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  1. 大豆异黄酮对皮肤保水活性的研究

  2. 美食该如何制作？食品安全以什么为标准？用什么来检测食品成分？这么一份大豆异黄酮对皮肤保水活性的研究...该文档为大豆异黄酮对皮肤保水活性的研究，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38551046

  1. 基于改进的GLHS空间的肤色模型用于面部检测

  2. 人脸检测是计算机视觉中最有用的研究主题之一。 在过去的几十年中，面部检测取得了令人瞩目的成功成就。 但是，获得低计算复杂度和高检测效率仍然是一个挑战。 现有的基于肤色的面部检测算法的主要问题是不同的照明条件将导致肤色像素的聚类结果不同。 在本文中，我们提出了一种基于改进的GLHS（广义LHS）色彩空间的新肤色模型来解决此问题。 实验结果表明，该模型可以在各种光照条件和背景下，以高精度检测皮肤像素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38673798

  1. 光谱成像技术在皮肤病检测中的研究

  2. 皮肤病是一种常见和常见的疾病，对健康有害，有危害人类生命的危险。 皮肤病的检测具有重要意义，特别是对于皮肤疾病的早期诊断。 如今，光谱成像技术在皮肤疾病诊断中的研究越来越受到人们的关注。 本文首先对与皮肤病检测有关的一些文学产品进行综述，然后对荧光光谱法，滤光轮法，液晶可调滤光片法和马赛克多光谱成像技术进行比较。 最后，我们认为，更小，更轻和更具成本效益的设备应成为趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：268288
    • 提供者：weixin_38693192

  1. SkinDiagnosticAI:使用FastClassAI工作台和哈佛数据库中的HAM10000数据集使用AI进行皮肤癌检测和分类-源码

  2. 皮肤诊断 使用FastClassAI工作台对哈佛HAM10000数据集的皮肤镜图像上的5000种AI方法进行癌症检测和分类的比较 作者：Pasie Rosikiewicz，SwissAI的创始人兼团队负责人许可证：麻省理工学院 目标是快速测试和优化大量的ml和深度学习模型以及数据集预处理程序，这些模型与FastClassAI workebench集成在一个python环境中。 主要目标是： 通过用于模型训练的数据集来识别主要挑战， 探索数据准备，处理和特征提取的不同策略， 通过广泛的网格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_42151772

  1. Skin-Disease-Detection:这是检测情绪的模型-源码

  2. 皮肤疾病检测 这是检测皮肤疾病的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_42099087

  1. 基于光学成像模型与Kubelka-Munk理论的皮肤光学参数测量

  2. 结合光学相干层析成像(OCT)与Kubelka-Munk(K-M)理论定量分析不同年龄皮肤的光学参数的变化情况。以鼠龄分别为4周,20周和40周的小白鼠作为动物模型,使用OCT技术对其成像,通过活体测量小鼠皮肤组织OCT后向散射信号来反应皮肤内部的散射性质,利用OCT散射模型获得不同鼠龄散射系数的变化情况,并通过K-M理论测量法对不同生长期小鼠的皮肤进行离体测量,获得约化散射系数。利用OCT散射模型及K-M理论获得的散射系数与约化散射系数都是随着鼠龄的增加而增大,两种方法的结果是吻合的。结果显示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637272

  1. 用于无创血糖检测的调频连续波激光雷达技术理论分析

  2. 连续无创血糖检测能够更好地实现对糖尿病的管理和治疗。提出一种利用调频连续波（FMCW）激光雷达技术实现无创血糖测量的方案，通过检测皮肤散射系数的改变来测量血糖浓度的变化。与传统的光学相干层析成像血糖检测法相比，结构更简单，利于实现仪器的小型化、便携化。FMCW激光雷达无创血糖测量系统采用差分干涉的方法，将时域的信号转移到频域，通过分析频域信号斜率来获得被测物体的散射系数。分析了频率调制信号为锯齿波的情况，建立了系统工作过程的数学模型，并讨论了激光器性能对系统分辨率的影响。利用蒙特卡罗方法对类人体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38562725

  1. 皮肤恶性黑色素瘤太赫兹脉冲成像边缘检测

  2. 皮肤恶性黑色素瘤太赫兹脉冲成像边缘检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38610513

