注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 动态场景下的运动目标跟踪方法研究.pdf

  2. 动态场景下的运动目标跟踪方法研究 运动场景下背景建模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：231424
    • 提供者：wlcwzluo

  1. 采用mean shift和particle filter的目标跟踪代码

  2. 一组采用mean shift和particle filter的目标跟踪代码，都是基于颜色特征的跟踪算法。算法程序为纯c代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chinatyxk

  1. camshift运动目标跟踪(matlab)

  2. 利用matlab实现运动目标跟踪，里面有三个文件。主函数为camshift，理由调用meanshift函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：chengsurf

  1. 基于二值图像的目标边界跟踪算法及应用

  2. 介绍了基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型GIF中的应用,并将算法与利用微分算子检测目标边缘的传统算法[1,2,7,8]进行了比较,通过仿真表明目标跟踪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：175104
    • 提供者：byxdaz

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪算法研究

  2. 论文 《基于粒子滤波的目标跟踪算法研究》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-25
    • 文件大小：711680
    • 提供者：morre

  1. 基于双线性卷积神经网络的视觉目标跟踪算法

  2. 当前的一阶段回归网络可以通过多分支响应图的融合获得多级信息。然而,现有算法的响应图融合方法主要是基于简单的逐元素相加或相乘运算。基于此,提出一种新的跟踪模型,该模型集成了基于双线性卷积神经网络的新型响应图融合方法,可以获得响应图的位置关联和信息交互,利于更准确地跟踪目标物体。基于OTB2013基准数据库对本文算法进行测试,结果表明,与一流的跟踪算法相比,本文算法已经取得了比较有竞争力的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38553837

  1. opencv运动目标跟踪

  2. 运动目标检测，opencv工具使用，经典，省你很多事情，保证能用 运动目标检测，opencv工具使用，经典，省你很多事情，保证能用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：16384
    • 提供者：wtdxhzx

  1. simplesubgoal：简单的Twitch订户目标跟踪器-源码

  2. 简单订户目标流元素叠加 1.）转到您的Stream Elements仪表板，并在“我的覆盖”中创建一个新的空白覆盖。 2.）将叠加分辨率设置为1080p，然后单击开始 3.）添加自定义窗口小部件。 4.）单击左侧的“打开编辑器”按钮。 5.）当编辑器打开时，从每个选项卡（HTML，CSS，JS，字段和数据）中删除所有代码。 6.）在此处，在Github上，单击要复制的文件的名称。 7.）加载文件视图时，单击“原始”按钮，然后复制页面上显示的原始代码。 8.）将代码粘贴到Stream

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42101384

  1. 使用光流实时多目标跟踪-源码

  2. ##使用光学流进行多目标实时跟踪 2020年秋季CMPUT414组9 Github链接： : ##下载YOLOv4官方预训练权重如果我们想在不进行任何培训的情况下使用YOLOv4，我们可以下载预训练权重并将预训练文件放在此存储库的“数据”文件夹中。 下载链接： : 环境配置 请参考根目录中的requirements.txt。 ##输入和输出输入视频可以.mp4格式放在/ opticalFlowInput中。 并且需要在运行程序之前更改runDeepSort.sh中的输入文件名。 之后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：147849216
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 基于核相关滤波的长期目标跟踪算法

  2. 针对传统核相关滤波器(KCF)无法处理严重遮挡及光照变化等问题, 提出一种结合快速角点检测与双向光流法的长期KCF跟踪算法。首先利用KCF跟踪器在目标位置上提取融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和灰度特征的多通道特征, 计算输出响应图并得到所跟踪目标的峰值旁瓣比(PSR), 然后通过比较PSR与经验阈值来判断目标是否被遮挡; 当目标出现遮挡时, 在快速角点检测的角点基础上利用双向光流法重新检测下一帧目标位置, 并采用一种新模板更新策略来应对严重遮挡。与其他算法进行对比实验, 验证了本文算法对处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 相邻帧间匹配的迎头点目标跟踪算法

  2. 针对海空复杂背景下迎头点目标检测与跟踪难题,提出了一种基于相邻帧间匹配的边检测边跟踪算法。算法对相邻红外图像序列帧间点与点的邻域匹配,标记匹配结果兴趣区域像素点,统计标记次数,与输入单帧图像同步显示迎头目标检测结果。算法主要特点在于无需提前假定疑似目标点位置,单个匹配过程与当前相邻两帧外的其它序列帧无关,整个匹配过程不随目标数目多少或运动状态变化而改变。根据仿真和实拍照片实验,证实了理论上区别于传统算法的上述优点,在军事应用中具有较高的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38593701

