MATLAB的盲区卷积代码，可进行逆滤波图像复原。经测试效果较好

运动模糊图像复原代码，运动长度、运动角度的计算代码，维纳滤波、盲区卷积法、、最小二乘法、lang等方法的代码。有直接复原，效果一般，需要自己输入角度长度。也有先模糊再复原的代码

反褶积是通过压缩地震记录中的基本地震子波，压制交混回响和短周期多次波，从而提高时间分辨率，再现地下地层的反射系数。反褶积通常应用于叠前资料，也可广泛用于叠后资料。 理想的反褶积应该压缩子波并消除多次波，在地震地道内只留下地层反射系数。子波压缩可以通过将反滤波器作为反褶积算子来实现，它与地震子波做褶积时，反滤波器可以将地震子波转变成尖脉冲。当应用于地震合成记录时，反滤波输出应为地层脉冲响应，精确的反滤波器设计可用最小平方模型来实现。 反褶积处理的基本假设是震源子波为最小相位

针对传统基于图像视频的姿态识别算法中所存在的计算成本高、摄像盲区多、隐私易泄露等问题，提出了一种基于手机加速度与陀螺仪数据的卷积—卷积长短时记忆—注意力（CCLA，convolution-convolutional long short-term memory-attention）人体姿态识别算法。使用卷积神经网络对姿态数据进行空间特征提取，采用卷积长短时记忆网络挖掘数据中隐含的时序信息，模拟人脑选择注意力机制构建Attention（注意力）编码器进行更高层次的时空特征提取，以实现对姿态的精准分