点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 欧几里德算法
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
点信开料专家—中国开料软件第一品牌
点信开料专家—中国开料软件第一品牌 ——热忱欢迎国内外研究排样有造诣的专家学者参与评估,如果您发现您可以获得比点信开料软件开料结果更优的算例,欢迎与点信公司联系。 关键词:点信开料专家,开料软件,裁板软件,点信开料,开料专家 点信开料专家系统是专门针对裁板开料而设计的排样优化系统,它凭借国内首创、世界领先的排样智能优化算法高效解决企业裁板开料问题,是目前应用数学和计算机辅助排样领域的优秀软件之一,能自动完成零件优化排样和规划下料,最大限度节约人工、加快生产周期和提高材料利用率。经历八年的探索和
所属分类:
制造
发布日期:2010-05-20
文件大小:137216
提供者:
xyshuai123456
吴文俊:不朽的数学人生,照耀人工智能发展之路.md
2019.09.17 中国人工智能学会原名誉理事长、中国科学院院士吴文俊获“人民科学家”国家荣誉称号的新闻报道。回顾大师不朽的数学人生,了解成就:吴类(拓扑学示性类及示嵌类)和吴公式,古代数学的算法和可计算性分析,开创崭新的**数学机械化**领域,提出 **用计算机证明几何定理的“吴方法”**,成为**自动推理领域**的先驱。 哥德尔的不完备性定理昭示了数学真理的探索永无止境,没有囊括一切真理的公理系统存在。真理的发展和认识是无穷的。不完备恰好预留了真理发展的空间。欧几里得几何的公理体系由于不
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-09-21
文件大小:14336
提供者:
qq_27206435
相似度:相似度:相似度计算工具包,java编写。用于词,短语,句子,词法分析,情感分析,语义分析等相关的相似度计算-源码
相似 适用词,语法,句子,词法分析,情感分析,语义分析等相关的相似度计算。 相似度是由一系列算法组成的Java版相似度计算工具包,目标是传播自然语言处理中相似度计算方法。相似度是工具实用,性能高效,架构清晰,语料时新,可自定义的特点。 相似性提供下列功能: 词相似度计算 词林编码法相似度 汉语语义法相似度 知网词相似度 字面编辑距离法 初步相似度计算 简单而言相似度 句子相似度计算 词性和词序结合法 编辑距离算法 Gregor编辑距离法 优化编辑距离法 文本相似度计算 余弦相似度 编辑距离算
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:23068672
提供者:
weixin_42139357
基于紧密中心性的无线mesh骨干网网关部署
将定向天线和Delaunay图应用于无线mesh骨干网络的网关部署,提出了基于紧密中心性的无线mesh骨干网络网关部署算法。根据已知的mesh路由器和网关的最大流通量对网络进行划分,形成Delaunay子图,在划分的子图中根据欧几里德距离找出距离中心点最近的3个节点,形成候选网关集,在候选网关集中选择到其他节点总路径最短的节点作为网关的部署位置,将每个子图的网关位置输出。仿真结果表明,根据网关最大流通量进行合理网络划分后,算法能最小化网络的网关数量,由mesh路由器到网关的总路径长度优于随机算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38663452
用于数据流演进的超椭球聚类技术
数据挖掘已成为建立智能决策支持系统的关键要素。 作为数据挖掘的主要分支之一,数据流群集在过去十年中受到了很多关注。 大多数现有的数据流聚类技术都依靠欧几里德距离度量来查找相似的对象,因此会产生不总是适合于表示数据的球形聚类。 此外,在大多数现实世界中的问题中,我们遇到了密度变化的数据,这些数据无法通过基于密度的聚类技术来处理。 在本文中,我们基于最近提出的HyCARCE算法,介绍了一种新的聚类技术,称为用于演进数据流的超椭球聚类(HECES)。 在HECES中,对HyCARCE算法进行了一些修改
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38714637
«
1
2
3
4
5
6
7
»