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搜索资源列表

  1. 单机免费版文档.rar

  2. 1 功能限制 ..................................................... 2 1.1 磁盘限额 ............................................. 2 1.2 操作系统支持 ......................................... 2 1.3 禁用数据加密 ......................................... 2 1.4 禁用全文索引和机器学习.....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：gao_jian1

  1. Arm汇编语言学习文档pdf（中文）

  2. arm汇编 (汇编)指令是CPU机器指令的助记符,经过编译后会得到一串10组成的机器码,可以由CPU读取执行。Arm汇编语言学习文档pdf（中文）讲解了汇编基础知识和常用指令集等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43582101

  1. BP神经网络详解与实例_BP算法_神经网络_机器学习_马尔科夫链.ppt

  2. BP神经网络详解与实例_BP算法_神经网络_机器学习_马尔科夫链，是一个专门介绍神经网络的详细文档，对于机器学习与神经网络学习中的概念与含义有详细阐述，并对马尔科夫链有样例

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_40833319

  1. 20newsgroup数据集-机器学习-标准数据集（all）下载方式 from sklearn.datasets import fetch_20newsgrou

  2. 20newsgroup数据集是机器学习中的一个标准数据集。它包含18828个文档，来自于20个不同的新闻组。如果把每个新闻组看作是一个簇，那么很容易测试出我们寻找相关文档的方法是否有效。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：mingwangxing123

  1. 机器学习平台的测试实践

  2. 2020QECon全球软件质量&效能大会，AI大数据测试专场李春辉做的机器学习平台的测试实践的PPT文档，分享给大家！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lxf_no1

  1. 机器学习分类问题常见模型大全

  2. 对于机器学习中分类问题常见模型的整理，可直接使用清理好的数据运行，包含模型拟合度、评分、召回率等常见指标，方便针对问题选择模型，并支持将答案写入excel文档

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_29474899

  1. 机器学习的意义

  2. 机器学习的意义以实践认知世界，以实事构架世界，机器学习的意义总能给你最需要、最实用、最真实的，喜欢...该文档为机器学习的意义，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 期末复习机器学习资料.7z

  2. 压缩包中包含平常上课机器学习PPT+机器学习homework与实验内容，及机器学习辅助资料文档（西瓜书笔记xmind+md、以及heima学习笔记）。用于期末复习。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：399507456
    • 提供者：qq_43619459

  1. nvidia-rapids︱cuML机器学习加速库

  2. cuML是一套用于实现与其他RAPIDS项目共享兼容API的机器学习算法和数学原语函数。 cuML使数据科学家、研究人员和软件工程师能够在GPU上运行传统的表格ML任务，而无需深入了解CUDA编程的细节。 在大多数情况下，cuML的Python API与来自scikit-learn的API相匹配。 对于大型数据集，这些基于GPU的实现可以比其CPU等效完成10-50倍。 有关性能的详细信息，请参阅cuML基准测试笔记本。 官方文档： rapidsai/cuml cuML API Referenc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：640000
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 机器学习实战之朴素贝叶斯（二）文本分类

  2. 朴素贝叶斯（二）文本分类朴素贝叶斯的一般流程用python进行文本分类准备数据：从文本中构建词向量训练算法：从词向量计算概率测试算法：朴素贝叶斯分类函数文档词袋模型 朴素贝叶斯的一般流程 （1）收集数据：任何方法 （2）准备数据：数值型、布尔型 （3）分析数据：特征多，用直方图效果好 （4）训练算法：计算不同的独立特征的多条件概率 （5）测试算法：计算错误率 （6）使用算法：一般应用于文档分类，也可以在任意分类场景 用python进行文本分类 以在线社区留言板为例，构建快速过滤器，判断是否是侮辱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 机器学习实战（五）03-Spark-SVM

  2. 官方文档示例 package com.netcloud.bigdata.mllib.com.svm.example import org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGD import org.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils import org.apache.spark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38741531

  1. Skr-Eric的机器学习课堂（八）– 文本识别

  2. 文本识别(自然语言处理，NLP) 人机交互：        语音识别       文本识别 语音——–>文本——–>语义   __________________________  |                                                      v 人                                          机器女友 ^_________________________|   语音<——- 文本<——

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38571104

  1. Spark-ml-algo-lib:坤鹏机器学习库的开源代码-spark source code

  2. Spark-ml-算法库 介绍 运行在Kunpeng处理器上的机器学习算法库是一个加速库，它为机器学习算法提供了丰富的高级工具集。 它基于Apache 和的原始API。 加速库可大大提高大数据场景下的计算能力。 该库提供了九种机器学习算法：支持向量机（SVM），随机森林分类器（RFC），梯度提升决策树（GBDT），决策树（DT），K均值聚类，线性回归，逻辑回归算法，主成分分析（PCA），奇异值分解（SVD），潜在狄利克雷分配（LDA），前缀投影图案深度（Prefix-Span），交替最小二乘（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_42122340

