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基于深度学习的汉语语音关键词检测方法研究_hit.pdf
这份文档对利用深度学习研究语音识别的专业人员颇有参考价值,尤其是对语音关键词检出的研究有比较高的参考价值。 研究成果新颖、前沿
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-28
文件大小:1048576
提供者:
caruchi2008
tendorflow深度学习框架_2.rar
tendorflow深度学习框架_2、tendorflow深度学习框架_2、tendorflow深度学习框架_2。
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-21
文件大小:77594624
提供者:
glossary95
近百篇关于图像深度学习的论文列表集合(各路大神论文、模型发表论文)
截止到2019/07/14日之前的,各路大神关于图像处理、深度学习的论文索引,包括多种经典的神经网络模型的具体阐述。
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-20
文件大小:17408
提供者:
u011743323
基于深度学习与特征后处理的支持向量机铣刀磨损预测模型_戴稳.caj
为了提高机械加工过程中的刀具磨损预测精度,建立一种基于深度学习特征降维及特征后处理的布谷鸟优化参数的最小二乘支持向量机预测模型。该模型利用堆叠稀疏自动编码网络将时域、频域及时频域三方面提取的特征向量进行降维处理,然后利用特征后处理确保降维向量单调不递减及平滑趋势,最后采用自适应步长布谷鸟算法优化参数的最小二乘支持向量机模型预测铣刀磨损量。通过试验测试比较提出方法与其他预测方法,显示提出模型能更有效表征铣刀磨损量,大幅降低预测误差。
所属分类:
制造
发布日期:2019-07-05
文件大小:1048576
提供者:
cy15625010944
深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点.doc
近年来随着新一代人工智能技术的快速发展,采用深度学习技术的医疗器械软件日益增多。为应对深度学习技术带来的监管挑战,并为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议,我中心组织制定了深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点(以下简称审评要点,详见附件)。 审评要点基于深度学习技术特点,结合软件的预期用途、使用场景和核心功能,重点关注软件的数据质量控制、算法泛化能力和临床使用风险。 审评要点采用基于风险的全生命周期管理方法考虑软件技术审评要求,包括需求分析、数据收集、算法设计、验证与确认、软件更新等内容
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-03
文件大小:70656
提供者:
goto1997
基于深度学习的面部表情识别研究
深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态 人脸图像表情识别方法进行研究,首先介绍了深度学习的原理,并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集;然后 介绍了基于深度学习的表情识别的三个步骤,归纳了图像预处理和表情分类的主要方法,重点总结了目前性能较好 用来提取特征的深度学习框架以及这些方法的基本原理和优劣势比较;最后指出了目前面部表情识别存在的问题和 未来可能的发展趋势。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-04-06
文件大小:570368
提供者:
weixin_44684342
深度学习图像标注工具安装版
Qt C++版深度学习图像标注工具,安装版的文件,支持目标定位、图像分割,四点、多点标注,生成XML、Json文件,有问题、bug欢迎留言xuting193163.com
所属分类:
QT
发布日期:2019-03-17
文件大小:23068672
提供者:
u011463646
Qt C++版深度学习图像标注工具发布包,支持目标定位、图像分割,四点、多点标注
深度学习图像标注工具支持目标定位、图像分割,四点、多点标注,本文件是直接可运行的文件,不需要安装,支持XML、Json格式
所属分类:
QT
发布日期:2019-03-17
文件大小:36700160
提供者:
u011463646
基于深度学习的文字识别技术现状及发展趋势.pdf
为线上查找到的金莲文老师演讲ppt资源;主要讲述了深度学习下文字的识别现状,应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状,应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状,应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状,应用场景、发展趋势。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-28
文件大小:121634816
提供者:
qingfenglu
深度学习研究综述 人工智能
近年来,中美等国家、谷歌等高科技公司纷纷加大对人工智能的投入,深度学习是目前人工智能的重点研究领域之一,本文对深度学习最新进展及未来研究方向进行了分析和总结. 首先概述了三类深度学习基本模型,包括多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络. 在此基础上,进一步分析了不断涌现出来的新型卷积神经网络和循环神经网络. 然后本文总结了深度学习在人工智能众多领域中的应用,包括语音处理、计算机视觉和自然语言处理等. 最后探讨了深度学习目前存在的问题并给出了相应的可能解决方法.
