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搜索资源列表

  1. 智能优化算法及其应用

  2. 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络优化算法、混饨优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。 本书可作为与优化技术相关专业的本科生?蜓芯可慕滩模部晒┭芯咳嗽币约肮こ碳际跞嗽辈慰肌?

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xibuniuzai1987

  1. 智能优化算法及其应用（王凌著）.pdf

  2. 本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：tianhuzhe

  1. 现代智能优化算法

  2. 现代只能优化算法用来解决组合优化问题，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、拉格朗日松弛算法等的介绍和应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bj_dream301

  1. 现代优化计算方法（第2版）

  2. 书中讨论现代优化计算方法，包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法和人工神经网络算法等。这些算法借助现代计算机作为工具，对发展的组合优化问题的求解具有普遍使用性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u011931299

  1. 王凌智能优化算法.pdf

  2. 学习智能优化算法的经典书籍，包括遗传、禁忌搜索、神经网络、模拟退火等算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：justwritethis

  1. 智能优化方法(遗传算法、模拟退火、禁忌搜索算法等)

  2. 智能优化、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索算法等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ls365917549

  1. 智能优化算法及其应用（王凌著）

  2. 本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：iampromonkey

  1. TSP问题matlab、c++代码、测试数据 数据集

  2. 本资源包含TSP常见的所有测试数据和matlab、c++代码。旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)代表一类组合优化问题,在物流配送、计算机网络、电子地图、交通疏导、电气布线等方面都有重要的工程和理论价值,引起了许多学者的关注 。TSP 简单描述为:一名商人要到n 个不同的城市去推销商品,每2个城市i和j之间的乐离为d,如何选择一条路径使得商人每个城市走一遍后回到起点,所走的路径最短。 TSP是典型的组合优化问题,并且是一个 NP难题。 TSP 描述起来很简单

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：viafcccy

  1. 智能优化计算-基本优化问题及方法.rar

  2. 智能优化方法是一个近年来发展起来的非常活跃的研究领域。系统工程、自动化、计算机、管理工程、采矿、机械等许多专业的学者和学生都在广泛地采用智能优化方法。比如，遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法和粒子群优化算法等在国民经济的各个行业中都获得了广泛的应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42076956

  1. 智能优化算法求解TSP 问题

  2. TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP 问题的未来研究方向和建议.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_38637884