  1. design:Java以及计算机网络课程设计源码以及文档（均使用Java Swing编写），主要包括人机五子棋，即时通信软件，远程屏幕监控系统-源码

  2. 设计 我的一些课程设计原始代码以及文档，这些都是我以前的作品，大概有一年多时间了，可以参考学习使用 人机五子棋 是一个拥有一些许智能的五子棋人机对战游戏。 具体原理可以参见 你可以学到： JavaSwing 机器分析棋盘的方法（重点） 即时通讯 是一个单对单的即时通信软件。 你可以学到： 套接字实现通信 自定义协议 远程屏幕监控系统 是一个服务端到客户端的屏幕监控系统，服务端可以监控多个客户端的桌面，在服务端以树形的形式列出已连接上的客户端IP地址，单击客户端IP地址后即可在右侧监控该客户端

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42157567

  1. attic-predictionio:PredictionIO，面向开发人员和ML工程师的机器学习服务器-源码

  2. Apache PredictionIO是面向开发人员，数据科学家和最终用户的开源机器学习框架。它支持事件收集，算法部署，评估，通过REST API查询预测结果。它基于可扩展的开源服务，例如Hadoop，HBase（和其他数据库），Elasticsearch，Spark，并实现了所谓的Lambda体系结构。 要开始使用，请访问 ！ 目录 安装 一些安装选项可用。 快速开始 指南 指南 指南 错误和功能请求 使用报告错误或请求新功能。 文献资料 此回购中docs/manual目录中包含的docs/m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42097557

  1. IntelliMed:IntelliMed使用数据分析和机器学习使患者更容易阅读医疗文档和纸张。它还具有辅助功能，可帮助有需要的患者。 IntelliMed是使用Django完全基于Python构建的-源码

  2. 智能医疗 IntelliMed使用完全由Azure提供支持的数据分析和机器学习来使患者更容易阅读医疗文档和纸张。它还具有辅助功能，可帮助有需要的患者。 IntelliMed完全使用Django在Python上构建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42102933

  1. Machine-learning-portfolio:机器学习组合-源码

  2. 机器学习路线图 [机器学习是]研究领域，它使计算机无需进行显式编程即可学习。 -亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），1959年 包含机器学习项目组合的存储库，以及每周不断改进机器学习算法的进度。 第一周 选择一种语言，我认为Python是最适合的语言。 为什么？简单的语法，大量的文档，强大的社区以及资源的可用性。 您也可以更喜欢R。但是，与行业中的python相比，R编程的普及率较低。 创建GitHub个人资料并学习Git Git是一个功能强大的版本控制系统，STEM领域中的每个人都应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42172572

  1. BerePi:基于无线传感器网络（WSN），RaspberryPi的数据收集，用于机器学习-源码

  2. BerePi（Bere + RaspberryPi）软件 基于RaspberryPi的物联网大数据收集和分析软件工具套件，为物联网级别的计算系统驱动 基于物联网数据采集与处理（大数据）的物理计算和智能软件服务的软件堆栈 基于RaspberryPi发行版（硬件和软件） 支持带有RaspBerryPi4的Raspbian OS Buster（版本2019.09.12）（输入hangul模式，한글모드） 贡献 Jeonghoon Kang（ ），Philman Jeong（ ），Sukun Kim

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42099087

  1. HyperTag:使用机器学习和标签对人类进行知识管理-源码

  2. 超级标签 HyperTag可帮助人们使用标签和机器学习直观地表达他们对文件的看法。表示您如何使用标签。使用语义搜索来查找文本文档（是的，甚至是PDF的）和图像，从而找到所需的内容。 HyperTag不会像其他现有文件组织工具那样引入专有文件格式，而只是在现有文件之上平稳地分层，而无需大惊小怪。 目标功能：最大限度地减少思考和访问所有相关文件的时间。 随附的博客文章： : 目录 安装 在可用 $ pip install hypertag （仅支持CPU和CUDA加速执行！） 社区 加入Hype

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_42131785

  1. shapash:Shapash使机器学习模型透明且每个人都可以理解-源码

  2. 沙帕什 Shapash是一个Python库，旨在使每个人都可以理解和理解机器学习。它提供了几种类型的可视化，显示了每个人都可以理解的显式标签。 数据科学家可以更轻松地了解他们的模型并共享他们的结果。最终用户可以使用最有影响力的标准的摘要来了解模型提出的决策。 阅读文档： 媒介： 法语演讲视频： shapash的目标： 要显示清晰易懂的结果：曲线图和输出为每个要素及其值使用明确的标签： 为了使数据科学家能够通过使用Web应用程序轻松地在全局和本地可解释性之间导航，并了解不同功能如何发挥作用，来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42136837
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