民航航路资源的合理分配与规划，对于民航运输效率和经济价值的提升具有重要意义。文中针对民航航路规划与最优化分析问题，建立了一般化的资源分配模型，并根据实际情况使用模糊数学改进运输模型。为解决路径优化问题，文中引入了人工鱼群算法，采用自适应参数的方法提高算法的收敛速率与输出精度。最终建立算法验证平台，对于算法的可靠性、优化率和实时性等指标进行测试与分析。在与3种常见路径规划算法的对比中，该算法无论在规划效率、成本控制和可靠程度方面均有较为明显的提升。

为降低建筑楼宇的能源消耗,研究建筑集群中的多个建筑楼宇共享冷热电联供系统、热能存储装置以及电池时的能源调度优化问题.考虑到建筑楼宇的能源需求和能源价格具有随机性,并且每个建筑楼宇以各自的费用最小化为目标,从随机规划和多目标的角度,建立建筑集群供能系统的两阶段多目标随机规划模型.为了提高模型的求解效率,提出将线性规划松弛与Benders分解算法相结合,从而获得建筑楼宇共享能源系统的Pareto最优解集.算例分析中通过CPLEX软件求解,对比分析不同随机因素对最优化建筑集群供能系统总费用以及建筑楼宇