  1. 基于鱼眼镜头的运动目标跟踪

  2. 针对运动目标在普通镜头下跟踪视角小,以及在复杂背景下容易丢失的问题,提出了一种基于鱼眼镜头的改进Mean-shift算法。首先通过SIFT算法提取运动目标初始帧,利用卡尔曼滤波算法预测下一帧运动目标位置,进而采用改进的Mean-shift算法进行运动目标的跟踪。实验结果表明利用鱼眼镜头配合本文改进的Mean-shift算法具有良好的跟踪效果,与传统的跟踪方法相比具有大广角、实时性、鲁棒性、准确性等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 时空上下文学习长时目标跟踪

  2. 针对在线学习跟踪算法中目标模型更新错误而导致跟踪漂移的问题，提出了一种简单但高效的解决方案。在目标区域均匀采样点跟踪器，基于纹理描述对前后两帧点跟踪器进行置信度评估并以此完成目标初步定位，由多维特征时空上下文模型输出目标位置置信图以完成目标精确定位，同时结合置信图决定模型更新速率并给出了一种多尺度更新机制。实验表明，该方法在背景干扰、快速运动、遮挡、光照变化及尺度变化下均能完成稳健跟踪，在320 pixel×240 pixel的视频序列中平均跟踪速度为55.1 frame/s，可以满足实时应用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38717169

  1. 基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究

  2. 对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明，该改进算法提高了背景模型的健壮性，在跟踪系统中获得较好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38693476

  1. 含噪背景下的目标跟踪算法与仿真分析

  2. 为了提高跟踪的精确度和实时性，提出一种基于多分段阈值分割算法的快速识别方法，此方法通过对模板直方图多段阈值提取，保留当前帧图像中属于阈值分段以内的像素，使后续的算法的进行更具针对性，从仿真结果可看出，小波去噪效果很明显，并成功保护了边缘信息，目标的定位算法准确，快捷，计算速度是传统算法的1.5～2倍，满足跟踪的精确性和实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_38550146

  1. 基于序贯相似性检测的NCC目标跟踪快速匹配方法

  2. 基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种，归一化互相关匹配法具有操作简单，匹配精度高等优点，但其计算量庞大，难以满足实时跟踪的要求。提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法，并对提出的改进方法进行实验验证。实验表明，该方法可以准确快速的进行特征点匹配，减少了算法的计算时间，有效地减少了发生误匹配的概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 【毕业设计】MATLAB车辆运动目标跟踪检测[每辆车速度，车流量，GUI界面].zip

  2. 本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面，可以读取高速路车流视频，读取视频信息，并且统计每辆车经过左车道还是右车道，车速和平均速度检测，以及某一帧下的车流密度，以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。 二、实现功能 车流密度：一定时间内经过车辆的总数； 车流量：某一帧下的车辆数目； 车速：经过车辆的实时速度； 平均速度：所有车辆的平均速度；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. Opencv基于CamShift算法实现目标跟踪

  2. CamShift算法全称是“Continuously Adaptive Mean-Shift”（连续的自适应MeanShift算法），是对MeanShift算法的改进算法，可以在跟踪的过程中随着目标大小的变化实时调整搜索窗口大小，对于视频序列中的每一帧还是采用MeanShift来寻找最优迭代结果，至于如何实现自动调整窗口大小的，可以查到的论述较少，我的理解是通过对MeanShift算法中零阶矩的判断实现的。 在MeanShift算法中寻找搜索窗口的质心用到窗口的零阶矩M00和一阶矩M10，M01

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38743372

  1. opencv3/C++ 使用Tracker实现简单目标跟踪

  2. 简介 MIL: TrackerMIL 以在线方式训练分类器将对象与背景分离;多实例学习避免鲁棒跟踪的漂移问题. OLB: TrackerBoosting 基于AdaBoost算法的在线实时对象跟踪.分类器在更新步骤中使用周围背景作为反例以避免漂移问题. MedianFlow: TrackerMedianFlow 跟踪器适用于非常平滑和可预测的运动,物体在整个序列中可见. TLD: TrackerTLD 将长期跟踪任务分解为跟踪，学习和检测.跟踪器在帧之间跟踪对象.探测器本地化所观察到的所有外观,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 基于动态目标跟踪技术和PLC Bus的智能照明控制系统

  2. 摘 要： 在大型照明区域的智能照明控制中，确定照明目标的位置是需要解决的关键问题。对照明区域的视频监控图像进行数字图像处理，采用动态目标定位与跟踪技术，从图像中提取人体目标在照明区域中的位置信息，从而确定需要开启的对应灯具的位置。通过电力载波通信总线（ PLC Bus） 传递灯具开启及照度调节的控制信号，达到了智能节能、布线少、可靠度高、易于维护的目的。 　　1  引言 　　随着现代控制技术的不断发展，照明控制的智能化要求也越来越高。采用智能照明控制系统不仅能为照明提供多种艺术效果，更能带来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38677306
« 1 2 ... 43 44 45 46 47 4849 50 »