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  1. CFR_calculation-源码

  2. 随时间推移估计有症状的COVID-19病例的不确定性 该存储库包含用于运行推理框架的代码，该框架估计COVID-19案例的时变确定率（ ）。 为此，我们使用高斯过程建模框架，使其适合所讨论国家或地区的已确认COVID-19死亡时间序列（有关方法和限制的更多详细信息，请参阅）。 要运行代码，首先使用以下命令克隆此存储库 git clone https://github.com/thimotei/CFR_calculation 时变估计值是通过拟合greta Process模型greta ，该模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42116705

  1. 快速的基于图形的协同信息共享信息评估算法

  2. 信息共享对于多代理团队在动态且部分可观察的环境中进行合作决策至关重要。 除了建立完整的信息覆盖范围之外，如果团队中的座席可以自我指导以评估潜在的接收者以及在何处进行通信，则协调效率将大大提高。 尽管已经在本体图匹配和自然语言处理方面开发了对信息评估方法的深入研究，但是这些模型无法对大型分散代理的动态协调执行快速推理。 在本文中，我们提出了一种基于复杂网络图模型的快速信息评估方法，该方法有助于表明信息的重要性。 类似于人为的模糊信息评估，关键在于重要信息始终会随着合并而显着改变其复杂信息图。 因此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：776192
    • 提供者：weixin_38707153

  1. A Non-Functional Requirements Modeling Aided Method Based on Domain Knowledge

  2. 随着信息化的普及，人们对软件系统质量要求越来越高，由于体现涉众对软件质量要求的非功能需求具有抽象、主观、不确定等特性，纯粹依赖人工方式对非功能需求建模是一项十分困难的任务．利用领域工程具有的内聚性和稳定性，提出一种基于领域知识的非功能需求建模辅助方法，通过挖掘隐含领域知识，层次化地组织领域知识，能够弥补个人知识的不足，更准确、完整地建模非功能需求．该方法包含两个部分：(1）基于不确定性理论的领域知识获取及分析模块；（2）基于NFR（Non Functional Requirements）框架的非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645335

  1. CBR在机械设备故障诊断系统中的应用

  2. 将基于案例的推理技术（Case-Based Reasoning，CBR）引入到机械设备故障诊断系统中，建立了机械设备故障知识库和征兆特征知识库，提出了设备故障诊断案例知识表示方法，建立案例知识库。利用层次分析法计算案例中各个征兆特征的权值，存入标准案例库。使用基于案例的检索和推理方法，实现了机械设备故障诊断系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698943

  1. face_mask_detection_openvino：检测人脸并确定人们是否戴着口罩-源码

  2. 使用OpenVINO进行面罩检测 细节 程式语言： 英特尔OpenVINO工具套件： Docker（预装了Ubuntu OpenVINO）： 使用的硬件： 英特尔:registered:酷睿TM i7-8750H CPU 2.20GHz 设备： 中央处理器 博客文章 参观者 面罩检测应用程序使用深度学习/机器学习来识别用户是否未佩戴口罩并发出警报。 通过使用经过预训练的模型和带有OpenCV英特尔OpenVINO工具包。 这使我们能够使用异步API，该API可以提高应用程序的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 平行海上油气田：基于ACP的前期开发方案的设计与评估

  2. 面向海洋油气田前期开发方案的设计、评估与培训，研究基于 ACP 理论方法的平行海上油气田系统。首先采用建筑信息模型（BIM）技术建立多层次数字模型，基于我国南海多个开发案例创建人工海上油气田系统；其次，在传统 ACP 框架中引入基于案例的推理（CBR）技术，丰富了实际系统与人工系统间交互的方式。基于BIM和CBR所开发的平行海上油气田系统，为海洋油气田前期开发方案的设计评估提供快速、准确的三维可视化支持，为企业提供了智能化工程数据累积平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 边缘智能：边缘计算与人工智能融合的新范式

