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搜索资源列表

  1. 用VB编的优化设计系统

  2. 用VB开发的一个进行优化设计的系统软件。集合了一维搜索、常见无约束优化方法。可以求解简单目标函数的优化设计问题。界面友好。可以作为学习《优化设计》的编程实践实例，有助于对各种优化方法的理解和掌握。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：585728
    • 提供者：hare601

  1. 机械机构优化设计.pdf

  2. 哈工大机械优化设计方法 优化设计的数学模型 优化方法的数学基础 一维优化（搜索）方法 无约束优化方法简介 工程结构优化设计发展综述 多目标优化问题和优化技术简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lcy760214

  1. 区间约束Powell方法寻优代码

  2. powell方法是计算最值的有效方法，一般情况下是无约束的，目前Powell已发展了一种称为BOBYQA的带区间约束算法。 压缩文件里面optimization.h是无约束powell寻优的一个类，以前在baidu上找到的。powell.h和powell.cpp是带区间约束的powell算法BOBYQA的C++包装,由于BOBYQA算法只能计算二维以上，一维算法是俺自己写的。调用时，一维算法采用ExecuteBrent，二维以上采用BoundedPowell。 BOBYQA目录下是powell

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：147456
    • 提供者：baita96

  1. 无约束最优化算法的比较

  2. 最优化算法 1． 1． 掌握用MATLAB优化工具箱的基本用法，对不同算法进行初步分析、比较。 2． 2． 练习用无约束优化方法建立和求解实际问题模型（包括非线性最小二乘拟合）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：504832
    • 提供者：lovecctv2008

  1. 进化算法-竞赛争冠算法有约束函数优化程序

  2. 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些. .txt记录进化全程.其中有惩罚项值和约束值数据记录,有助于指导有约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xufs

  1. 求解约束优化问题M-精英协同进化算法

  2. 提出了一种适用于约束优化问题的协同进化算法.该算法旨在模拟人类社会中团队的组建及其协作方式,并强调精英人才对团队建设的推动作用.算法将整个种群分为精英种群和普通种群,围绕各个精英来组建团队,使精英种群带动普通种群,进而带动整个种群不断进化.组建团队过程中,不同精英之间采用协作操作,精英对普通种群成员进行引导操作,其中协作操作和引导操作由若干交叉或变异算子的组合所定义.使用静态罚函数法将约束优化转化为无约束优化,利用13个约束优化测试函数对算法进行了测试.仿真实验和参数分析结果表明,该算法寻优精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：693248
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. 粒子群优化算法源码实例（matlab）

  2. 多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题： 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：8192
    • 提供者：woshishui0506

  1. 遗传优化算法（matlab）

  2. 遗传算法多种形式解决优化问题： 用基本遗传算法求解一维无约束优化问题 用顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题 用动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题 用大变异遗传算法求解一维无约束优化问题 用自适应遗传算法求解一维无约束优化问题 用双切点遗传优化求解一维无约束优化问题 用多变异位自适应遗传优化求解一维无约束优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：6144
    • 提供者：woshishui0506

  1. 最优化 matlab 程序 一维优化方法；二维优化方法

  2. 各种优化方法程序 包括一维优化方法；无约束优化方法：梯度，共轭梯度，牛顿发，变尺度，坐标轮换，单纯形，鲍威尔 ； 约束优化方法： 复合行法，内点罚函数 可行方向法 等等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：47104
    • 提供者：liangweibeijing

  1. 工程优化课件包括各种优化算法

  2. 工程优化课件：线性规划 无约束优化算法 罚函数法 可行方向法 内点法 外点法 二分法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mjwzw

  1. C++模板库【向量 矩阵 线性方程组 非线性方程组 插值拟合 优化算法 信号处理】

  2. C++模板库 包括： 向量类模板 矩阵类模板 线性方程组 非线性方程组 插值拟合 优化算法 信号处理

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：kangxueyin

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 第一二章_绪论无约束优化基本问题.pdf

  2. 最近自学《numerical optimization》，要上讨论课自己做的PPT转的PDF，内容详细，供自学者使用，需要自取

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：986112
    • 提供者：qq_44717260

