THUCTC(THU Chinese Text Classification)是由清华大学自然语言处理实验室推出的中文文本分类工具包，能够自动高效地实现用户自定义的文本分类语料的训练、评测、分类功能。文本分类通常包括特征选取、特征降维、分类模型学习三个步骤。如何选取合适的文本特征并进行降维，是中文文本分类的挑战性问题。我组根据多年在中文文本分类的研究经验，在THUCTC中选取二字串bigram作为特征单元，特征降维方法为Chi-square，权重计算方法为tfidf，分类模型使用的是LibSV
FCPP-FieldCalc ++
Pure Field Calculus的高效C ++ 14实现，用于快速有效地仿真普适计算场景，并部署在微控制器架构上。
用户：入门
从该项目的开始，同时保留便利性。 该存储库设置为通过或在虚拟环境中运行。 另外，您可以通过自定义版本直接在本地计算机上运行它。
流浪汉
从存储库的src文件夹开始，在终端中键入以下命令：
vagrant up
vagrant ssh
cd fcpp
./make.sh all
然后，您应该获得有关在Vagrant虚拟机中构建