  2. 边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例，展示协同边缘计算和人工智能这两种技术如何促进各自的进一步发展。从边缘计算赋能人工智能的维度，针对深度学习模型在网络边缘侧的部署，提出了基于边端协同的深度学习按需加速框架，通过协同优化模型分割和模型精简策略，实现时延约束下的高精度模型推理。从人工智能赋能边缘计算的维度，针对边缘计算服务的放置问题，提出了基于在线学习的自适应边缘服务放置机制和基于因子图模型的预测性边缘服务迁移方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38733733

  1. 电熔镁炉熔炼过程的智能设定值控制

  2. 电极电流值和极心圆直径是电熔镁砂生产过程中影响产品性能指标的两个重要参数, 在传统工艺中由人工 设定. 由于生产过程中存在很多复杂特性, 人工给定的设定值很难保证其准确性. 针对这种情况, 提出了基于案例推 理、迭代学习、PI 控制、神经网络和规则推理的参数混合智能设定方法. 该方法成功应用于国内某电熔镁砂厂, 应用 效果表明了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 针对智能变电站二次回路故障的高压断路器故障追踪

  2. 针对相关二次回路故障导致高压断路器不正确动作的情况进行分析，提出了一种基于有向二分图模型的故障追踪方法，从而对高压断路器不正确动作具体原因进行反向追踪。首先根据面向通用对象的变电站事件报文的传递路径将相关二次回路网络分簇为通信网络、保护装置、智能组件及测控装置，并将每一簇作为一个子域。其次利用智能变电站端的相关二次回路异常信息及故障原因之间的逻辑关系，在每个子域内建立基于有向二分图的故障关联模型。最后引入贝叶斯疑似度对故障原因进行计算分析并结合反向推理进行验证，从概率上保证了结果的准确性。案例分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548589

  1. 考虑应急方案总体优势度的决策方法

  2. 针对突发事件有效方案生成问题, 从案例匹配和方案生成两个角度出发, 提出一种基于证据推理的考虑总体优势度的应急决策方法. 首先, 依据检索方法得到源案例与目标案例的相似度, 并获取应急方案的历史实施效果和当前实施效果; 然后, 通过证据推理合成应急证据, 进而计算案例的总体优势度来确定最有效的案例; 最后, 通过一个煤矿事故应急决策案例验证了所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法

  2. 针对多属性灰色关联聚类的阈值确定问题,利用决策粗糙集方法,通过引入两个阈值参数定义决策对象间的可能关系和集合;将其代替基于灰色关联聚类的非此即彼关系,构建基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法,并采用贝叶斯推理探讨多属性灰色关联聚类的阈值计算机理;最后以案例验证所提方法的有效性和合理性.结果表明,所提出的方法是经典灰色关联聚类的拓展和泛化,能够客观、科学地确定多属性灰色关联聚类阈值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38535221

  1. 基于贝叶斯概率语义网的铝电解槽况知识表示模型与约简方法

  2. 铝电解生产过程中的知识具有跨领域、不确定、多源异构等特征,采用传统知识表示方法将导致组合爆炸、多义性、知识选择困难及可理解性差,从而降低铝电解槽况判断的效率及准确性.将贝叶斯条件概率与传统语义网相结合,提出一种新的可用于铝电解槽况判断的知识表示方法.该方法分别采用知识元和概率做关联和乘法运算,可有效解决知识在推理过程中出现多义性和知识选择困难的问题;同时,提出基于组合消除的知识约简方法,旨在解决关联关系矩阵中重复知识因子多、矩阵维数高导致存储和计算困难的问题.最后通过铝电解槽况判断的案例分析,验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38582909

  1. JCL_EMNLP20-源码

  2. 事件-事件关系提取的联合约束学习 这是EMNLP 2020论文资源的资源库。 该存储库包含本文中使用的源代码和数据集。 抽象的 了解自然语言涉及识别多个事件在结构上和时间上如何相互影响。 在此过程中，可以诱导事件复合体，这些复合体以时间顺序和成员关系相互交织的形式组织了多个粒度事件。 由于缺乏针对这些关系现象的联合标记数据，并且对它们表达的结构有所限制，我们提出了一种联合约束学习框架来对事件-事件关系进行建模。 具体而言，该框架通过将这些约束转换为可区分的学习目标，从而在多个时间和子事件关系之内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42175971
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