  1. 凸优化 [4]：有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论与 Lagrange 函数

  2. 凸优化 [4]：有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论 本篇主要目的： 解决含有等式、不等式约束的优化问题。 主要方法： 将目标函数进行转换，将原问题转换为无约束最优化问题。 证明部分： 见《凸优化》或《非线性规划》，这里不抄一遍了。 等式约束条件下的最优解 最优化以下问题： min⁡f(x)subject toh(x)=[h1(x)⋮hm(x)]=0 \begin{aligned} \min & && f(x)\\ \text{subject to} & && h(x) =\left[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 无约束多目标优化的基于矢量角度的进化算法

  2. 无约束多目标优化的基于矢量角度的进化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38672812

  1. 基于差分进化算法的油田区域配电网无功优化技术的研究

  2. 针对油田区域配电网负荷大、无功严重不足、电力损耗大的特点,提出了一种适用于油田区域电网的无功优化方法。该方法建立了综合考虑系统的经济性和安全性并使其互为约束的无功优化数学模型,并采用在电力系统无功优化领域应用较少的差分进化算法对模型进行求解。该方法具有优化结果与初始值的选取无关、需要控制量少和容易找到全局最优解的优点,实例分析和不同优化算法对比结果表明了所提出的区域配电网无功优化方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1010688
    • 提供者：weixin_38747566

  1. 离散Hopfield网络结合分布估计的无约束二进制二次规划问题。

  2. 无约束二进制二次规划问题（UBQP）在于最大化二次0-1函数。 这是一个众所周知的NP难题，并且是用于各种组合优化问题的统一模型。 本文提出了一种离散的Hopfield神经网络（DHNN），并结合了UBQP的分布估计算法（EDA）。 EDA的思想与DHNN相结合，以克服网络的局部极小问题。 一旦网络陷入局部极小值，基于EDA的扰动就可以为DHNN生成新的起点，以供进一步搜索，这是一个以概率模型为特征的有前途的领域。 因此，提出的名为DHNN-EDA的算法可以摆脱局部最小值，并进一步搜索更好的结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38500607

  1. 基于无约束非线性优化算法的光强自相关函数拟合

  2. 在光子相关光谱(PCS)颗粒测量技术中非线性累积反演方法是一种重要的算法。采用无约束非线性优化算法对反演过程中相关曲线的拟合问题进行了分析和研究, 实现了从任意初始值开始获取最优非线性拟合解, 并给出了算法的实现步骤。采用此方法对50 nm, 100 nm, 200 nm和500 nm的标准聚苯乙烯乳胶颗粒的实测光强自相关函数数据进行了拟合, 并反演了颗粒粒径, 与其他曲线拟合算法相比, 本算法不但对初始值的依赖性小, 而且得到的颗粒粒径更接近乳胶颗粒的标称直径, 测量误差更小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：616448
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 收益管理中基于大数据仓库的需求无约束估计：框架与挑战

  2. 现有需求无约束估计方法均为基于公司内部数据仓库中所获需求信息而开发，在当前基于大数据分析的激烈竞争市场环境中，无法满足收益管理系统日益增长的实时需求预测和优化决策分析需要。为了实时、动态地同时获取并分析内部和外部数据资源中有关每位顾客的无约束需求数据，包括结构化和非结构化的信息，提出了以面向收益管理需求无约束估计为主题的大数据仓库框架，并据此讨论了无约束需求知识挖掘以及需求无约束估计商务智能分析工具开发应用过程中面临的各项挑战。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 基于无约束优化和遗传算法的贝叶斯网络结构学习方法

  2. 基于无约束优化和遗传算法, 提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型遗传算法. 首先构造一无约束优化问 题, 其最优解对应一个无向图. 在无向图的基础上, 产生遗传算法的初始种群, 并使用遗传算法中的选择、交叉和变 异算子学习得到最优贝叶斯网络结构. 由于产生初始种群的空间是由一些最优贝叶斯网络结构的候选边构成, 初始 种群具有很好的性质. 与直接使用遗传算法学习贝叶斯网络结构的效率相比, 该方法的学习效率相对较高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38542223
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