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简便易行修遥控
首先准备一把螺丝刀,一把电工刀和一块学生用橡皮。 1 排除电源故障。 打开遥控器电源盒,检查是否有电池流液、弹簧生锈、电池夹片接触不良等。若有此现象,用卫生纸擦试干净,然后用电工刀刮去锈斑,更换新电池使其保持接触良好即可,然后试机。此类故障比例占15%。 2 排除遥控器内部元件和印制板线路接触不良故障 用螺丝刀小心打开遥控器后盖,正面是电子元件,检查是否有松动、损坏现象(此类故障占3%左右)。若正常便可小心取出机板,检查李洚明印制板和线路。这时你会发现印制板上有许多灰
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:36864
提供者:
weixin_38672739
sqlserver中向表中插入多行数据的insert语句
下面把在sql吧里一位高手的解决方法,公布下。供大家参考: 假设有个表有 学号、姓名、学校 这三列 然后向这个表中插入 040501 孙明 山东大学 040502 李浩 山东师范 040503 王刚 烟台大学 怎么插入这三行数据啊~~~~~~~ 代码如下:insert 表名 select ‘040504’,’孙明’,’山东大学’ union select ‘040502’,’李浩’,’山东师范’ union select ‘040503’,’王刚’,’烟台大学’
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:32768
提供者:
weixin_38721811
IC参数成品率全局优化的映射距离化算法
作者: 荆明娥 李康 王俊平 郝跃 关键词: 参数成品率;映射距离;均匀设计;k近邻密度估计 摘要: [pdf全文] 提出了一种新的集成电路参数成品率的全局优化算法——映射距离化算法.该算法采用了均匀设计与映射距离的耦合优化,每次迭代模拟次数很少,优化过程明显加速.另外,给出了一种粗略估计空间点集均匀性的方法——k近邻密度估计,在有效时间内判断一个空间点集的均匀性.模拟结果表明,该算法对集成电路进行快速成品率优化设计及提高电路设计的稳定性具有较好的应用价值.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:27648
提供者:
weixin_38660327
ALFA:NeurIPS 2020论文“使用自适应超参数进行元学习”的源代码-Source code learning
ALFA-带有自适应超参数的元学习 孙泳贝,崔明sub,崔建勋,金惠媛,李庆姆 NeurIPS 2020论文“使用自适应超参数进行元学习”的源代码(以前称为“快速适应的自适应学习”) 该存储库是ALFA的实现。 该代码基于MAML ++的公共代码,其中将其对MAML的重新实现用作基准。 要求 Ubuntu 18.04 Python3 的Python == 3.6 PyTorch == 1.5 numpy == 1.19.1 要安装要求,请首先下载Anaconda3,然后运行以下命令:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:37888
提供者:
weixin_42137032
meta-interpolation:CVPR 2020论文“通过元学习进行场景自适应视频帧插值”的源代码-Source code learning
SAVFI-视频帧插值的元学习 崔明sub,崔建勋,孙勇白,金泰H,李庆穆 CVPR 2020论文“通过元学习进行场景自适应视频帧插值”的源代码 | | | 要求 Ubuntu 18.04 的Python == 3.7 numpy == 1.18.1 PyTorch == 1.4.0,cudatoolkit == 10.1 opencv == 3.4.2 cupy == 7.3(推荐: conda install cupy -c conda-forge ) tqdm == 4.4
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:20971520
提供者:
weixin_42160645
open-standards:Node.js开放标准团队-源码
Node.js开放标准团队 该存储库提供了一个在Node.js核心环境中讨论开放标准的场所。 贡献 参见 。 资源 文件夹包含与开放标准倡议相关的过去会议的记录。 团队成员 安娜·(Anna Henningsen) 阿纳托利·帕皮罗夫斯基 本杰明·(Benjamin Gruenbaum) 布拉德利·梅克 蒂尔尼·(Tierney 鲁本·布里奇沃特 古斯·卡普兰 丹·肖 耶利米·森克皮尔 詹姆斯·M·斯内尔 张学友 肯尼斯·罗德·克里斯蒂安森 特蕾西·李 丹尼尔·埃伦伯格 乔丹·哈班德 -
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:9216
提供者:
weixin_42138780
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