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信息论与编码\第二章 信源熵信息论与编码\第二章 信源熵
信息论与编码\第二章 信源熵 信息论与编码\第二章 信源熵
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-05
文件大小:479232
提供者:
kindboy18
独立分量分析负熵程序
独立分量分析中的程序,其中有负熵的具体计算流程
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-05
文件大小:2048
提供者:
guojane
熵的原始性定义与理解
本PPT从最原始的概念来讲解熵,希望对大家有一定的帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-11
文件大小:342016
提供者:
benqiangchan
基于熵的网络学习模糊综合评价方法
:在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进 行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法 的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-06-19
文件大小:187392
提供者:
jiangkong
基于最小熵谱估计的高频重建算法研究
这是一篇完整的硕士毕业论文。 第1章是绪论,介绍了课题的背景,课题研究的目的和发展意义,以及研究内容和课题的解决方案。 第2章介绍了谱估计的理论。首先简要介绍了谱估计的发展,其次介绍了熵的基本概念,最后详细介绍了最小熵谱估计的原理及公式推导。 第3章中介绍了高频重建在音频信号中的应用。首先介绍了两种比较常见的高频重建的方法,包括SBR法和对数频域线性外推法;然后重点介绍了本文提出的基于最小熵谱估计的高频重建算法(本文简称为MEHFR),给出了算法的理论推导、算法流程、算法改进和性能分析。 第4
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-22
文件大小:2097152
提供者:
neverlld
近似熵MATLAB程序
有关近似熵的MATLAB算法,由m=2维增加到m=3维,如果有需要改变m的值和维数的增加值即可。
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-17
文件大小:784
提供者:
Muziyangyanghello
基于最大熵的粒子群算法的多阈值图像分割
对数熵 指数熵 TSALLIS熵的粒子群算法图像分割,还给了费优化算法的程序 可以比较算法改进性
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-22
文件大小:16384
提供者:
zhangyufei880207
图像清晰度评价方法——熵函数法
图像的模糊程度一般用高斯模糊来建模,所以模糊估计的问题就转化为确定高斯点扩散函数(PSF)的问题。 熵函数法认为图像的熵越大,图像越清晰
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-12
文件大小:516
提供者:
firefly03
最大熵工具包及调用指令
东北大学张乐的最大熵工具包及在DOS中的调用指令
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-02
文件大小:1048576
提供者:
haomiao1295
交叉熵方法求解组合优化问题
交叉熵方法是一个自适应的收敛优化方法,对解决优化问题效果非常的好
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-11
文件大小:573
提供者:
jing1066
近似熵 matlab代码
近似熵的matlab源代码。主要用与生物信号的检测,主要用于生物医疗工程的信号处理方面。
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-18
文件大小:884
提供者:
z388896
信息熵在图像处理中的应用
信息论是人们在长期通信实践活动中,由通信技术与概率论、随机过程、数理统计等学科相 结合而逐步发展起来的一门新兴交叉学科。而熵是信息论中事件出现概率的不确定性的量度, 能有效反映事件包含的信息。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-10-22
文件大小:116736
提供者:
hunyyuan
基于视觉熵的视觉注意计算模型
基于视觉熵的视觉注意计算模型,做视觉注意的人可以看看
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-01
文件大小:583680
提供者:
siyubulan
matlab程序,求信号的样本熵
这是一个matlab程序,里面含有求样本熵的函数,已经编译通过,此样本熵使用的是m为2维和3维的序列长度,阈值取值为0.2倍的序列标准差
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-16
文件大小:1024
提供者:
tszysong
信息论 熵值计算 c++
信息论 熵值计算 c++ ///////////////////////////////////////联合熵H(XY) double HXY=0.0; for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<m;j++) { HXY+=-pxy[i][j]*log(pxy[i][j])/log(2.0); } } ///////////////////////////////////////噪声熵H(X/Y) double HX_Y=0.0; for(i=0;i<n;i+
所属分类:
C++
发布日期:2010-11-21
文件大小:3072
提供者:
liangaizexi
计算信息熵及其互信息
1.理解信源的概念。 2.了解如何获得信息。 3.学会计算信息熵。 4.学会计算两个信息的互信息。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-01
文件大小:4194304
提供者:
guoxing241
C++编写条件熵、信源熵、联合熵、交互熵
用C++编写的简单熵值计算,包括信源熵,条件熵,交互熵等
所属分类:
C++
发布日期:2010-12-04
文件大小:13312
提供者:
worldqiuworldqiu
基于二维熵的人工鱼群材料图像分割方法
基于二维熵的人工鱼群材料图像分割方法,一种快速的用二维熵对人工鱼群图像分割算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-10
文件大小:418816
提供者:
mplilac
一种基于二维信息熵的粒子群图像分割算法
图像分割是数字图像处理研究的重要领域之一。本文将粒子群优化算法应用于图像分割中,提出了一种基于粒子群优化算法的最大二维信息熵阈值图像分割方法,该方法既考虑了图像的空间信息,又抑制了图像分割时的噪声干扰。实验结果表明,该方法能够快速地寻找到最佳图像分割阈值,并且有效地提高了图像分割质量和效果。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-10
文件大小:939008
提供者:
mplilac
数据挖掘 ID3选择具有最高信息熵增益的属性作为分裂属性,基于这种原则我们首先可以算出初始集合的熵,然后分别求出以各个属性为分裂属性时的熵,然后将通过上面得到的数据算出以各个属性为分裂属性时的信心增益,选择具有最大的信息增益属性作为我们的
ID3选择具有最高信息熵增益的属性作为分裂属性
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-14
文件大小:97280
提供者:
Allenhui89
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