  1. 980 nm/1064 nm双波长半导体激光皮肤焊接

  2. 提出将980 nm和1064 nm半导体激光组合应用于皮肤组织伤口焊接，通过肉眼观察、病理学检测以及张力测试等方法对比了双波长激光焊接与传统缝线术的缝合效果。同时，利用热电偶温度测试系统在体测量了激光焊接皮肤切口过程中的组织内部温度，研究激光焊接效果与组织温度之间的关系。结果表明，980 nm和1064 nm激光同时以0.5 W连续输出，功率密度为15.92 W/cm2，每点照射时间为5 s模式组合焊接时，伤口缝合效果与传统缝线术相比具有伤口闭合迅速、愈合快、伤口表面平整、异物反应小、伤口闭合紧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623819

  1. 基于图像的皮肤癌检测的深度学习：对常见色素性皮肤病变的皮肤镜图像进行深度学习，以检测皮肤癌-源码

  2. 深度学习基于图像的皮肤癌检测 对常见色素性皮肤病变的皮肤镜图像进行深度学习，以检测皮肤癌。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 超凡魅力：免费，响应Swift的多种皮肤管理模板-源码

  2. 魅力 免费，优质，React灵敏的多皮肤管理模板。 特征 9个不同的主题。 针对平板电脑和手机的全响应式，优化的UI，。 基于Bootstrap。 适用于IE9 + 注释代码。 定制产品导览，。 网格系统，。 图表，包括饼图，堆栈图，浮点图，实时图等 数据表 可折叠，可关闭的小部件框，。 图片库。 ajaxified菜单 完整的日历，每月，每周，每天，以及待办事项列表。 自定义错误页面 自动活动链接检测等。 学分 没有这些开源软件，就无法实现Charisma： iPhone样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 噻酮对离体乳猪皮肤光透明效果影响的实验研究

  2. 研究一种新型促渗剂——噻酮对皮肤组织光透明效果的影响。分别用单纯聚乙二醇400(PEG400)溶液以及PEG400与噻酮的混合溶液作用于含角质层及去角质层的离体乳猪皮肤, 利用积分球系统动态检测样品对632.8 nm光的透射率变化, 并对样品拍照获得直观图。结果表明：混合溶液作用于两种皮肤模型后, 其光透明性均有不同程度的增加, 即衰减系数降低;比较去角质层皮肤与含角质层皮肤的衰减系数的变化, 前者比后者大19倍;单纯的PEG400仅对去角质皮肤有一定的光透明效果, 并且所导致的皮肤衰减系数的降

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：928768
    • 提供者：weixin_38699830

  1. 用双波长多普勒系统检测皮肤血液的微循环

  2. 用激光研究血液循环的一般根据是测量穿透到皮肤深处的红色激光的多普勒频移。为了研究乳突血管丛中的血液循环，法国瓦博涅国际皮肤病学研究中心的J. C. Bernango和L. Duteil把一台氮-镉蓝色激光器同标准的氦-氖激光器安装在同一光学台上。使用这两台光源在体内实验中表明，氦-氖红光对流速较快的血液产生响应，这被认为与乳突血管丛和竖直动脉有关。用这两者之中的任一光源都能很清楚地看出血管的收缩（或扩张)，但得到的是差频响应。蓝光对表面皮肤(血液)循环的作用在它们影响下层(组织)之前就能观察到。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：587776
    • 提供者：weixin_38731075

  1. 组织荧光光谱检测系统校准方法研究

  2. 组织荧光光谱技术可用来定量测量组织生物化学性质及组织结构的变化,进而实现疾病早期诊断.为提高组织荧光光谱检测的准确性,提出了组织荧光光谱检测系统校准流程及具体实现方法,包括激发光强校准、传输光路传光效率校准、探测模块波长校准和非线性校准、系统光谱响应校准、暗背景扣除、光谱平滑.搭建三套组织荧光光谱检测系统,并分别对荧光标准板和人体皮肤组织进行实验测试,结果显示未校准时三套系统对同一荧光板和同一受试者的荧光强度测量结果变异系数分别为7.4%和10.4%,校准后变异系数分别为0.9%和2.0%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 光学相干层析无创血糖检测中相关性分析及标定

