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工艺规划中的组合优化问题
为解决在工艺规划的诸多环节中如工步排序, 机床负荷分配, 切削参数选择等普遍存在的组合优化问题, 在分析传统方法缺陷的基础上, 把一种最速下降算法应用到工艺规划中, 并针对加工中心上工步排序这一典型问题建立了组合优化数学模型, 对该算法的收敛性, 局限性及弥补措施作了详细讨论和说明
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-28
文件大小:216064
提供者:
fh75959089
LMS自适应滤波算法
给予最速下降法的,提出了基于非线性滤波器的自适应算法的概况描述
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-19
文件大小:1048576
提供者:
oyoye
最速下降法的原理(英文版)
最优化算法里的一种不错的算法,大家学习借鉴(英文版)
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-23
文件大小:61440
提供者:
frankun
MATLAB语言常用算法程序集
Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-01
文件大小:140288
提供者:
friday055
基于广义Huber-MRF图像建模的超分辨率复原算法
超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.鉴于双边滤波优良的噪声抑制性和鲁棒的边缘保持性,提出一种双边滤波导出的广义MRF(Markov random field)图像先验模型.广义MRF模型不仅继承了双边滤波在阶数大邻域中的双重异性加权机制,且简洁地建立了双边滤波与Bayesian MAP(maximum a posterior)方法之间的理论联系.同时,由广义MRF模型导出了一种各向异性扩散PDE(partial differential equation)的改进数值解法.随后,在MR
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-07-16
文件大小:1048576
提供者:
houhuaf
最优化算法C语言程序
这是最优化算法及其应用中用到的部分程序,虽然不全但是还是有些价值的,包括弦切法,单纯行,黄金分割,最速下降,抛物线插值.
所属分类:
C
发布日期:2008-05-03
文件大小:3072
提供者:
lihuke007
MATLAB语言常用算法程序集
MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码,都是一些常用的程序 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-22
文件大小:115712
提供者:
huadongyang
精通matlab最优化算法
优化算法matlab实现,如最速下降法,牛顿法,共轭梯度法等实现代码。
所属分类:
电信
发布日期:2014-04-24
文件大小:2097152
提供者:
niwenshu
armijo算法matlab程序
使用非精确线搜索Armijo算法确定步长的最速下降法(MATLAB)
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-20
文件大小:678
提供者:
a1455257641
梯度下降法
梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法。 梯度下降法是迭代算法,每一步需要求解目标函数的梯度向量。
所属分类:
数据库
发布日期:2014-08-02
文件大小:659456
提供者:
u013510824
探讨L-M算法在求取概率积分法预计参数中的应用
概率积分预计参数的精确性决定了模型预计的准确度,基于其非线性的特点,文中结合某煤矿为例,采用了L-M算法,克服了最速下降法及高斯-牛顿法的缺点,求出最佳预计参数。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-11
文件大小:409600
提供者:
weixin_38694674
MATLAB 最优化算法合集
matlab最优化程序包括:无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G-N法、修正G-N法、L-M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、
所属分类:
电信
发布日期:2020-05-06
文件大小:47104
提供者:
weixin_43870101
凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响
凸二次规划梯度类算法中步长对收敛速度的影响,何炳生,崔睿赟,将一类求解约束凸二次规划的自调比投影收缩算法用来求解无约束凸二次规划, 相当于梯度算法中将最速下降法步长动态地乘上一个小于1
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-18
文件大小:814080
提供者:
weixin_38590775
基于局部搜索技术的混合遗传算法
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用来判断算法是否收敛的情况.将基本遗传算法(SGA)和一种带有局部搜索技术的混合算法(HGA)进行数值结果比较,说明了该算法具有较高的效率和良好的性能.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:230400
提供者:
weixin_38550605
python+numpy+matplotalib实现梯度下降法
这个阶段一直在做和梯度一类算法相关的东西,索性在这儿做个汇总, 一、算法论述 梯度下降法(gradient descent)别名最速下降法(曾经我以为这是两个不同的算法-.-),是用来求解无约束最优化问题的一种常用算法。下面以求解线性回归为题来叙述: 设:一般的线性回归方程(拟合函数)为:(其中的值为1) 则这一组向量参数选择的好与坏就需要一个机制来评估,据此我们提出了其损失函数为(选择均方误差): 我们现在的目的就是使得损失函数取得最小值,即目标函数为: 如果的值取到了0,意味着我
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:219136
提供者:
weixin_38694006
optimization算法matlab
基于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法的matlab程序
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-12-21
文件大小:1024
提供者:
zwhdldz
MATLAB语言书写的优化算法代码
代码较全,目录如下MATLAB最优化算法集合 1 一、无约束一维极值问题 2 1、进退法 2 2、黄金分割法 3 3、斐波那契法 5 4、牛顿法 7 5、割线法 9 6、抛物线法 10 7、三次插值法 11 8、Goldstein法 13 9、Wolfe-Powell法 15 二、无约束多维极值问题 18 1、模式搜索法 18 2、Rosenbrock法 20 3、单纯形搜索法 22 4、Powell法 25 5、最速下降法 27 6、共轭梯度法 28 7、牛顿法 30 8、修正牛顿法 31 9
所属分类:
专业指导
发布日期:2021-03-12
文件大小:186368
提供者:
weixin_44143552
基于变分解耦模型的光学遥感图像快速去模糊算法
提出了适合光学遥感图像的快速去模糊变分模型。模型通过引入辅助二次变量代理项,将非线性变分去模糊问题解耦并转化为去模糊和去噪交替最小化过程,进而提出了一个傅里叶域线性化去模糊滤波与子空间投影正则化去噪的交错迭代快速算法。最后通过典型的去大气湍流高斯模糊和光学系统散焦模糊数值实验,证明了该算法的改进信噪比比梯度最速下降法(GD)提高约2 dB,而且算法速度提高一个数量级。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38601364
图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究
利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双边滤波等一类广义邻域滤波器和经典的变分偏微分方程模型之间的联系.推导了该非局部泛函约束的变分模型最优解满足的积分形式欧拉-拉格朗日方程,并研究了其最速下降流满足的若干重要性质.基于图理论,设计了图像超分辨的自适应加权迭代算法.最后通过选择不同势函数的非局部正则化泛函进行图像去噪、去马赛克效应和图像超分辨处理,性能分析表明:相同势函数下,非局部正则化方法优于同类局部正则化方法,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38703980
微机械薄膜变形镜在人眼像差校正中的波前控制算法研究
借助影响函数矩阵,分析了变形镜拟合波前像差的性能。提出了一种滤除高阶像差模式影响的波前控制算法,弥补了最速下降法无法通过模式选择优化校正过程的缺点,提高了变形镜的校正能力。对人眼出射的畸变波前进行实验,结果表明,经过6次迭代以后,波前的均方根值(RMS)达到衍射极限,系统闭环校正频率为15 Hz。说明基于该控制算法的微机械薄膜变形镜自适应光学系统能够实时校正动态人眼像差,为搭建小型化、低成本的人眼波前像差校正系统提供了算法支持。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38688969
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