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  1. 机器学习spider工具包

  2. 机器学习的各种常用算法matlab语言编写,包括svm,adboost,bagging,svm,决策树,贝叶斯准则等机器学习常用算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-31
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:greenflower_103
  1. 机器视觉工具包OpenCV开发技术

  2. 本资料包含了机器视觉工具包OpenCV开发技术,适合于初学者学习!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-15
    • 文件大小:183296
    • 提供者:dearlove2008
  1. LabVIEW机器学习工具包

  2. LabVIEW环境下的机器学习工具包,需在LabVIEW2010(或以后)版本上运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-11
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:xionghycsu
  1. 机器学习工具包spider工具包

  2. matlab语言编写的机器学习的各种常用算法,包括svm,adboost,bagging,svm,决策树,贝叶斯准则等机器学习常用算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:orientsurge163
  1. 机器学习matlab 工具箱

  2. 很好很强大,经典spider机器学习工具包,初学者必备的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-08
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:wsxxdsmw
  1. Labview2010机器学习工具包

  2. Labview2010机器学习工具包,BP,LVQ,SVM,PCA,ICA等等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:annywangan
  1. svm机器学习工具包

  2. svm 机器学习工具包, 直 接 程 序 调 用 。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-02-13
    • 文件大小:674816
    • 提供者:shirley_jiao
  1. weka机器学习工具包

  2. 机器学习开发工具包。Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-27
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:qq_30507643
  1. 微软分布式机器学习工具包DMTK.zip

  2. DMTK 是微软分布式机器学习工具包。DMTK 包括以下几个项目:DMTK framework(Multiverso): 参数服务器架构的机器学习LightLDA: 用于大规模主题模型的可扩展、快速、轻量级系统.Distributed word embedding:文字嵌入分布式算法.Distributed skipgram mixture: 多义文字嵌入分布式算法DMTK (Dstributed Machine Learning Toolkit) 当前包括以下组件:DMTK分布式机器学习框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 数学算法库和机器学习工具包Mir.zip

  2. Mir 是高性能的数学算法库和机器学习工具包,性能已经达到 Intel MKL 水平,远高于苹果公司的 Accelerate 和 OpenBLAS 等。Mir用于科学和机器学习的通用数值库。其它 Mir 项目Mir Random - 专业随机数生成器Mir GLAS - 线性代数库Mir CPUID - CPU 识别基于 Mir 的开源项目D编程语言的计算机视觉库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840588
  1. 通用型的机器学习工具包Sklearn-pandas.zip

  2. Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包,也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。这里所谓支持者的角色,按照其官网的解释即是说:Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁(这一点从项目的名称也能看出)。Scikit-Learn上文已经提过,这里pandas是指一个开源的基于Python实现的数据分析工具。具体的说,Sklearn-pandas的桥梁作用主要体现在以下两个方面:提供将Da
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_39841365
  1. Python-Mir是高性能的数学算法库和机器学习工具包

  2. Mir 是高性能的数学算法库和机器学习工具包,性能已经达到 Intel MKL 水平,远高于苹果公司的 Accelerate 和 OpenBLAS 等。 Mir 用于科学和机器学习的通用数值库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_39840588
  1. Python-autosklearn是一个自动化机器学习工具包和scikitlearn估计器的简易替代

  2. auto-sklearn是一个自动化机器学习工具包和scikit-learn估计器的简易替代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_39841848
  1. mljsJavaScript机器学习工具包

  2. ml.js - Javascr ipt机器学习工具包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:574464
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 微软分布式机器学习工具包 DMTK 综述 .pdf

  2. 微软分布式机器学习工具包 DMTK 综述 .pdf
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:njufighter
  1. MindMaker:MindMaker UE4机器学习工具包-源码

  2. 适用于UE4的MindMaker AI插件 在虚幻引擎4中创建机器学习AI代理 介绍。 视频: : 是一个开源插件,可让UE4中的游戏和模拟充当训练自主机器学习代理的环境。 该插件可促进网络连接并随后启动兼容的MindMaker学习引擎,例如,基于算法的编译的。 当前,可以使用深度强化学习来训练代理,深度强化学习是一种将神经网络与学习模型结合在一起以塑造代理行为的机器学习方法。 借助MindMaker,开发人员和研究人员可以轻松地为2D,3D和VR项目训练机器学习代理。 可能的应用范围
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42098892
  1. tslearn:专门用于时间序列数据的机器学习工具包-源码

  2. tslearn 用于Python时间序列分析的机器学习工具包 部分 描述 安装依赖项和tslearn 关于如何使用tslearn的快速介绍 tslearn功能的广泛概述 指向我们的API参考的链接和示例库 愿意贡献英雄的指南 tslearn对学术文章的引用 安装 有多种安装tslearn的替代方法: PyPi的: python -m pip install tslearn Conda: conda install -c conda-forge tslearn Git: python -
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42133452
  1. ml:JavaScript中的机器学习工具-源码

  2. ml.js-Javascr ipt中的机器学习工具 介绍 该库是组织中开发的工具的编译。 它主要维护供浏览器使用。 如果您使用的是Node.js,则您可能希望仅将所需的库添加到依赖项中,因为它们通常会更频繁地发布到npm。 我们为所有npm软件包名称加上ml- (例如ml-matrix)前缀,以便于查找。 要将ml.js库包含在网页中: 它将用作全局ML变量。 该软件包为UMD格式。 随附库列表 无监督学习 主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:728064
    • 提供者:weixin_42104366
  1. kubeflow:Kubernetes的机器学习工具包-源码

  2. Kubeflow是机器学习操作的云原生平台-管道,培训和部署。 文献资料 请参考上的官方文档。 工作小组 Kubeflow社区被组织成具有相关存储库的工作组(WG),这些存储库专注于ML平台的特定部分。 快速链接 参与其中 请参考页面。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42168750
  1. 带有Python的机器学习工具包:使用Python的机器学习工具包-源码

  2. 带有Python的机器学习工具包 实用的Python机器学习工具包 评估回归模型的性能(MAE与MSE) 通常,MSE或RMSE不仅用作回归模型的损失函数,而且还用于评估这种模型的性能。 但是,有些人声称MSE不是衡量平均模型性能的合适方法。 “我们的发现表明,MAE是更自然的平均误差度量,并且(与RMSE不同)是明确的”(Willmott和Matsuura 2005) “相反,评估模型性能通常需要结合指标,包括但不限于RMSE和MAE,”(Chai和Draxler,2014年)-相关论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42150360
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