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  1. C# if中如果有多个条件,执行顺序如何?对象的Null判断

  2. 之前写的代码是这样的。对可空类型的变量做操作时,会先判断一下是否为空 string myString=null; if(myString!=null) { if(myString.Length>0) { } } 其实2个if是可以放在一起写的, string myString=null; if(myString!=null && myString.Length>0) { } 不用担心同时判断的时候,为空怎么办? 因为If中的条件判断是从左往右开始的,所以判
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38537689
  1. 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(20)——–变量

  2. ** 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(1) 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(2)—-条件查询 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(3)—-排序询查 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(4)—-常见的基本函数 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(5)—-分组查询 … … 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(目录) ** 首先我们来看一看变量的分类一共分两大类和四小类; 分类:    
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:86016
    • 提供者:weixin_38684976
  1. 浅谈Python中带_的变量或函数命名

  2. Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读,易于在程序员之间交流。 python中的标识符可以包含数字、字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义。 前后均带有双下划线__的命名 一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38723192
  1. Python Pandas中Dataframe对象,如何根据列值筛选满足条件的行,并且获得行的索引值

  2. Python Pandas中Dataframe对象,如何根据列值筛选满足条件的行,并且返回列的索引值,我们举栗子说明一下: 1.先创建一个dataframe变量df: df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), #index = pd.date_range('20200301', periods=4), index = list('hjkl'),
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    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38602563
  1. 随机变量-离散-连续-假设检验方法

  2. 一组随机样本数据需要进行分析处理时,往往需要用到假设检验,对于离散变量discrete多用卡方检验,连续变量continuous用t检验或wilcoxon秩序和检验,具体的的使用场景如下 离散变量-卡方检验-适用条件 四格表: 所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用卡方进行检验 理论数T<5但T≥1并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验 有理论数T<1或n<40,用Fisher’s检验 非四格表(R×C表): R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5,且不能有小于1的理论数,用卡方进行检
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    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38628183
  1. ThinkPHP Where 条件中常用表达式示例(详解)

  2. Where 条件表达式格式为: $map['字段名'] = array('表达式', '操作条件'); 其中 $map 是一个普通的数组变量,可以根据自己需求而命名。上述格式中的表达式实际是运算符的意义: ThinkPHP运算符 与 SQL运算符 对照表 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map[‘id’] = array(‘eq’,100); 等效于:$map[‘id’] = 100; neq != $map[‘id’] = array(‘neq’,1
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    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38690739
  1. PHP类的静态(static)方法和静态(static)变量使用介绍

  2. 在php中,访问类的方法/变量有两种方法: 1. 创建对象$object = new Class(),然后使用”->”调用:$object->attribute/function,前提是该变量/方法可访问。 2. 直接调用类方法/变量:class::attribute/function,无论是静态/非静态都可以。但是有前提条件: A. 如果是变量,需要该变量可访问。 B. 如果是方法,除了该方法可访问外,还需要满足: b1) 如果是静态方法,没有特殊条件; b2) 如果是非静态方法,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38685455
  1. PHP获取当前URL路径的处理方法(适用于多条件筛选列表)

  2. 实例如下: <?php /** * PHP获取当前url路径的函数及服务器变量 * $_SERVER["QUERY_STRING"] 查询(query)的字符串 * $_SERVER["REQUEST_URI"] 访问此页面所需的URI * $_SERVER["scr ipt_NAME"] 包含当前脚本的路径 * $_SERVER["PHP_SELF"] 当前正在执行脚本的文件名 * 适用于列表多条件筛选处理,如:价格,时间,类型等等 * author liuxinming
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    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38621082
  1. Python3.5基础之变量、数据结构、条件和循环语句、break与continue语句实例详解

  2. 本文实例讲述了Python3.5变量、数据结构、条件和循环语句、break与continue语句。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、变量:即一个容器概念 Python中的变量时一个弱类型,不需要声明,可以直接使用。通过变量设置的值,编译器根据这个值确定变量的类型。 2、运算符 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu print(2**3) #幂指数 print(5%3) #取模 p
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    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38717031
  1. Python判断变量名是否合法的方法示例

  2. 问题: 变量名是否合法:          1.变量名可以由字母,数字或者下划线组成          2.变量名只能以字母或者下划线开头          s = ‘hello’          判断变量名的第一个元素是否为字母或者下划线 s[0]          如果第一个元素符合条件,判断除了第一个元素之外的其他元素s[1:] 思路:          1.变量名的第一个字符是否为字母或下划线          2.如果是,继续判断 –> 4         
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38499950
  1. python中matplotlib条件背景颜色的实现

  2. 如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色?例如,如果我有以下数据帧: import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range('20000101', periods=800) df = pd.DataFrame(index=dates) df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800) 如果我做df.A的折
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    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38513794
  1. Spark代码笔记03——自定义排序、自定义分区、累加器、广播变量

