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搜索资源列表

  1. 各种聚类算法简介及AP聚类算法介绍

  2. Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的 进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的数据点都作为潜在的聚类中心,称之为exemplar。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：271360
    • 提供者：kaiyan0308

  1. 数据挖掘 K均值聚类算法的JAVA实现

  2. K-Mean 分群法是一种分割式分群方法，其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点；这些资料点可以称为群中心，代表点；然后再根据这些 群中心，进行后续的处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：JLIN95307347

  1. 基于均值聚类的车牌定位与识别系统(注释版)

  2. 这个程序是基于Delphi的车牌识别程序，完全可以应用到其他用途，比如我就用来做点表识别系统，主要远离就是利用聚类处理图像，然后定位所需要的区域，分割，识别 程序的关键部分我都加了注释，大家都可以看懂 ，有什么不清楚的地方可以找我咨询

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：pisces_mary

  1. kmeans 分类算法 聚类

  2. 可以运行老师的例子，结果和别人对过， 可以采用多种输入，这个程序可以定很多点 可以研究k-means算法性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：wenxin0123

  1. 聚生网管 V2008 共享版

  2. 聚生网管-Netsense2.10功能介绍 Netsense主要提供了以下网络监控功能： 一、下载控制 1、P2P下载完全控制功能：完全控制如BT、eMule(电驴)、百度下吧、PP点点通、卡盟、迅雷等P2P工具的下载。 2、P2P下载智能带宽抑制功能：当发现有主机进行P2P下载时，自动降低该主机可用带宽。 3、HTTP下载控制功能：用户可以自行设定控制任意文件下载，也可以指定文件后缀名限制下载。 4、FTP下载功能：用户可以自行设定控制任意文件下载，也可以指定文件后缀名。 二、带宽（流速）、

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lindgernal

  1. 数据流挖掘中的聚类算法综述

  2. 摘 要: 近期，随着诸如实时监控系统、网络入侵检测和web上用户点击流等动态的应用环境源源不断地产生海量的、时序的、快速变化的和潜在无限的数据流，对数据流挖掘的研究变得重要而富有意义。聚类分析作为数据流挖掘领域的一个重要问题，在近期被高度重视和广泛研究。由于数据流模型不同于传统数据集的特殊性质，新的要求和挑战应运而生。本文对数据流挖掘中各种聚类分析算法和处理框架做了综述。文章力图回顾数据流聚类分析领域的最近发展水平，提供给读者该领域的一个清晰的蓝图。为了实现这个目标，我们将首先介绍数据流聚类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：769024
    • 提供者：aonu

  1. 聚生网管 - 限制网速

  2. “聚生网管”应用常见问题汇总 1.软件应该安装在什么主机上比较好，对于网络环境有什么要求？ 聚生网管软件可以安装在子网内的任意主机上，如果您网络是采用ADSL宽带路由器或者路由器接入公网，那么把软件安装在接在交换机上的任意一台主机即可，但是需要注意的是，为了保证软件的运行效率，安装主机最好不要同时兼任其他任务，如文件服务器，电影服务器之类，这样会导致软件运行效率的极大降低！对于有条件的企业，强烈建议选用一台专门主机作为控制机。如果网络是采用代理服务器方式接入，建议仍然采用类似于上面所述的安装方

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vickivick

  1. 一种基于参考点和密度的快速聚类算法

  2. 国内一篇高水平的关于聚类的文献，是基于密度的一种快速算法，效果不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：710656
    • 提供者：nationwater

  1. 常用聚类算法原文（DBSCAN等）

  2. 数据挖掘 聚类算法 原文：包括DBSCAN，变色龙算法，BIRCH层次聚类，COBWEB概念聚类，DENCLUDE密度聚类，STING网格聚类，还有离群点算法！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：dnnyyq

  1. VC模式识别ISODATA聚类算法

  2. 模式识别ISODATA聚类分析算法演示程序 程序可以绘制二维坐标显示样本点，可以添加、删除、编辑、导入样本点数据，可以生成随机测试数据。可以生成查看日志文件，能够选择手动修改还是自动修改参数等，对于二维数据能够在窗口中显示分类结果！分类结果用不同颜色显示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：97280
    • 提供者：gudufuyun

  1. 模糊聚类工具集模糊聚类工具集

  2. 包括k均值k中心点以及FCM等的聚类工具集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guandongzhu

  1. 模糊聚类工具集2模糊聚类工具集2

  2. 包括k均值k中心点以及FCM的聚类工具集2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：666624
    • 提供者：guandongzhu

