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搜索资源列表

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：seecm

  1. NAMD入门教程

  2. 1. 分子动力学模拟概论 1.1 分子动力学模拟的发展 1.2 分子动力学模拟的基本原理 1.3 分子动力学模拟相关软件 2. 分子动力学入门 2.1 基本设置 2.2 生成蛋白质结构文件（PSF） 2.3 蛋白质的溶质化 2.4 球状水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.5 立方水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.6 简单的结果分析 3. 分析方法 3.1 平衡态分子动力学模拟分析 3.1.1 每个残基的RMSD值 3.1.2 麦克斯韦-波尔兹曼（Maxwe

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010696678

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. HEVC编码器相关模块的研究与设计.pdf

  2. 第1章绪论………………………………………………………………11．1课题背景及意义………………………………………………………………l1．2 HEVC的研究动态……………………………………………………………2 1．2．1 HEVC标准的发展过程……………………………………………………………2 1．2．2国内外研究动态…………………………………………………………………．．31．3论文的研究内容及章节安排…………………………………………………5第2章HEVC编码技术………………………………………………

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：lf_forestpeak

  1. 李立宗_OPENCV 编程案例详解.zip

  2. Part I 基础篇 OpenCV 开发基础. 1 第 1 章初识 OpenCV.. 3 1.1 OpenCV 初识 4 1.1.1 OpenCV 简介.. 4 1.1.2 OpenCV 组件及架构.. 5 1.1.3 OpenCV 资源.. 9 1.2 VS2012 安装OpenCV2.4.x .. 9 1.3 VS2013 安装OpenCV3.0 14 1.4 Sublime 下配置OpenCV. 16 1.5 小结 19 第2 章图像及视频基本操作. 20 2.1 图像初级操作 21 2.

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：wq_vc

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. 深度学习最佳深度的确定

  2. 确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。从信息论的角度，验证了信息熵在每层玻尔兹曼机（RBM）训练达到稳态之后会达到收敛，以收敛之后的信息熵作为判断最佳层数的标准。通过手写数字识别的实验发现该方法可以作为最佳层数的判断标准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38648968

  1. 电子防震系统音频编解码器及编解码方法研究

  2. 提出一种高效的编解码实现方案。在时频分析模块中，利用MDCT 的对称性和奇偶性，快速得到MDCT 变换输出值，节省运算时间和计算资源提高编码效率。在量化/熵编码模块中，采用非线性量化和Huffman编码来压缩数据，使量化的循环迭代次数减少，在保证量化误差最小化的前提下，提高编码速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 自然语言处理 —— 困惑度

  2. 我们通常用困惑度（perplexity）来评估语言模型的好坏。可以探索一下交叉熵损失函数的定义。困惑度是对交叉熵损失函数做指数运算后得到的值。特别地： 最佳情况下，模型总是把标签类别的概率预测为1，此时困惑度为1； 最坏情况下，模型总是把标签类别的概率预测为0，此时困惑度为正无穷； 基线情况下，模型总是把预测所有类别的概率都相同，此时困惑度为类别个数。 显然，任何一个有效模型的困惑度必须小于类别个数。 假定交叉熵损失函数为：H(y(i),y^(i))=−∑j=1qyj(i)logy^j(i)H(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38669093

  1. 基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法

  2. 针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题，提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域，根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法的背景搜索范围，然后采用三维OTSU算法并结合粒子群优化最佳分割阈值对原图像进行分割。实验结果表明，与三维OTSU阈值分割方法的递推算法相比，该方法能够进一步减少运算时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627603

  1. Task02 循环神经网络基础

  2. 循环神经网络 本节介绍循环神经网络，下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。 •裁剪梯度 循环神经网络中较容易出现梯度衰减或梯度爆炸，这会导致网络几乎无法训练。裁剪梯度（clip gradient）是一种应对梯度爆炸的方法。假设我们把所有模型参数的梯度拼接成一个向量 g ，并设裁剪的阈值是 θ 。裁剪后的梯度 的 L2 范数不超过 θ 。 •困惑度 我们通常使用困惑度（perplexity）来评价语言模型的好坏。回忆一下“softmax回归”一节中交叉熵损失函数的定义。困惑度是对交叉熵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38676851

  1. 基于Pythagorean不确定语言的扩展VIKOR多属性群决策方法

  2. 针对属性值为Pythagorean不确定语言变量,属性权重和专家权重完全未知的群决策问题,提出一种扩展VIKOR多属性群决策方法.首先,给出Pythagorean不确定语言变量的概念,提出考虑语义变化的Pythagorean不确定语言变量运算规则、大小比较方法和Hamming距离测度;其次,提出基于Pythagorean 不确定语言模糊熵的属性权重确定方法和基于相似度的专家权重确定方法,进而提出一种新的扩展VIKOR方法;最后,通过国内航空公司服务质量评估实例验证所提出方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38557980

  1. NHeka:数值贺卡-源码

  2. N·赫卡 数值Heka或N Heka是围绕月亮算术（模块化算术）的占卜和魔法练习 Fetu卡 Fetu卡可以用与塔罗牌类似的方式使用，以向读者提供神秘，数学和语言上的信息。 Fetu卡在标准卡座中具有简单而独特的评分。 Fetu数学系统枚举标准卡上的符号，并将值分配给该值和适合的符号。 （需要一个标准的自行车卡座或兼容的卡座才能正确使用Fetu卡）。 在标准操作中，Fetu卡每层可产生52位熵。使用Fetu Max Squeeze熵算法，可以提取584位熵。 NHeka密码 该密码旨在安全地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_42120283
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