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  1. 用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪

  2. 该资源事先了一幅图像加入椒盐噪声并将其解除出来的程序及其源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：857
    • 提供者：jecqueline

  1. 基于中值的图像椒盐噪声的非迭代滤除

  2. 本程序与基于最大最小值的波峰波谷滤波方法的区别是在如何探索噪声点上又考虑了中心象素与其邻域象素的相似性。程序的思想源自压缩包中的pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-20
    • 文件大小：180224
    • 提供者：yanpengzhai

  1. 高斯椒盐噪声的滤除和不同滤波顺序的比较

  2. 滤波的具体代码包括对高斯噪声和椒盐噪声滤除的具体探讨,对滤波顺序的探讨，用直方图进行分析。fcsdghfdtmjhuyflsgaahnjtarjnhts

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yang2005micro

  1. 对图片批次加上椒盐噪声

  2. 对图片批次加上椒盐噪声

  3. 所属分类：

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_42186167

  1. 一种有效去除椒盐噪声的开关中值滤波器

  2. 图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声,同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上,设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段,对于信号点保持其灰度值不变,对于可能噪声点分两步进行处理:根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点,如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值,这一步可对误判噪声点进行纠正;而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 图像椒盐噪声滤波代码

  2. 图像椒盐噪声滤波的C++代码，方法是自适应开关插值算法，来自文献《基于自适应开关插值算法的图像椒盐噪声滤波》。 在网上一直没有找到现成的滤波算法，像opencv什么的又太大，狠狠心，自己编了一个。 代码编制倒不难，只是这个过程中，犯了一些低级错误，整了两天才调试成功，非常郁闷，心情糟糕透顶。 不过效果真心不错，去噪后图像细节基本没有变化。 调用非常简单，只有三个参数。需要一个双精度浮点指针pImage，表示图像数据，数据是一行一行排列的，另外需要图像的宽度width和高度height。 一般图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baita96

  1. 图像添加高斯椒盐噪声

  2. 用C++语言实现了图像添加高斯、椒盐噪声的功能，这是一个Qt开发的界面小demo，因为在项目中用过这个功能，就将项目中应用的接口，做成简单实用的demo，留着备用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：sinat_41716857

  1. 使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声)

  2. 主要介绍了使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声) ，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 基于改进型中值滤波的高密度椒盐噪声图像去噪算法研究

  2. 针对目前已有滤波算法对高密度椒盐噪声降噪能力较低的问题,提出了一种基于改进型中值滤波的算法。该算法在自适应中值滤波与斜率差值的基础上，采用图像局部均值与方差的方式对噪声点进行预判定，并对图像边缘进行二次邻域均值滤波。实验结果表明，该算法能够有效去除高密度椒盐噪声，并且能较好地保留细节信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38544625

  1. 使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声)

  2. 在matlab中，存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数，但是很容易使用相关的函数来实现。 代码： import numpy as np import random import cv2 def sp_noise(image,prob): ''' 添加椒盐噪声 prob:噪声比例 ''' output = np.zeros(image.shape,np.uint8) thres = 1 - prob for i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 中值滤波 处理 椒盐噪声

  2. 首先对原图像加椒盐噪声，之后经中值滤波 import cv2 as cv import numpy as np def noise(img,snr): h=img.shape[0] w=img.shape[1] img1=img.copy() sp=h*w NP=int(sp*(1-snr)) for i in range (NP): randx=np.random.randint(1,h-1) # random

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38739044

  1. 基于改进PCNN模型的椒盐噪声级化滤波方法

  2. 基于改进PCNN模型的椒盐噪声级化滤波方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：745472
    • 提供者：weixin_38596267

  1. 椒盐噪声的多图像超分辨率重建

  2. 椒盐噪声的多图像超分辨率重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计

  2. 基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632006

  1. 基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除

  2. 基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声滤波

  2. 基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法。首先利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声,并给出了神经元参数的估计方法。然后考虑到噪声点应和最近的非噪声点最相似,提出了一种扩展窗口中值滤波算法对噪声点进行滤波。仿真表明,本文提出的方法对不同强度的噪声图像均体现了优异的滤波性能,和相关的中值滤波算法相比也体现了相当明显的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 分块策略实现图像椒盐噪声密度估计

  2. 目的椒盐噪声是造成图像污染的常见因素之一,椒盐噪声密度的估计对椒盐去噪过程中滤波窗口大小的选择具有指导作用。为此提出了一种基于分块策略的椒盐噪声密度估计算法。方法首先对图像按行列等分后形成多个图像子块,统计每个子块中灰度为0或255的像素点个数并排序,然后根据排序后个数差分值函数特征对子块进行筛选,最后将所有候选子块噪声密度估计值的中值作为对整幅图像噪声密度的估计。结果为验证算法的有效性,选取了两组不同类型的图像进行仿真,与现有椒盐噪声密度估计算法对比噪声密度估计结果。仿真实验结果表明,当图像自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38580959

  1. 基于回归型最小二乘支持向量机卷积模板的椒盐噪声开关滤波器

  2. 针对椒盐噪声的特点, 提出了一种以回归型最小二乘支持向量机(Least square support vector regression , LS-SVR)为数据恢复算法的开关型滤波器。首先利用max-min算子对滤波窗口中心点进行噪声判别, 若中心点不是窗口极值, 则将其正常输出, 若为极值, 则将其判定为噪声, 并进一步将窗口分为只有中心点被污染和多点被沾染二类, 利用LS-SVR良好的数据逼近能力, 对窗口进行曲面拟合, 实现了被污染的数据点的有效恢复, 减小了被误判为噪声的数据点的损害。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38660813

  1. 一种有效去除椒盐噪声的开关中值滤波器

  2. 图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声，同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上，设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段，对于信号点保持其灰度值不变， 对于可能噪声点分两步进行处理: 根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点，如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值，这一步可对误判噪声点进行纠正; 而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38569109

  1. Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6

  2. Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138788
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