资源提供了蚁群算法的python实现，用于求解旅行商优化问题（TSP），python 2 或 python 3 均可运行。

课程大作业，使用C++语言实现免疫算法。上传了codeblocks工程，打开可直接运行。 代码解决经典的旅行商（TSP）问题。

蚁群算法（Ant Algorithm），源于求解旅行商TSP问题，是一种寻找优化路径的概率型算法，灵感来源于蚂蚁寻找食物中发现路径的行为，本质是进化算法中一种启发式全局的优化算法。

人工萤火虫群优化算法是一种新型群体智能算法, 已在复杂多目标函数优化方面得到了成功的应用, 并表 现出良好的性能. 为了充分发挥人工萤火虫群优化算法的优点, 将该算法与C2Opt 算子相结合, 设计了求解旅行商问 题(TSP) 的一个新的高效人工萤火虫群优化算法, 并用其求解TSP 这一经典的NP 难问题. 通过对比TSP 实例测试, 所得结果表明, 所提出算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下可以收敛到已知的最优解.