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数据转换/信号处理中的相控阵天线通道误差对波束形成的影响研究方案
导读:本文首先对通道误差进行了建模,并推导得出通道间幅度误差对波束指向的影响不大,但会使波束方向图的主瓣增益降低,旁瓣电平升高;相位误差不仅会使波束主瓣增益降低,旁瓣电平抬高,还会引起波束指向偏差,最后用Matlab对此结论进行了仿真验证。一次来研究相控阵天线的通道误差对数字波束形成的影响。 0 引言 相控阵天线的数字波束形成技术具有多波束、灵活的波束控制和波束重构等优点,但是阵列通道误差的存在使得这些优越性受到影响[1~8].相控阵天线系统的误差可以分为两类,即固定误差和随机误差。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:269312
提供者:
weixin_38692162
基于FPGA的数字波束形成技术的工程实现
数字波束形成技术充分利用阵列天线所获取的空间信息,通过信号处理技术使波束获得超分辨率和低副瓣的性能,实现了波束的扫描、目标的跟踪以及空间干扰信号的零陷,因而数字波束形成技术在雷达信号处理
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:92160
提供者:
weixin_38658471
基于对角加载奇异值分解的波束形成算法
在自适应波束形成算法中,QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少,采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题,QR算法的性能就会下降。针对此缺陷,提出了对角加载奇异值(DSVD)分解的算法,该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载。通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差,在复杂度与性能之间进行折衷。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:372736
提供者:
weixin_38721691
改进的辅助变换相干干扰抑制波束形成技术
提出一种相干干扰下自适应波束形成方法。该方法同时约束非相干干扰与相干干扰,更好地实现对此两类干扰方向的自适应零陷滤波。采用变换预处理,避免抑制期望信号;恢复噪声特性并采用对角加载技术,增强算法稳健性;采用拉格朗日乘子法得到最优波束形成算法。理论分析与仿真结果表明,保持阵列孔径不变时,该算法提高了输出信干噪比和稳健性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:571392
提供者:
weixin_38682054
基于二次组阵的低旁瓣波束形成的修正算法
为了有效降低阵列波束中的旁瓣,抑制旁瓣区域的干扰信号,提出一种基于二次组阵的低旁瓣波束形成的修正算法。理论分析与计算机仿真结果表明,该方法与常规LCMV方法相比,既能深度抑制干扰信号,又能有效地降低方向图中的旁瓣水平,大大提高了系统的抗干扰能力。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:477184
提供者:
weixin_38717169
一种预处理的恒模波束形成算法
传统恒模波束形成算法在干扰信号功率大于期望信号功率情况下会出现干扰捕获现象。针对这一问题,提出一种预处理波束形成算法。预处理波束形成算法利用天线接收的数据矩阵的协方差矩阵构造新的协方差矩阵,使新的协方差矩阵关于期望信号的对角最小化,并用新的协方差矩阵的最小特征值对应的特征向量作为权值的初始值,此算法能够准确地捕获到期望信号并抑制干扰信号。通过仿真证实了算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:364544
提供者:
weixin_38650629
基于自适应波束形成的现场EMC测量方法
在复杂的电磁环境中对电子设备进行现场测量时最大的问题是背景噪声的滤除。提出基于阵列信号处理的电磁兼容现场测量方法。利用空间平滑算法进行辐射信号的精确DOA(波达方向)估计,再依据最小方差无失真响应MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)准则进行波束形成,从而对接收到的信号实现空域滤波。仿真结果证明,该算法能有效滤除背景噪声中的同频相干信号,提高现场电磁辐射测量的精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:356352
提供者:
weixin_38682086
无线传感器网络中基于QR分解的分布式波束形成算法
无线传感器网络(WSN)中的传感器节点相互协作构成天线阵列,通过使用波束形成技术建立一个与无人机的通信连接。为了分散节点之间的处理和通信负载,提出了基于QR分解的分布式波束形成算法。建立MATLAB仿真模型对算法的性能进行分析,然后与集中式算法进行比较。分散处理负载的代价是增加了通信成本,从而导致网络总功耗的增加。然而,每个节点的平均功率仍低于集中式算法中的簇头,这样就延长了节点的寿命。因此,该算法增强了网络的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:291840
提供者:
weixin_38745859
异构网中联合载波选择和波束形成的 小区选择算法研究
