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  1. nyfedit7.zip

  2. myBase 是一款用于分类管理自由格式资料的数据库软件，对个人用户在微软视窗( Windows )桌面上 实现文档、知识、笔记、日记、图片和网页的分类管理任务相当有帮助。 与传统意义上的数据库软件不同，myBase 通过内置的 RTF 编辑器接受图文信息的输入，并按树形 列表分类保存，同时接受任意磁盘文件作为树形列表条目的附件。 myBase 提供了更好的方式使知识/信息的捕获、编辑、组织、查看、索引、搜索和分享变得更快捷、更容易。 并且还提供有不少的插件软件和实用工具，便于进一步简化操作/管

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：sinat_29046147

  1. 最大边距树错误更正输出代码

  2. 编码是纠错输出代码（ECOC）中最重要的步骤之一。 传统的编码策略通常与数据无关。 近年来，提出了一些树形编码算法，该算法首先利用互信息来估计类间可分离性，以便从上到下创建树的分层分区，然后获得编码矩阵。 但是这种标准通常是通过非参数方法计算的，该方法通常需要大量的样本，并且更有可能导致不稳定的结果。 在本文中，我们提出了一种新颖的编码算法，该算法使用类之间的最大余量作为准则，并基于最大余量构造自底向上的二叉树。 结果，对于下面的分类，相应的编码矩阵更加稳定和有区别。 实验结果表明，我们的算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38575536

  1. PyKanban:使用Qt的Python中的小型看板应用程序-源码

  2. y看板 一个用python编写的小型看板应用程序。 要了解如何使用它，请看《 现在，为了运行它，您可以运行命令python3 pykanban.py 。 将来，这将更像是标准的python应用程序。 特征 记住您打开过的文件（是的，这里有开创性的东西）：3 按类别自定义任务的样式 任务依赖性跟踪。 轻量级文件格式 筛选 树显示轻松的依赖关系可视化 队列显示可立即执行的任务的列表，用于当您真的不觉得需要详细信息时 去做 任务依赖关系可视化 理想情况下是树形展示架 任务分类 筛选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 基于支持向量机和二进制决策树的运动目标识别

  2. 本文设计了一种基于支持向量机（SVM）的运动目标识别算法，以对运动目标进行准确的识别和分类。 鉴于支持向量机在小样本，非线性和高维模式识别方面的优势，构造了一种基于支持向量机的分类器。 利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类，结合支持向量机和二叉决策树形成多分类器。 对象特征向量用作SVM的输入，我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。 实验结果表明，该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_38685793

  1. 决策树与随机森林

  2. 本文于cnblogs,介绍了决策树的生成，Bagging策略，python实现代码等。首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 决策树与随机森林

  2. 本文于cnblogs,介绍了决策树的生成，Bagging策略，python 实现代码等。首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_38609401

  1. jdk1.8+vue elementui实现多级菜单功能

  2. 前言：在学习谷粒商城的时候，在做分类维护树形菜单维护的功能中，项目中只讲了菜单三级树怎么实现，想拓展一下多级菜单，功能已实现，记录一下，有不对的地方欢迎指正。 一、后端部分 使用Jdk1.8的新特性Stream和lamada表达式,数据库的框架使用苞米豆的mybatis plus，话不多说，上代码 1. 新建ManyTree类，可封装成工具类 import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity; import com.google

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38557515

  1. 基于决策树算法的空气质量预测系统

  2. 针对目前空气质量预报多采用传统的数值模型现状，例如空气污染指数法，本次研究通过决策树算法以及大规模的训练数据集建立空气质量预测模型。传统的评估模型是在各种污染参数的污染分指数都计算出以后，取最大者为该区域或城市的空气污染指数固定数值区间的划分来评估空气质量。而基于决策树算法的空气质量评估模型通过采用自顶向下的递归方式对数据进行处理，把一个无序、无规则的实例集合归纳成一组树形结构表示的分类规则，得到了将所有污染参数作为评估空气质量因素的评估模型，可以有效的避免传统的空气质量预报模型的不灵活、边界值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529397
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