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搜索资源列表

  1. 演化计算-用于全局优化多峰函数的综合学习粒子群优化算法

  2. 演化计算-用于全局优化多峰函数的综合学习粒子群优化算法

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：803840
    • 提供者：a1742326479

  1. 基于matlab粒子群算法解决旅行商(TSP)问题代码

  2. 本资源用matlab实现了粒子群算法，并解决了旅行商问题。其中给出了TSP问题最优解的路径图以及收敛次数等信息。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：big_dreamer1

  1. 遗传算法 TSP 实现

  2. 遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程搜索最优解。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：4096
    • 提供者：w544347879

  1. 多目标智能优化算法及其应用-雷德明，严新平著

  2. 本人某宝花钱下载的，PDF版书籍，电商已经绝版~找了很久，研究多目标智能优化算法进阶书籍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-08
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：u013555719

  1. 混合灰狼优化的改进算法

  2. 演化算法的改进算法，一种基于TENT 映射的混合灰狼优化的改进算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xinxin24470

  1. DE算法的定义和用法

  2. Differential Evolution（DE）是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略，降低了遗传操作的复杂性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：alex1804

  1. 群智能演化算法锦集一

  2. 主要包括遗传算法、模因算法、代理模型、禁忌搜索、粒子群等算法的源代码及算法运行机制的说明，代码实测可用，适合于初学演化计算领域的人参考。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：dfengyuguren

  1. 多目标遗传算法、NSGA、经典文章NSGA-2算法、pareto最优解集的进展研究.pdf

  2. 多目标演化算法的进展研究，主要包括MOGA，NPGA，NSGA，NSGA-II等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：205824
    • 提供者：nanot_xc

  1. 基于演化博弈的无线传感器网络节能分簇路由算法.pdf

  2. 基于演化博弈的无线传感器网络节能分簇路由算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化算法

  2. 为解决传统方法在概率积分法参数反演中存在的反演过程发散问题.将粒子群优化(PSO)算法纳入到文化算法(CA)框架中,提出了概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化(CA-rPSO)算法.以随机粒子群优化(rPSO)算法作为信念空间的进化算法,并将PSO作为群体空间的进化算法,形成两者独立并行进化的"双演化双促进"机制,按照误差平方和最小化准则构建适应度函数,反演出概率积分法参数.研究结果表明:对于常规布设形式的地表移动观测站,基于CA-rPSO反演概率积分法参数的收敛成功率为1.该结论具有较高的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38545517

  1. 实时晶格上线性化轨距场波动的时间演化

  2. 经典的实时晶格模拟在了解量规理论中的非平衡现象方面起着重要作用，尤其是用于模拟重离子碰撞的预热演化。 由于不稳定性，经典背景之上的小量子波动可能会严重影响系统的动力学。 在本文中，我们认为需要对经典轨距场和线性波动较小的系统进行数值计算，以保持两个清单之间的分隔。 我们导出并测试一种显式算法，以解决晶格上的这些方程式，并保持轨距不变性和高斯定律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38507121

  1. 遗传算法方法介绍及其代码实现.zip

  2. 内含教学ppt以及matlab实现代码等 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ay1156983836

  1. 粒子群优化算法.zip

  2. 粒子群算法基本原理 粒子群算法是基于群体演化的算法，其思想来源于对鸟群捕食行为的研究，一群鸟在随机搜寻食物，如果这个区域里只有一块食物，那么找到食物的最简单有效地策略就是搜索目前离食物最近的鸟的周围区域。 粒子群算法就是从种模型中得到启示产生的，用以解决优化问题。 简而言之，每只鸟都以自己和其他鸟群的经验作为决策的依据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xiaowang5211314

  1. 用修饰的射流探测横向动量相关的演化

  2. 我们提出了一种可观测的方法，该方法涉及测量经过修饰的射流内部已识别的强子的性质（横向动量ph⊥和能量分数z h）。 通过反kT / CA算法识别喷射流，并通过使用能量截止参数z cut实施改进的质量下降过程进行修饰。 射流内部强子的横向动量是相对于经过清理的射流轴进行测量的。 我们在软共线有效理论（SCET）的框架中获得分解定理，以定义横向动量相关的碎片射流函数（TMDFJF）。 通过匹配SCET +，TMDFJF被分解为共线和共线软模式。 我们将E J / ph⊥中的大对数恢复为NLL精度，其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：736256
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 基于粒子群算法的参数分析

  2. 基于粒子群算法的参数分析，朱永射，，粒子群优化算法是一种群智能算法，其思想来源于人工生命和演化计算理论。该算法简单容易实现，可调参数少，已经得到广泛的研究和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38626473

  1. 基于蚁群算法的股票市场投资行为模拟

  2. 基于蚁群算法的股票市场投资行为模拟，孙永征，李望，将蚁群算法应用到股票市场投资者行为研究中去,建立了基于蚁群算法的股票市场投资行为演化模型,并利用Matlab进行了仿真,研究表明，股

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38736721

  1. 求解卫星地面站调度问题的演化学习型蚁群算法

  2. 求解卫星地面站调度问题的演化学习型蚁群算法，邢立宁，，随着观测需求的日益增加，越来越多的卫星和地面站被加入到对地观测系统，迫切需要采用科学手段对卫星地面站资源进行合理分配。针

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 求解双层CARP优化问题的演化学习型遗传算法

  2. 求解双层CARP优化问题的演化学习型遗传算法，邢立宁，，双层CARP(Capacitated Arc Routing Problem)优化问题的研究对象通常是某个城市或地区，首先聚焦于该地物流系统的宏观配置，然后考虑相关服务�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_38535812

  1. 机器学习中的权重学习与差分演化

  2. 机器学习是人工智能的核心研究问题,是计算机获得智能的根本途径。自从20世纪50年代人工智能学科建立以来,人们已经提出了大量的机器学习算法,如决策树、神经网络、支持向量机、K均值聚类及KNN算法等。而实际问题中的真实数据往往具有以下的一个或几个特点:含噪音的、具有缺失数据、数据类别分布不平衡、特征重要程度不同、大数据以及数据含有不确定性等,特别是当前随着计算机技术及通讯网络的迅猛发展,这些问题变得更加突出。为了处理这些不完美的数据,人们提出了许多改进的算法,比如可以集成多个学习器的集成学习系统,能

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sunearlier

  1. 基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为模拟

  2. 基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为模拟，孙永征，李望，将混合行为蚁群算法应用到股票市场投资者行为研究中去，建立了基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为演化模型，研究投资者的五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38655496
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