  1. k均值聚类、数据等，学习模式识别的可以参考下

  2. 模式识别中k均值聚类的程序及数据：包括初始中心点的选择、新中心点的选择，距离的定义等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yueyue2006

  1. 学位论文 基于Flex的聚类信息可视化技术

  2. 本文通过对基本界面元素、人机交互因素的研究，以及对几种代表性可视化 方案的探讨，提出了几种效果丰富、交互多样、扩展性好的可视化方法:树形图， 散点图、平行坐标图和雷达图。研究成果能对多种类型的数据变量，以及层次化 或者非层次化类型的数据组织进行可视映射，可视效果多样，交互方法丰富，方 便了用户对于信息的理解和掌握。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dylan_526

  1. kmeans算法实现的简单聚类器

  2. 数据挖掘小作业 ，用kmeans算法实现了一个简单的分类器。作业要求在压缩包里有。程序是用C＋＋写的。共聚10个类，初始点的选择和属性权值的计算采用了压缩包里paper里的一篇论文里的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：MANMAO

  1. 多平面镜线性组合太阳能聚光器的设计和聚光特性

  2. 提出了一种新型多平面镜线性组合太阳能聚光器的聚光光伏系统，应用几何分析法计算影响聚光器光学效率的几何参数因子。采用最小设计间距和余弦效率的概念，得出了不同子镜面尺寸和不同子镜面数量与焦距长短的相互影响规律，得到了最小设计间距值和最优的余弦效率。利用TracePro软件建立了聚光器的仿真模型，并对不同几何参数下焦平面上的能流分布特性进行了模拟研究。制作了一套450倍聚光的多平面镜线性组合太阳能聚光器，并进行初步测试，证实聚光焦平面上的能流分布均匀性可达到预期设计效果，为点聚光式太阳能聚光系统的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743602

  1. supercluster：用于浏览器和Node的非常快速的地理空间点集群库-源码

  2. 超级集群 一个非常快速Javascr ipt库，用于浏览器和Node的地理空间点聚类。 const index = new Supercluster ( { radius : 40 , maxZoom : 16 } ) ; index . load ( points ) ; index . getClusters ( [ - 180 , - 85 , 180 , 85 ] , 2 ) ; 在Leaflet中聚集600万个点： 安装 使用NPM（ npm install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42127835

  1. 基于快速K-medoids聚类的WLAN室内定位算法

  2. 在WLAN位置指纹定位技术中，K-means聚类算法一直被用于离线训练阶段的参考点聚类，文中针对该法对噪声数据和孤立点数据非常敏感等缺点，采用快速K-medoids聚类算法来对定位区域内的参考点进行聚类。快速K-medoids参考点聚类算法先选取初始类中心参考点，再通过迭代方式在每一类中选取与其他位置指纹信息距离之和最小的那条位置指纹信息对应的参考点作为类中心参考点。最后通过实验数据分析表明，相比K-means参考点聚类算法，从平均误差、标准差和累积误差曲线图3个方面可以看出快速K-medoid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：903168
    • 提供者：weixin_38569569

  1. 印制电路板点云的关键轮廓特征提取

  2. 针对印制电路板关键轮廓特征提取难的问题,提出了一种将折边线转化为边界线,再进行关键轮廓线特征点提取的算法。该算法首先利用k维树对印制电路板原始点云数据建立拓扑结构,从而实现对k邻域点的快速查找,采用直通滤波算法完成对印制电路板点云的整体预处理;其次通过随机采样一致性算法将印制电路板中面积最大的平面特征单独提取出来,使关键轮廓特征实现了在空间上的分离;再采用基于法向量夹角限制条件的欧氏聚类完成折边特征的点聚类,从而实现将折边线转化为边界线的思想;最后根据k邻域点之间向量的夹角与设定阈值之间的大小关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38748555

  1. 基于密度的模糊代表点聚类算法

  2. 结合密度聚类和模糊聚类的特点,提出一种基于密度的模糊代表点聚类算法.首先利用密度对数据点成为候选聚类中心点的可能性进行处理,密度越高的点成为聚类中心点的可能性越大;然后利用模糊方法对聚类中心点进行确定;最后通过合并聚类中心点确定最终的聚类中心.所提出算法具有很好的自适应性,能够处理不同形状的聚类问题,无需提前规定聚类个数,能够自动确定真实存在的聚类中心点,可解释性好.通过结合不同聚类方法的优点,最终实现对数据的有效划分.此外,所提出的算法对于聚类数和初始化、处理不同形状的聚类问题以及应对异常值等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38732425
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