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搜索资源列表

  1. 模糊聚类算法分析及应用

  2. 模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进，笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法，并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析，选取适当的相识系数，建立模糊矩阵，用动态聚类法进行分类分析，实现了量化评价与综合评价相结合，提高了评价的水平，为今后确定评价指标提供了可靠的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：biligjs

  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 模糊聚类算法分析及程序实现

  2. 本文详细介绍了模糊聚类算法的产生过程以及应用模糊聚类算法进行模糊分析的ASP 代码，最后 通过一个具体的实例，对模糊聚类算法进行了验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：189440
    • 提供者：cjcljl

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. RH_KTB真空系统智能故障诊断_王庆

  2. RH-KTB 复杂大型炉外精炼真空系统用于对钢水的提纯处理。在实际精炼中， 该系统时常发生各种故障影响了产品的质量甚至生产效率。而现有的针对该系统的监控软件无法实现对精炼过程的状态判断及故障诊断。故障发生时往往要停止生产，人工对故障进行排查和处理。这给生产带来了诸多不便。有时用人工的办法很难准确找出某些故障点和故障原因。因此，建立一套 RH-KTB 智能故障诊断系统有其实际意义。本文首先研究 RH-KTB 系统的故障种类及特点，对该系统进行了故障树分析，找出了各种故障间的关系并建立了原始样本采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_18683223

  1. MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：sjm2015

  1. 聚类分析及应用

  2. k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则； 模糊的c均值聚类算法：-------- 一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广形式，隶属度取值为[0 1]区间内的任何一个数，提出的基本根据是“类内加权误差平方和最小化”准则；

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-04-29
    • 文件大小：940032
    • 提供者：hankebgl

  1. matlab神经网络43个案例分析 源代码

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u011699531

  1. MATLAB 神经网络43个案例分析

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-30
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：swyj123

  1. 各种聚类分析程序实现模式识别

  2. 对样品进行聚类分析、模糊聚类分析及应用遗传算法对样品进行聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：190464
    • 提供者：yyyyyycccccc

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_37688548

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_42845970

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用_余胜威

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB 算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎 涵盖MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具 体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32 章。涵盖的内容有MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、 模糊逼近算法、模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_40623878

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：gaoyanlong52

  1. 基于蚁群-模糊聚类算法的井下工作面瓦斯突出预测

  2. 针对现有的瓦斯预测方法在实际应用中受到较大限制且预测结果的准确性较差的问题,提出了一种基于蚁群-模糊聚类算法的瓦斯突出预测方法;分析了蚁群-模糊聚类算法的基本原理及实现步骤,并以某煤矿井下工作面某时段内的瓦斯突出数据为例,采用蚁群-模糊聚类算法对该数据进行了挖掘分析,从而找出了瓦斯突出量与其影响因素即埋藏深度、煤层厚度、瓦斯含量、日进度、煤层间距、日产量之间的关系。测试结果表明,该方法预测结果与实际监测记录完全一致,具有较高的聚类预测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：529408
    • 提供者：weixin_38683193

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：lsling

  1. 改进的模糊BP神经网络及在犯罪预测中的应用

  2. 为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分准确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38672731

  1. 基于数据驱动的铜闪速熔炼过程操作模式优化及应用

  2. 针对铜闪速熔炼过程工艺指标无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题,研究了基于数据驱动的操作模式优化方法.论文在铜闪速熔炼过程特点分析的基础上,定义了基于数据驱动的操作模式优化的基本概念,提出了基于数据驱动的操作模式优化控制框架,研究了基于数据的冰铜温度、冰铜品位、渣中铁硅比的工艺指标预测模型、炉况的综合评价模型及闪速熔炼过程的操作模式优化.基于大量工业运行数据和炉况评价模型构建优化操作模式库,提出了将模糊C均值聚类与混沌伪并行遗传算法相结合的匹配算法,从优化操作模式库中寻找与当前工况相匹配的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 面向大数据的并行聚类算法在股票板块划分中的应用

  2. 上市公司的经营业绩在一定程度上反映股票的投资价值，因此以反映上市公司盈利能力、偿债能力、成长能力、资产管理质量及股东获利能力5个方面共15项财务指标作为股票投资价值的衡量指标，首次尝试使用面向大数据的并行聚类算法Mahout中的K-means聚类算法和模糊K-means聚类算法对中国A股市场约2 600支股票依据其财务指标进行聚类，以便进行股票板块的划分，并比较两种算法在不同距离度量方式下的迭代次数、执行时间、聚类间密度和聚类内密度。实验结果表明，谷本距离度量方式下的K-means算法聚类效果最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38519660
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