  2. 在光学相干层析无创血糖检测中，由于人体皮肤各层组织物质分布并不均匀，且不同种类组织对于血糖变化的相关性也并不一致，因此如何正确地选择皮肤内部用于标定的组织相关区域，最大限度地排除来自皮肤其他层组织无关信号的干扰成为亟需解决的问题之一。通过研究皮肤内部不同深度区域的组织散射系数与血糖变化的相关性，提出一种相关性标定分析算法,利用此算法可以得到皮肤散射系数与血糖变化最相关的组织区域来进行标定，消减了背景噪声以及皮肤内与血糖无关组织层信号的干扰。此算法有利于提高血糖值的预测精度，对于光学相干层析无创血

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38665411

  1. 黑色素瘤检测：使用Python中的ImageProcessing和MachineLearning来检测预测黑色素瘤皮肤病变的模块化编程方法-源码

  2. 黑色素检测 什么是黑色素瘤？ “黑色素瘤” ，也称为“恶性黑色素瘤” ，是一种由称为黑色素细胞的含色素细胞发展而来的癌症。 黑色素瘤通常发生在皮肤上，但很少发生在口腔，肠或眼睛中。 黑色素瘤的主要原因是皮肤色素含量低的人暴露于紫外线（UV）中。 紫外线可以来自太阳，也可以来自其他来源，例如晒黑设备。 大约25％的痣来自于痣。 在以下了解更多信息：-> 。 关于存储库- 此存储库包含用于黑色素瘤检测应用程序的源代码。 以下是“项目结构” ： . | Main.py | dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 皮肤癌认识：识别和定位其他皮肤疾病引起的黑色素瘤-源码

  2. 皮肤癌识别黑色素瘤 在这里，我们将设计一种可以从视觉上诊断皮肤癌最致命形式的黑色素瘤的算法。 特别地，该算法将把这种恶性皮肤肿瘤与其他类型的良性病变区分开。 数据和目的摘自《国际标准产业分类》关于皮肤病灶分析的黑色素瘤检测挑战。 作为挑战的一部分，参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法，该图像是三种不同皮肤疾病（黑素瘤，痣或脂溢性角化病）之一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117267

  1. 人体皮肤纤维细胞远程拉曼光谱检测研究

  2. 在具有表面增强拉曼散射(SERS)基底的锥形光纤探针表面生长人体皮肤纤维细胞, 研究了人体皮肤纤维细胞的远程拉曼光谱检测。采用熔融拉锥和化学腐蚀法制备锥形光纤探针, 通过化学自组装法将金纳米颗粒固化于锥形光纤探针表面制备出SERS锥形光纤探针。将人体皮肤纤维细胞置于金溶胶培养基混合液中培养, 并贴壁生长于SERS光纤探针表面；然后利用显微拉曼光谱仪通过远程检测得到人体皮肤纤维细胞的SERS光谱, 并以直接测量方式得到吞金颗粒和未吞金颗粒细胞的SERS光谱。结合远程检测和直接检测结果分析得到人体皮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 用Python爬取LOL所有的英雄信息以及英雄皮肤的示例代码

  2. 实现思路：分为两部分，第一部分，获取网页上数据并使用xlwt生成excel（当然你也可以选择保存到数据库），第二部分获取网页数据使用IO流将图片保存到本地 一、爬取所有英雄属性并生成excel 1.代码 import json import requests import xlwt # 设置头部信息，防止被检测出是爬虫 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：608256
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 皮肤问题不要怕，RethNet模型帮你解决它！

  2. 全文共3645字，预计学习时长11分钟 来源：dy.163 爱美之心人皆有之。 拥有一个吹弹可破的完美肌肤更是无数爱美人士梦寐以求的终极目标。 科学界对此进行了相关研究，RethNet模型的提出就是其中成果之一。 2019年8月，来自lululab 的研究者提出了最先进的概念，即使用语义分割法，准确检测最常见的面部皮肤问题。这项工作已被ICCV 2019 研讨会接受。 目录 1. 以对象为单位学习的概念 2. 数据集 3. REthinker 代码块 4. REthinker模块与SENet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38656662
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