  2. 一、自定义排序 自定义排序     Spark对简单的数据类型可以直接排序,但是对于一些复杂的条件就需要用自定义排序来实现了 1.第一种定义方法: 用到了隐式转换  package scalaBase.day11 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} case class Girl(name:String,faceValue:Int,age:Int) object my
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    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:130048
    • 提供者:weixin_38600341
  1. 滑动变量状态扩展向高精度快速收敛的超扭曲新算法

  2. 鉴于在高速条件下改进的超扭曲算法存在较高的稳态误差这一难题提出了一种扩展状态的超扭曲滑模控制方案,以实现高精度的快速收敛。 首先建立了超扭曲算法的扩展状态模型,该扩展状态变量可以增强STA的操纵和调节能力,从而可以有效地减小甚至减小滑动变量的稳态误差。消失了。 这样,可以大大提高收敛精度和鲁棒性。 然后通过Lyapunov方法证明了扩展状态超扭曲算法(ESSTA)是渐近稳定的,并通过位置仿真实验验证了其性能。 在直流伺服系统上跟踪。
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    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:288768
    • 提供者:weixin_38606870
  1. 具有混合时滞的不确定神经网络具有较少松弛变量的新无源条件

  2. 具有混合时滞的不确定神经网络具有较少松弛变量的新无源条件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_38502693
  1. Okinawa-TCCOR:使用python和tesseract ocr查找Kadena AFB设置的本地台风条件-源码

  2. Python和Tesseract用于图像读取 将Python与Tesseract OCR库包装程序一起使用可从Kadena空军基地天气网站读取当前的TCCOR信息。最初,我想知道如何训练Tesseract读取图像并查找可变信息。 入门 该项目是使用Tesseract OCR在Python 3中完成的。我有两个脚本;主脚本是TCCOR.py,本地测试脚本是test_TCCOR.py。我使用本地测试脚本只是为了测试和完善我的tesseract属性,而无需从正在抓取的网站上实时获取信息。 该脚本将找到
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    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42163404
  1. 通过部分变量实现时滞超混沌4D系统的混合同步

  2. 通过部分变量研究了具有不同初始条件的时滞超混沌4D系统的混合同步。 基于李雅普诺夫稳定性理论,通过构造指数形式的新型李雅普诺夫函数,给出了充分的条件以获得混合同步。 证明了当一个或两个线性控制器施加在响应系统上时,两个时滞超混沌系统的某些部分状态变量是反同步的,而其他状态变量是完全同步的。 同时,还完全估计了响应系统中的未知参数。 数值仿真结果表明了所提出的混沌同步方案的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38629042
  1. 通信访问约束下线性多变量系统的参数可辨识性

  2. 考察了线性离散时间随机系统在访问约束下的模型参数在线识别问题。对于参数的变化为高斯-马尔可夫过程描述的时变线性多变量系统,将其输入输出模型转化为状态空间模型,可以使时变参数的在线识别问题转化为系统状态估计问题。对于系统中存在的因访问约束造成的有限通讯,采用一个二值向量函数描述系统中各个信号的通讯状态,其中“ 1”表示该信号被传输,“ 0”表示通讯中断。运用信息论的测度和方法,根据由互信息定义的可识别性概念,讨论了线性时变系统的参数在线可识别性问题,从而在输出检测信号传输存在访问接收约束情况下的参
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    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:529408
    • 提供者:weixin_38699724
  1. 通过变量选择和流形学习进行监控人的幻觉

  2. 在本文中,我们提出了一种新的两步幻觉方法,可以从低分辨率(LR)观察结果中诱导出高分辨率(HR)的人脸图像。 尤其对于低质量的监控人脸图像,提出了一种基于RBF-PLS的变量选择方法来重建全局人脸图像。 此外,为了补偿由于高频详细人脸特征而丢失的重建误差,使用了基于邻居嵌入(NE)的残差人脸幻觉算法。 与目前的方法相比,基于RBF-PLS的方法可以生成与原始人脸更加相似且对噪声不敏感的全局人脸,此外,NE算法可以在精心设计的搜索基础上减少由于未对准而导致的重建误差。战略。 实验表明,与某些最新方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622611
  1. 多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制

  2. 针对存在初态误差的情形,提出多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制方法.相对固定阶迭代学习算法,变阶算法可有效降低跟踪误差.对变阶采样迭代学习算法进行了收敛性分析,推导出收敛充分条件.给出了变阶学习的两种实现策略-DD(Direct division)和DIP(Division in phases)策略.数值仿真表明,基于DIP策略的变阶采样迭代学习算法在获得较高的控制精度的同时,具有较快的收敛速度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:869376
    • 提供者:weixin_38691006
  1. 多变量自适应光学谐振腔系统动态特性的研究

  2. 针对自适应高功率激光非稳腔,在建立整个自适应激光谐振腔系统的数学模型基础上,首次运用现代控制理论中的多变量频域分析法进行系统的动态特性研究,分析了闭环系统的稳定性、动态特性及关联性,同时提出了系统的重要参数之一——系统开环增益选择的限制条件.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38703968
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