的节点-支路关联矩阵,然后根据故障判别结果和断路器失灵判别结果构造元件-断路器关联度向量,并通过关联度向量识别并跳开关联断路器。仿真结果表明,所提方法简化了后备保护的配合关系,且能够在最小范围内切除故障,对信息同步没有严格要求,在断路器信息部分缺失时也有很好的适用性及可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:932864
    • 提供者:weixin_38708707
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