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搜索资源列表

  1. 云环境下基于SLA的优化资源分配研究

  2. 针对云计算环境下如何高效分配资源，实现资源供应者利润最大化这一难题，本文提出了一种基于服务级别协议（SLA）的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数，构造了一种服务请求与资源的映射模型，同时设计相应的效用函数，并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO)，实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明，基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值，在给定虚拟资源相同情况下，调用该算法完成用户任务实现的利润更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-20
    • 文件大小：467968
    • 提供者：xiongdaye318

  1. 最优化方法课件

  2. 按照优化思想分为经典方法与现代方法。 经典方法主要包括：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等 现代方法主要包括：随机规划、模糊规划、模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索和人工神经网络等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：mathmatlab1

  1. 图论经典算法

  2. 含有图论经典的floyd算法程序，dijkstra算法，TSP问题的各种智能算法（蚁群，模拟退火，粒子群等）

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_30021677

  1. MATLAB在数学建模中的应用

  2. 本书从数学建模的角度介绍MATI_AI3的应用。本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖r绝大部分数学建模问题的MATI_AI3求解方法。全书内容分__巨下两篇。_卜篇介绍数学建模中常规方法的MATI_AI3实现，包括MATI_AI3交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法;还介绍了各种高级方法的MATI_ AI3实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-07
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：geluming1992

  1. pso_Trelea_vectorized.m

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：22528
    • 提供者：qq_20767103

  1. MATLAB在数学建模中的应用

  2. 本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-08-21
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：baidu_30756237

  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：330752
    • 提供者：qq_24312945

  1. matlab 实现粒子群优化算法代码

  2. 包含：基本粒子群算法、带压缩因子、线性递减权重、自适应权重、随机权重、同步变化、二阶粒子群、混沌粒子群、基于模拟退火的粒子群算法等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：tongashunshun

  1. 大地电磁的粒子群法一维反演程序

  2. 大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：99328
    • 提供者：qq_41191248

  1. 伊藤算法函数优化源代码

  2. 伊藤算法同遗传算法一样，是一种粒子优化算法，该算法模拟花粉的布朗运动，满足维纳过程，设置粒子的漂移和波动，漂移代表解的趋势项，即朝好的解漂移；波动代表振动项，即在解的周围波动，寻找更好的解。同时还有温度的影响，模拟的是退火过程。 伊藤算法能够解决函数优化问题，组合优化问题等NP难问题，而且程序简单，迭代次数少就能找到很好的解，特别适合函数优化问题，所以是一个非常好的优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hebwolf_wang

  1. 数学建模matlab程序附集

  2. copula 理论及应用 Frim算法求最小生成树问题 Kruskal算法求最小生成树问题 参数估计与检验 层次分析法 非线性方程组求解 二次指数平滑法 加权移动平滑法 解线性方程组的迭代法 利用MATLAB生成Word和Excel文档 聚类分析程序 矩阵特征值计算 模拟退火算法 神经网络算法 图像处理程序 主成分分析程序最短路径算法等、

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：baidu_29599529

  1. MATLAB在数学建模中的应用_卓金武

  2. 本书内容分为上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现，包括数学建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法MATLAB的实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络算法、小波分析、动态仿真、数值模拟。下篇以真实的数学建模赛题位案例，介绍了如何用MATLAB求解实际中的数学建模问题，给出了详细的数学建模过程和程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：xu_jiang_tao

  1. 北京大学智能优化方法及其应用课件

  2. 优化计算广泛应用于信息学科的各个研究领域，然而传统优化方法在实际应用中有很大的局限性。为了解决该问题，近年来，各种智能优化算法的研究得到了蓬勃发展，其中有广为人知的遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、神经网络算法等。迄今为止，智能优化算法在各个学科和各种实际应用场合中已经得到了广泛且有效的使用。本课程将紧密跟踪学术界最新发展动态，为信息学科的研究生掌握最新的智能优化技术抛砖引玉，为他们后续开展学术研究打下坚实基础。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_41052109

  1. 数学建模常用算法

  2. 这是数学建模中常用的算法（包括遗传、模拟退火、神经网络等）以及部分竞赛论文和大牛分享的比赛经验等，希望能为大家提供些许帮助。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：140509184
    • 提供者：qq_26182889

  1. 国赛B题自己写的代码

  2. 这道题经过分析后，其实转化为求解路径规划问题——广义旅行商问题 针对广义旅行商问题这种NP难题，没有很好的可以求解出精确解的方法，比较常用的就是改良圈算法、动态规划和启发式求解算法。其中启发式求解算法主要有遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、禁忌搜索算法等。这里给出MATLAB自己编写的算法

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2019-01-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fsdi124243

  1. 数学建模实用算法详解（含c或matlab代码）

  2. 含单源多源最短路，动态规划，分治，概率，灰度预测，聚类，蒙特卡洛，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络，组合算法等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：jlu_nnbs

  1. eil51.tsp.txt

  2. TSP eil51数据，可用于多种算法，是学习模拟退火算法，蚁群算法等的经典数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-04
    • 文件大小：579
    • 提供者：lesprincer

  1. TSP问题-各种优化算法快速入门.zip

  2. TSP问题-各种优化算法快速入门，包含详细讲解，包括遗传算法、蚁群算法、神经网络、模拟退火等几种常见算法代码，及其在优化问题中的应用。—— 一周学习可以入门！！ 运筹优化类硕士与博士必备！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：afeigo

  1. 同德板材优化软件5.0.rar

  2. 同德板材优化软件是工程建设频道下深受用户喜爱的软件，太平洋下载中心提供同德板材优化软件官方下载。　　板材优化软件作为一款综合板材开料软件、板材排料软件、下料优化软件、板材下料预算软件、PCB开料软件和家具裁板软件。是目前市面上优化率最好，优化速度最快的一款板材优化软件，界面设计友好，操作简单快捷。可广泛应用于板材开料优化、钢板剪板、陶瓷切割、纸业、石材、卷材、地毯、铝板、电器柜开料、配电箱柜下料、包装、玻璃开料优化、家具板材下料排料、幕墙、电表箱柜下料排料等板材优化领域。 　　同德智能排料优化

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_45422546

  1. 智能算法外文文献.rar

  2. “智能算法”是指在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络，天牛须搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28005905
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