所属分类:
互联网
发布日期:2020-06-02
文件大小:1048576
提供者:
qq_40943944
医学图像分析中可解释的深度学习模型(来自滑铁卢大学)
深度学习方法对各种医学诊断任务都非常有效,甚至在其中一些任务上击败了人类专家。然而,算法的黑箱特性限制了临床应用。最近的可解释性研究旨在揭示对模型决策影响最大的特征。这一领域的大多数文献综述都集中在分类学、伦理学和解释的需要上。本文综述了可解释的深度学习在不同医学成像任务中的应用。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-31
文件大小:3145728
提供者:
syp_net
神经网络、深度学习方向.zip
神经网络、深度学习方向.zip
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-05-29
文件大小:477102080
提供者:
chenyao1994
一天理解深度学习.pptx
2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授主讲。在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-05-29
文件大小:24117248
提供者:
weixin_34987880
FashionMNIST-data 数据集 深度学习
Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分,28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-11
文件大小:92274688
提供者:
xiao_9626
一种基于深度学习的圈养动物行为分析方法.pdf
发明专利说明书。本发明公开了一种基于深度学习的圈养动 物行为分析方法,属于动物行为检测领域。它包 括基于深度学习的动物个体检测方法、基于有效 帧图像中动物个体边界框水平垂直方向长度比、 边界框位于进食及饮水兴趣区域内的面积与整 个边界框面积比以及相邻有效帧图像中同一动 物个体边界框质心位置变化量与临界值的关系
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-09
文件大小:1048576
提供者:
phytle0
基于深度学习技术的高铁接触网管帽自动检测方法.pdf
发明专利说明书。本发明涉及一种基于深度学习技术的高铁 接触网管帽自动检测方法,包括以下步骤:a、采 集高铁接触网图像,对图像中的管帽位置进行标 注,建立管帽各个状态的样本库;b、以标注的图 像构建训练集,以未标注的图像构建测试集
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-09
文件大小:856064
提供者:
phytle0
基于深度学习的金属增材制造成形尺寸实时预测方法.pdf
发明专利说明书。本发明公开了基于深度学习的激光金属增 材制造成形精度预测系统,包括打印工作台、图 像采集装置、人机交互装置、显示器及主机,所述 图像采集装置、人机交互装置和显示器均与所述 主机电性连接。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-09
文件大小:653312
提供者:
phytle0
《深度学习自动驾驶》技术综述论文
自动驾驶一直是人工智能应用中最活跃的领域。几乎在同一时间,深度学习的几位先驱取得了突破,其中三位(也被称为深度学习之父)Hinton、Bengio和LeCun获得了2019年ACM图灵奖。这是一项关于采用深度学习方法的自动驾驶技术的综述。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-14
文件大小:2097152
提供者:
syp_net
深度学习目标检测方法综述
目标检测的任务是从图像中精确且高效地识别、定位出大量预定义类别的物体实例。随着深度学习的广泛应用,目标检测的精确度和效率都得到了较大提升,但基于深度学习的目标检测仍面临改进与优化主流目标检测算法的性能、提高小目标物体检测精度、实现多类别物体检测、轻量化检测模型等关键技术的挑战。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-13
文件大小:6291456
提供者:
syp_net
谷歌联手斯坦福等高校研究电子病历,深度学习准确预测病人病程
AI 科技评论消息,谷歌在 ArXiv 上公开了一篇论文,也很可能是谷歌使用深度学习模型在电子病历建模分析方面的首篇文章。这篇论文由「编译器从不警告Jeff,Jeff 会警告编译器」的谷歌大脑高级研究员 Jeff Dean 率队,联合了 UCSF、Stanford、UChicago 等知名机构的众多大牛。
所属分类:
医疗
发布日期:2020-06-25
文件大小:390144
提供者:
GGalford
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