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搜索资源列表

  1. 企业资源计划（ERP）教程之一制造业先进管理模式

  2. “科学管理”，工业工程(IE)、价值工程(VE)、成组技术(GT)、计划评审技术(PERT)、物料需求计划(MRP)、管理信息系统(MIS)等。 制造资源计划(MRPⅡ)、准时制生产(JIT)、最优化技术(OPT)、约束理论(TOC)、全面质量管理(TQC)、柔性制造系统(FMS)、计算机集成制造系统(CIMS)以及业务流程重组(BPR)、企业资源计划(ERP)、精益生产(LP)、敏捷制造(AM)。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：753664
    • 提供者：cn_lianghz

  1. 企业资源计划（ERP）教程之二工业企业生产运作原理

  2. “科学管理”，工业工程(IE)、价值工程(VE)、成组技术(GT)、计划评审技术(PERT)、物料需求计划(MRP)、管理信息系统(MIS)等。 制造资源计划(MRPⅡ)、准时制生产(JIT)、最优化技术(OPT)、约束理论(TOC)、全面质量管理(TQC)、柔性制造系统(FMS)、计算机集成制造系统(CIMS)以及业务流程重组(BPR)、企业资源计划(ERP)、精益生产(LP)、敏捷制造(AM)。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：807936
    • 提供者：cn_lianghz

  1. matlab 教程 ppt

  2. matlab 学习教程 ppt 包括入门，作图，插值，非线性规划，回归分析，计算机模拟，拟合，数据 统计,微分方程，无约束最优化，线性规划，行遍性问题，最短路问题等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：b379750274

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 计算机课件--贪心法

  2. 贪心法简介 最优化问题（optimization problems） 问题给定某些约束条件（constraint），满足这些约束条件的问题解称为可行解（feasible solution）。通常满足约束条件的解不是惟一的。 目标函数（objective function） 为了衡量可行解的好坏，问题还给出了某个数值函数，称为目标函数。 最优解（optimal solution） 使目标函数取最大（或最小）值的可行解称为最优解

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：540672
    • 提供者：w342358952

  1. 数学建模：线性规划模型的应用

  2. 线性规划属于最优化的一个分支，研究在线性目标函数和线性约束条件下的最优化问题 线性规划在实践中有非常多的应用。西方的所谓管理科学其实主要是运筹学，而线性规划是运筹学的一个主要内容。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：982016
    • 提供者：leeseunggi

  1. trust region method

  2. 信赖域算法是求解非线性优化问题的一类重要的数值计算方法,它可以解决非 线性方程(组)、无约束和约束优化以及非光滑优化问题.由于信赖域算法良好的性 质，即强适性和较强的收敛性,因此受到非线性优化研究界的广泛重视.特别是最近 十多年,这种方法已经成为非线性最优化问题研究的一个热点.

  3. 所属分类：其它

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 2006年第三届研究生数学建模竞赛ABCD题优秀论文

  2. 2006 ABCD 四题高清 题 目 Ad Hoc 网络中的区域划分和资源分配问题 摘 要： 本文讨论了Ad Hoc网络在一个假定区域中针对不同条件建立覆盖区，以及信道分配的优化方案，并讨论了各个方案的抗毁性。其中选取覆盖区方案的问题都可以归结为带有约束的最优化问题。对于各题目中的不同的条件，分别建立了不同的最优化模型，但是对这些问题的直接求解方法都是NP完全问题，因此针对各题的特点，本文分别采用了不同的近似方法，从而在较短的时间内得到了较优的解。之后根据覆盖区选取方案，信道分配问题可以转化成