为提高异构网系统容量和热点覆盖,引入了微微小区,但选择微微小区的用户数量很少,且层间干扰异常复杂,微微小区的平均吞吐量和边缘用户性能无法提高。为此,在载波聚合条件下提出一种联合成员载波选择、波束形成的小区选择新算法。通过将该算法与参考算法仿真对比,得出此方案能够协调宏小区与微微小区之间的干扰,进而提高微微小区的平均吞吐量和边缘用户性能,使整个系统的吞吐量得到很大的提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:354304
提供者:
weixin_38706747
基于子空间投影的波束形成算法性能分析
全球导航卫星系统(GNSS)接收机采用自适应天线阵进行抗干扰时,传统的自适应算法形成的旁瓣增益较大,干扰信号方向零陷较宽,会滤除部分有用信号。针对传统自适应算法的不足,分析了基于子空间投影的抗干扰波束形成算法,先采用正交子空间投影技术消除接收信号中的强干扰信号,再通过一种加权准则提高信号质量,可避免传统自适应算法的缺点。仿真结果表明,与单一的加权准则、子空间投影技术与线性约束最小方差准则相结合的算法相比,子空间投影技术与最大化信噪比准则相结合的算法能够得到近似相等的信噪比,且在干扰方向形成较窄的
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:634880
提供者:
weixin_38677227
FDD-CDMA的下行链路的波束形成
本文研究了智能天线在FDD-CDMA中的下行链路的应用,利用上行链路接收数据,估计了下行链路的信道相关矩阵和对其它小区用户的相对干扰总量,给出下行链路的波束形成方法,即在保证一定的有效发送功率的同时,使得对其他小区的用户干扰最小.计算机仿真表明:在多小区蜂窝CDMA环境中,采用上述方法比仅保证用户方向的最大发送功率,有更小的中断率.
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:178176
提供者:
weixin_38630853
通信与网络中的FDD-CDMA的下行链路的波束形成
一、引言 智能天线或自适应阵列已得到广泛研究,并开始应用于移动通信.目前,由于体积和复杂度等因素,智能天线概念只适应于基站.已有大量文献报道了智能天线在上行信道的一些算法及容量分析,而对下行信道的波束形成的研究很少.基站在发送前是不能观察到下行链路的信道特征.在FDD双工方式,上、下行载波的频率差大于相干频带,上、下行信道是不相关的.因此,不能用上行信道直接估计下行信道,故将智能天线应用于下行链路是一个难点.近来,已提出了几种方法,如波束功换系统法,角度估计法,子空间影射法和移动台反馈法等
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-04
文件大小:294912
提供者:
weixin_38622475
基于近场波束形成的麦克风阵列语音增强算法
基于近场波束形成的麦克风阵列语音增强算法
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-05
文件大小:161792
提供者:
rick_hccl
好用的RBF神经网络波束形成小程序
好用的RBF神经网络波束形成小程序,学会使用神经网络中比BP神经网络更优秀的RBF径向基函数神经网络进行深度学习,优化波束形成中MVDR算法的最优权向量,从而达到波束形成的优化,在雷达通信,水下通信中都是值得一提的优化
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:4096
提供者:
m0_48348007
时延波束形成time_delay_beamforming
理想海洋环境下,指向性直线基阵时延波束形成,注释详细。
所属分类:
电信
发布日期:2020-12-19
文件大小:2048
提供者:
weixin_42410915
相移波束形成phase_beamforming
理想海洋环境下,指向性信号的相移波束形成,注释非常详细。
所属分类:
电信
发布日期:2020-12-19
文件大小:1024
提供者:
weixin_42410915
基于降秩技术的低复杂度鲁棒Capon波束形成
基于降秩技术的低复杂度鲁棒Capon波束形成
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38508497
波束形成 MATLAB 实现
波束形成 MATLAB 实现 6种方法 波束形成 MATLAB 实现 6种方法 波束形成 MATLAB 实现 6种方法 波束形成 MATLAB 实现 6种方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:17408
提供者:
alwgg
MIMO认知无线电网络中的联合收发波束形成算法研究
MIMO认知无线电网络中的联合收发波束形成算法研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:564224
提供者:
weixin_38665804
快速自适应波束形成的新型Beam波束空间递归最小二乘算法
提出了一种新颖的单波束空间递归最小二乘算法(UB-RLS),用于快速自适应波束形成。 首先,设计了一种随机unit变换矩阵。 其次,利用这些矩阵,将馈送信号变换到称为单一波束空间(UB)的低维空间中,从而降低了计算复杂度。 最后,将RLS算法应用于波束空间以实现自适应波束形成,整个处理过程称为UB-RLS算法。 结果,获得了良好的目标信号(SOI)提取和干扰归零性能。 仿真实验表明,该算法相对于UB-LMS算法和UB-MVDR算法两个优点。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:309248
提供者:
weixin_38534352
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