注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 1．软件开发模型有 、 、第四代技术模型、 、构件组装模型、混合模型。

  2. 1．软件开发模型有 、 、第四代技术模型、 、构件组装模型、混合模型。 2．可行性研究一般可以从 可行性、 可行性、运行可行性、法律可行性和开发可行性等方面来研究。 3．现在向银行存款，年利率为i，若希望在n年后从银行得到F元，现在应该存入的钱数为 。 4．数据流图的基本符号包括 、 、 、 。 5．Jac kson图除了可以表达程序结构外，还可以表达 ，它首先要分析 ，并用适当的工具来描述。 6．详细设计的工具有 、表格工具和 。 7．IPO图由 、处理和 三个框组成。这个图的特点是能够直观

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：50176
    • 提供者：wangxincun315

  1. STSS_02172020：Michael Dumelle在2021年时空统计研讨会上的演讲的存储库，该研讨会的题目为“时空随机过程的线性混合模型公式，其中包含产品，总和和产品和协方差系列的计算进展”-源码

  2. STSS_02172020 迈克尔·杜梅勒（Michael Dumelle）在2021年时空统计研讨会上的演讲的存储库，题目为“时空随机过程的线性混合模型公式，其中包含产品，总和和产品和协方差系列的计算进展”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 高斯混合模型：高斯混合模型的Numpy实现（带有3维示例）-源码

  2. 高斯混合模型：高斯混合模型的Numpy实现（带有3维示例）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_42130862

  1. Info215：巴黎南大学Info215课程中的无监督项目，旨在通过高斯混合模型按颜色分割图像-源码

  2. Info215：巴黎南大学Info215课程中的无监督项目，旨在通过高斯混合模型按颜色分割图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42108948

  1. GLMM自适应：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive-使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。 主页：https：drizopoulos.github.ioGLMMadaptive，https：github.co

  2. GLMM自适应：使用自适应高斯正交的广义线性混合模型 描述 GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合，对于该模型，无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。 该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特（Gauss-Hermite）正交规则近似这些积分。 可以为分组因子包括多个随机效应项（例如，随机截距，随机线性斜率，随机二次斜率），但是目前仅允许单个分组因子。 基本特征 所述包中包含的单个模型拟合函数名为mixed_model()与四个必须的参数， fixed为固定效应的公式， r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 高斯-瑞利混合模型在遥感图像分割中的应用

  2. 在遥感图像的众多分割方法中，高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。比较了这两种混合模型对图像建模的结果，并用数据说明高斯-瑞利混合模型拟合图像的像素分布误差更小。采用最大熵方法确定图像的最佳分类数，采用马尔可夫随机场(MRF)方法及新的势能函数完成图像的分割，采用迭代条件模型(ICM)完成分割过程中的最大后验概率计算问题。在实验中采用了3幅遥感图像，实验过程中比较了各个图像运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38558246

  1. ClusterR：高斯混合模型，k均值，mini-batch-kmeans和k-medoids聚类-源码

  2. ClusterR：高斯混合模型，k均值，mini-batch-kmeans和k-medoids聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_42127835

  1. 基于语音的性别识别：使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）和高斯混合模型（GMM）的基于语音的性别识别-源码

  2. 基于语音的性别识别 基于语音的性别识别，使用： 免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 高斯混合模型（GMM） 数据集 可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。 理论 语音特征提取 此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出： 进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42120997

  1. 市场混合模型：电子商务公司的市场组合模型，用于估计各种营销手段对销售的影响-源码

  2. 市场混合模型：电子商务公司的市场组合模型，用于估计各种营销手段对销售的影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42133861

  1. 基于高斯混合模型的遥感数字图像增强

  2. 遥感图像受云雾影响对比度低，为了提高图像质量保留图像细节，提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法。应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合，获取高斯混合模型的聚类最优参数，并根据聚类的有效交点将直方图分区。由高斯参数确定输出图像所属聚类的映射关系，得到最终的增强图像。实验结果表明，该方法能自适应确定最佳聚类个数，提高直方图拟合的运算速度，平均处理时间提高到0.37 s，在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中，增强结果明显优于传统方法。有效地提高了遥感图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38681218

