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搜索资源列表

  1. 一阶熵、二阶熵和差分熵c++程序

  2. 利用C++编写图像一阶熵、二阶熵和差分熵的求解程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：luyuyangguang

  1. 二维随机变量信息量的计算

  2. [实验内容及步骤] 离散二维随机变换熵的计算 说明： （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； （3）对测试通过的程序进行规范和优化； （4）编写本次实验的实验报告。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：15360
    • 提供者：baigeju

  1. 灰度图图片熵的计算

  2. 一阶、二阶熵，主要是用matlab实现灰度图的灰度值的计算，即读入一个图片的灰度值，然后计算其熵

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-14
    • 文件大小：391
    • 提供者：s20121164

  1. 熵的计算程序

  2. 信息论书上的嬉戏上的熵的计算。很好使！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-07-31
    • 文件大小：40960
    • 提供者：yanhe0116

  1. C语言实现的哈夫曼编码及信源熵的计算 源代码

  2. 用C语言实现的哈夫曼编码 及信源熵的计算。源程序，无错误，直接运行。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：h12345789

  1. 【机器学习】用相亲样本数据集详解条件熵的计算过程

  2. 【机器学习】用相亲样本数据集详解条件熵的计算过程。 使用的样本集简介如下： 样本集简介： 样本集有8个example样本 每个样本有3个特征(身高，房子，性格)，1个分类结果refuse或者agree 身高取值范围={high, low} 房子取值范围={no, yes} 性格取值范围={good, bad} 分类标签=相亲结果={refuse,agree} 计算条件熵的过程详见文档。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：22528
    • 提供者：u012421852

  1. 通信系统中信息量的计算.cpp

  2. 对一个离散的无记忆信源，给定信源的输入概率分布，给定一个信道特性，计算各种熵H(X),H(Y),H(X/Y),H(Y/X),H(XY),I(X;Y)。 设输入X∈{x1,x2,…,xi,…,xn}，输出Y∈{y1,y2,…,yj,…,ym}　， 信道的一般数学模型如下图： 在给定信源概率分布条件下， 各种熵的求解方法如下： １）信源熵 ２）条件熵 ３）联合熵 ４）交互熵 void main() { cout<>m; cout<<endl<>

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lhq0812

  1. 超尺度违规理论中全息纠缠熵的通用项

  2. 我们在违反背景的超尺度下研究全息纠缠熵。 正是在这样的理论中，通过半解析计算，我们使用全息方法得出了各个维度上纠缠熵的通用项。 当整体作用包括高阶曲率项时，我们也会找到此类项。 我们对超比例违反背景且曲率相互作用较高的互信息进行进一步评论。 我们探索了三方信息的符号，这导致了相互信息的一夫一妻制财产。 结果表明，对于各种超尺度参数，相互信息和三方信息总是分别为正和负。 这表明相互信息在理论中是一夫一妻制的，具有超标度违规。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：683008
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 全息纠缠熵的测地维滕图描述及其量子校正

  2. 我们使用测地维滕图的形式主义来研究两个不相交区间的纠缠熵的共形块展开的全息实现。 Ryu-Takayanagi公式与等价块贡献之间的协议具有双重实现，即散装到边界传播者的产品。 相反，量子体校正来自剥离的高阶图和反作用效应。 这些也被映射到[15]中发现的G N 0项的结构，前者被确定为跨越Ryu-Takayanagi表面的整体纠缠熵。 最后一条语句的独立派生是通过在整体上实现一条扭曲线形式主义以及从互信息的计算和单个区间纠缠熵中进行的其他检查来提供的。 最后，在最近提出的全息纠缠与某些1 /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 关于弦论中纠缠熵的评论

  2. 由于弦的扩展性质，很难在弦理论中定义空间子区域的纠缠熵。 在这里，我们使用弦场理论的框架为玻色开放弦乐提出了一个定义。 关键区别（与普通量子场论相比）是，该子区域是在“开弦结构的空间”中的柯西曲面内选择的。 我们首先在自由光锥弦场理论中提出这种纠缠熵的简单计算，而忽略了与希尔伯特空间的因式分解有关的细微差别。 我们从有效场论的角度重现了预期的答案，即与弦的所有粒子激发相对应的单环缠结熵的总和，并进一步证明了全弦理论调节了缠结熵中的紫外线发散 。 然后，我们通过分析Witten的协变字符串场理论中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 翘曲CFT中全息纠缠熵的修正

  2. 在[1]中，观察到渐近边界条件在超越AdS / CFT的全息纠缠研究中起着重要作用。 特别是，对于具有Dirichlet边界条件的扭曲AdS 3（WAdS 3），必须修改Ryu-Takayanagi提案。 在本文中，我们考虑具有Dirichlet-Neumann边界条件的AdS 3和WAdS 3。 猜想的全息对偶是扭曲的共形场理论（WCFT），其特征为Virasoro-Kac-Moody代数。 我们使用AdS 3 / WCFT和WAdS 3 / WCFT对偶性提供了纠缠熵和Rényi熵的全息计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：896000
    • 提供者：weixin_38579899