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：gualle

  1. 一般的优化模型-数学规划模型

  2. 简单的优化模型往往是一元或者多元，无约束或者等式约束的最优化问题。而在很多实 问题中，所能够提供的决策变量取值受到很多因素的制约，这样就产生了一般的优化模型， 称为数学规划模型。按照数学规划模型的具体特征，可以将数学规划分为： 线性规划模型（目标函数和约束条件都是线性函数的优化问题）； 非线性规划模型（目标函数或者约束条件是非线性的函数）； 整数规划（决策变量是整数值得规划问题）； 多目标规划（具有多个目标函数的规划问题）； 目标规划（具有不同优先级的目标和偏差的规划问题）； 动态规划（求解多

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：304128
    • 提供者：meiyouyueliang

  1. 0-1背包C语言代码

  2. 分枝定界法是一个用途十分广泛的算法，运用这种算法的技巧性很强，不同类型的问题解法也各不相同。分支定界法的基本思想是对有约束条件的最优化问题的所有可行解（数目有限）空间进行搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chang527362804

  1. 算法设计与实现 动态规划法一

  2. 最优化问题（optimization problems）是指这样一类问题，问题给定某些约束条件（constraint），满足这些约束条件的问题解称为可行解（feasible solution）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：109568
    • 提供者：feng2599

  1. 自适应遗传算法MATLAB代码

  2. 自适应遗传算法求解一维无约束优化问题——精通MATLAB最优化计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xx85j

  1. 基于单目视觉的航天器相对导航理论与算法研究

  2. 哈尔滨工业大学的一篇博士论文 基于单目视觉的航天器相对导航理论与算法研究 论文编码 66880 专业 飞行器设计 摘要：基于单目视觉系统的航天器相对导航理论是航天器接近任务的一项关键技术，本学位论文结合国家安全重大基础研究项目：“微型航天器新概念、新机理研究”(课题编号：51312)的子课题“微型航天器自主生存的理论与方法研究”，对基于单目视觉系统的合作与非合作航天器相对位姿导航参数确定理论进行深入研究，具体工作如下：在综合分析各国提出的基于视觉空间目标监视、检测或逼近等演示验证任务的基础上，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shcnxjy

  1. 精通MATLAB.7_0

  2. 精通MATLAB.7_0 内容简介 　　 本书基于最新的matlab7.x版本，深入浅出，紧密结合实例，对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述，并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开，分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章，主要讲述matlab的基本使用，分别为：基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 中科大人工智能讲义

  2. 中科大人工智能硕士研究生讲义 第一章 绪论 [问题求解部分] 第2章 基本搜索策略 第3章 与或图搜索策略 第4章 博弈树的搜索 第5章 局部搜索与最优化 第6章 约束满足问题 约束优化和多目标优化 (补充内容) [自动推理部分] 第7章 知识表示 第8章 谓词逻辑归结原理 1 2 Answer Set Programming（补充内容） 1 2 [不确定性推理部分] 第9章 贝叶斯网络 第10章 主观贝叶斯方法 第11章 证据理论

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mrlizhijun

  1. SeDuMi_1_3

  2. 最优化工具SeDuMi 1.3当前最新版本，能求解带有线性约束，二阶锥约束和半定约束的优化问题。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wngfei

  1. 遗传退火进化算法

  2. 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速度。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-19
    • 文件大小：561152
    • 提供者：fengling981825

  1. 基于算法实习高校选课系统

  2. 排课问题是当今各大高校在教学资源管理、最优化配置上面临的主要问题之一。本文将遗传算法应用于排课问题的求解中,采用基于轮盘赌算法的选择操作方法和优化的个体适应度计算方法，实现了各种类型课程的排课。所谓轮盘赌并不是一种特别好的选择算子，但它容易实现。首先要明白一点，由于交叉、变异等算子，并不能控制进化方向，所以进化的重任落在选择算子上满足了排课过程中多部分软硬约束条件。针对之前研究者未解决的运行时间太长问题，本文提出了一套基于二维编码的改进的编码方法和教室位置填充方法，精简了染色体信息量而大大缩短

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-06
    • 文件大小：676864
    • 提供者：duweilong112
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