股票ML-TF
服务器端应用程序在NodeJS下的Tensorflow JS实现，带有用于远程控制的简单HTTP API
安装：
- npm install
HTTP API
GET //用于训练的输入和输出张量形状，以及可用于预测的输入
GET //已加载，正在训练，已准备就绪，您的模型已准备好接受预测
POST + {input：your_data} //接受用于预测/评估的数据并响应结果
可用模型：
LSTM用于时间序列数据
数据结构示例：
可用于utils.js->
Koa Vue SSR模板
该模板使用Vue 2.x，vue-router和vuex构建，并通过koa进行服务器端渲染。
屏幕截图
构建设置
需要Node.js 7+
# install dependencies
npm install # or yarn install
# serve in dev mode, with hot reload at localhost:8080
npm run dev
# build for production
npm run build
# serve