  1. 全息纠缠熵的线性

  2. 我们考虑这样一个问题，即全息CFT中对纠缠熵的主要贡献是否真的由Ryu-Takayanagi公式建议的线性算子的期望值给出。 我们通过复制技巧，通过计算纠缠熵来研究此属性，该纠缠熵在宏观上互不相同的几何形状的叠加对偶状态中被发现，并且与评估这种状态下区域算子的期望值一致。 但是，我们发现，一旦叠加的半经典状态的数量在CFT的中心电荷中呈指数增长，这将失败。 此外，在某些此类情况下，我们发现要在其上评估面积算子的表面的选择取决于整个CFT的密度矩阵。 这种非线性通过Ryu-Takayanagi的同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 非交换性对黑洞熵的影响

  2. 用服从κ-Minkowski代数的非交换标量场来探测BTZ黑洞的几何形状。 BTZ黑洞的熵是使用砖墙方法计算的。 显式评估非交换性对黑洞熵的贡献，直到变形参数中的一阶。 我们还认为，对黑洞熵的这种修正可以解释为由于非交换性的影响而导致的牛顿常数的重新归一化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38554193

  1. 纠缠熵的边界效应

  2. 在纠缠表面与d维Minkowski时空边界相交的情况下，我们提出了许多Renyi和纠缠熵的显式计算。 当边界是单个平面时，我们首先计算在Neumann和Dirichlet边界条件的情况下，然后在通用Robin类型边界条件的情况下，由于该相交而对熵的贡献。 在任意维d上分析了Neumann相和Dirichlet相之间的边界耦合中的流动，并证明它是单调的，注意到了d = 3情况的特殊性。 我们认为，由于边界的存在，沿缠结表面的平移对称性被破坏，这表明缠结不是均匀的。 为了定量表征，我们引入纠缠熵的密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 关于二维CFT中Rényi熵的非真空共形家庭贡献的说明由ERC支持启动资金637844-HBQFTNCER

  2. 我们在二维共形场理论（CFT）中计算了一般的非真空共形族对Rényi熵的贡献。 保形族的主要算子可以是非手性或手性的，我们用Δ表示其缩放尺度。 对于在复平面上两个短间隔的情况，我们将交叉比x扩展Rényi互信息，使其阶数为x2Δ+ 2。 对于低温圆环上的一个间隔的情况，我们将Rényi熵扩展q = exp（−2πβ / L），其中β为逆温度，L为空间周期，从而使qΔ+ 2阶次。 为了使结果有意义，我们要求缩放尺寸Δ不能太小。 对于复杂平面上的两个间隔，我们需要Δ> 1，对于圆环上的一个间隔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38569722

  1. 黑洞熵的对数校正：非BPS分支

  2. 我们在4DN≥2$$ \ mathcal {N} \ ge 2 $$超重力理论的非BPS分支上计算对黑洞熵的领先对数校正。 该分支对应于极限温度不保持超对称性的有限温度黑洞，例如弦论中的D0-D6系统。 从最小Kaluza-Klein理论中的黑洞开始，我们详细讨论其嵌入N = 8 $$ \ mathcal {N} = 8 $$，6，4，2超引力，在所有这些环境中的二次波动谱 ，以及由此产生的量子校正。 我们发现，只有当N≥6$$ \ mathcal {N} \ ge 6 $$时，c异常才会消失，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：876544
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 香农信息熵的计算.py

  2. 香农信息熵的计算(例1和例2分别为两种不同类型的输入)以及互信息的计算（例3）。其中log默认为自然对数。 #例1： 计算香农信息熵（已知概率分布） #例2： 计算香农信息熵（此时给定了信号发生情况) #例3： 计算互信息（输入：给定的信号发生情况,其中联合分布已经手工给出)

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aotomo740

  1. 信源熵的计算.zip

  2. 编写计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的Matlab程序；使用给定的数据进行测试，验证程序正确性；自学图像熵的相关概念，并应用所学知识，使用matlab求解图像熵 有报告和源程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：762880
    • 提供者：qq_48385697

  1. 多变量多尺度排列熵的计算-免费

  2. 计算数据矩阵中面向列向量的多尺度、多变量排列熵。多变量排列熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如EEG、ERP、ECG、fMRI等）。有关详细信息，请参阅Morabito FC, Labate D, La Foresta F, Bramanti A, Morabito G, Palamara I. Multivariate Multi-Scale Permutation Entropy for Complexity Analysis of Alzheimer’s Disease EEG.

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_40033567

  1. 一种基于信息素和信息熵的蚁群聚类算法

  2. 文中研究出了不同于传统算法的新型算法，这种算法是对以往的传统LF算法进行了有效的改进。利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动，利用信息熵作为蚂蚁运动状态转换规则，本文在在信息熵的计算与比较后，对数据对象拾起和放下进行了判断规则。在具有参数的情况下，每次对于数据的拾起和放下都会对区域的信息熵有减少或者增加的影响。还能加快聚类过程，达到好的聚类结果。结果表明，该算法显示出了较高的稳定性和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38709816
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