  1. GMM-FEM：使用高斯混合模型的生物力学约束点云配准-源码

  2. GMM-FEM：使用高斯混合模型的生物力学约束点云配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129412

  1. sklearn-GLMM：R中的广义线性混合模型方法的scikit-learn包装器-源码

  2. 斯克莱恩-GLMM scikit-learn包装器，用于R中的广义线性混合模型方法 这是一个轻量级的包装器，可以通过R通过python拟合广义线性多元多级模型。它可以通过brms调用轻松使贝叶斯模型拟合： : 它具有足够的灵活性以扩展到其他基于R的模型，并被设计为与scikit-learn语法尽可能兼容。 它是针对rpy2 == 2.8.6专门构建的，以同时启用python2和3支持。 安装： pip install git + https : // github . com /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42125192

  1. image_color_segmentation-gmm：实现的高斯混合模型（GMM）用于图像颜色分割-源码

  2. image_color_segmentation-gmm：实现的高斯混合模型（GMM）用于图像颜色分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_42097557

  1. iMap4：iMap4-使用线性混合模型的眼动数据（例如，注视图）的空间映射-源码

  2. iMap4：iMap4-使用线性混合模型的眼动数据（例如，注视图）的空间映射

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42135754

  1. 基于T分布混合模型的多光谱人脸图像配准

  2. 为了降低多光谱人脸图像中出现的非刚性形变、噪声和离群点等因素对配准结果的准确性和稳健性的影响,提出一种综合考虑特征点的空间几何结构和局部形状特征两方面信息的多光谱人脸图像配准方法。所提方法首先通过基于内部距离的形状上下文描述子来表述点集的局部特征信息,建立可见光和红外图像相似性测度函数。然后利用Student''s-T分布混合模型来表示图像特征点集配准过程中变换模型估计问题,并采用期望最大化算法对模型进行求解。仿真数据表明在点集存在非刚性形变、噪声和离群点的情况下,所提方法仍可以实现点集间的精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38688956

  1. BNPMix.jl：Julia中的贝叶斯非参数混合模型-源码

  2. BNPMix.jl：Julia中的贝叶斯非参数混合模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42128537

  1. 结合HSV空间阴影消除的高斯混合模型背景减除方法

  2. 针对高斯混合模型背景减除后运动目标存在阴影的问题，提出了初始化参数快速估计方法避免了高斯混合模型参数估计易产生局部极大值的问题，在分析高斯混合模型背景减除结果中阴影区域亮度和色度变化特性的基础上，提出了将高斯混合模型背景减除结果映射到HSV空间并通过亮度和色度阈值消除阴影的HSV空间阴影消除方法。基于上述方法对不同光照强度下序列图像进行背景减除，实验结果表明本文方法能较准确地检测并消除阴影区域，平均目标检出率高于80%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 鼠笼电机程控混合模型仿真研究

  2. 磁链观测是矢量控制中的一个关键任务，电流模型在转速较低时比较精确，电压模型在转速较高时比较精确。结合两种模型使其依靠程序自动切换，在转速较低时使用电流模型，在转速较高时采用电压模型，可以对磁链进行准确的观测。以Matlab/Simulink为工具，采用程控自动切换混合模型对异步电机矢量控制算法进行了仿真。仿真结果验证了程控自动切换的可行性和矢量控制调速的动态响应快、硬特性强、稳态脉动小的良好性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 高斯混合模型（GMM）和EM算法详解

  2. 小白一枚，接触到GMM和EM，现将学习到的整理出来，如有错误，欢迎指正，文中涉及到公式的推导比较繁琐，故先在纸上推导出来再拍照发出来。希望大家多多交流，共同进步。接下来将按照思路一步一步进行介绍。 1. 单高斯模型GSM（一维） 单高斯模型很简单，大家也很清楚，这里不做过多的解释，如不明白可自行百度。如图 概率密度函数为： 2.单高斯模型（多维，以二维为例） 二维高斯分布图像如下 关于二维高斯分布的参数设定对为高斯曲面的影响，可以参考这篇文章（二维高斯分布的参数分析） （以上两条是基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 混合模型：基于VGG-16+PCA+Meanshift/DBSCAN的图像分类

  2. 混合模型实战简介数据集训练集测试集实战讲解 简介 博主上次做的VGG16训练宝可梦多分类图像识别，5个每类，每个类别250张左右，训练数量并不多，但如果我的训练数量更少呢？因为在现实生活中，没办法穷尽所有的数据。我们期望更多的高质量数据：正常数据，穷尽类别，标注正确；但是现实大部分为普通数据：夹杂异常数据，包含部分类别，标注标准不一致。为了考虑这个问题，我们可以综合许多模型的优点。于是混合模型就出现了。 混合模型一般有是监督学习、无监督学习、机器学习和深度学习这四种混搭。本文采取的是监督+无监督

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740397
« 1 2 3 4 5 6 7 89 10 11 12 13 ... 50 »