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搜索资源列表

  1. 软件工程知识体系指南2004

  2. 软件工程知识体系指南

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-08-04
    • 文件大小：941056
    • 提供者：nb211

  1. Rough集理论与知识获取

  2. Rough集理论是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法，近年来在理论模型、算法研究、工程应用中取得了好的成果和应用。本书重点在于阐述Rough集理论的模型、算法以及基于Rough集理论的知识获取技术。全书共分11章。第1章介绍了集合论基础；第2章介绍了信息表知识表达系统；第3章介绍了Rough集基础理论；第4章介绍了知识获取的基本问题；第5章介绍了知识系统不确定性的表示与处理问题；第6章介绍了数据预处理技术；第7章介绍了信息表同性约。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hifier

  1. 最佳校园网设计与配置实例工程

  2. 用实例讲解了如何构建网络系统，运用许多基础的路由交换知识

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：llczh

  1. 基于知识的项目管理系统

  2. PDM明确定位为面向制造业，以产品为管理 的核心，以数据、过程和资源为管理信息的三大要素。KPDM是基于知识工程的项目开发管理系统的简称。它除了一般概念上的产品数据管理功能之外，还在产品设计和制造过程中融入了知识工程的应用。整个KPDM系统是由一个Oracle数据库，一个或多个主服务器，一个或多个文件服务器和多个客户端组成的。一般用户不用考虑数据库或服务器，只要使用 客户端即可。客户端程序是用户进入企业产品数据仓库的大门。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38710781

  1. 第14讲 知识图谱的落地与实践

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：fufu_good

  1. 第15讲 知识图谱中的开放问题

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fufu_good

  1. 第13讲 基于知识图谱的问答

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fufu_good

  1. 第12讲 基于知识图谱的搜索与推荐

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：fufu_good

  1. 第11讲 基于知识图谱的语言理解

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fufu_good

  1. 工程造价管理相关知识

  2. 工程造价管理相关知识工程造价管理相关知识

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-01-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：huahua280873093

  1. 第一讲：SLAM概述与预备知识.pptx

  2. 第一讲：SLAM概述与预备知识ppt 课程内容 SLAM：Simultaneous Localization and Mapping 同时定位与地图构建 SLAM的数学基础知识 SLAM相关的计算机视觉知识 工程实践 SLAM是什么 自主运动的两大基本问题 我在什么地方？——定位 周围环境是什么样子？——建图 定位与建图=内外兼修 定位侧重对自身的了解，建图侧重对外在的了解 相互关联 准确的定位需要精确的地图 精确的地图来自准确的定位

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：407896064
    • 提供者：WhiffeYF

  1. 复旦大学肖仰华教授：知识图谱与认知智能 .pdf

  2. 本报告结合复旦大学相关课题组在基于知识图谱的认知智能化研究与落地实践，系统地介绍知识图谱与认知智能之间的关系，梳理新一代知识工程技术给认知智能带来的全新机遇，介绍基于知识图谱的认知智能落地关键技术，展望以知识图谱为典型代表的知识工程复兴之路。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：LJP1524

  1. 基于知识的圆柱形螺旋弹簧设计系统开发研究

  2. 传统的螺旋弹簧设计主要依赖设计人员的经验,在计算和绘图过程消耗大量的时间与精力,将知识工程(KBE)技术导入螺旋弹簧设计系统中,运用UG/KF语言将知识工程技术应用在螺旋弹簧的设计中,开发以产品知识库为中心的螺旋弹簧的快速设计系统,有助于提高产品的设计效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_38678022

  1. 通信与网络中的浅谈ECM理念构建电信级知识内容管理平台

  2. 知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。 　　知识库使基于知识的系统(或专家系统)具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。现在许多应用程序都利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 知识融合之dedupe在windows环境下的使用

  2. 因为知识工程课有学习dedupe使用的需要，但在网上很难找到有关dedupe在windows下的使用方法的小白教程，所以写这篇博客希望帮到有需要的人。本文使用的编译软件时pycharm,环境为python3.6,主要参考了以下博文的内容。博客链接 本文主要分为以下两部分 环境的安装及相关文件的下载 示例程序的调试使用 一.环境的安装及相关文件的下载 1.dedupe使用实例下载。 下载链接 2.下面以第一个示例csv_example为例，进行相关环境配置和操作。 首先观察csv_example

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 当知识图谱“遇见”深度学习

  2. 大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现，这些蕴含人类大量先验知识的宝库却尚未被深度学习有效利用。融合知识图谱与深度学习，已然成为进一步提升深度学习模型效果的重要思路之一。以知识图谱为代表的符号主义、以深度学习为代表的联结主义，日益脱离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 金融知识图谱技术与银行业应用研究

  2. 我们身处万物互联、数据爆炸与人工智能技术蓬勃发展的时代，随着人们对掌握事物全貌和关联性分析需求的日渐增长，AI技术对于“让机器形成认知能力”的不懈追求和知识工程相关技术的日趋完善，作为AI技术之一的知识图谱在学术界与工业界掀起了一股研究与应用的热潮。知识图谱是一个基于图模型实现多源异构和互联数据建模与应用的整体解决方案。遵循“things,notstrings”万物互联的理念，通过用顶点表示实体、边表示关系，以符合人类认知的方式对现实世界进行概念建模，将人类世界爆发式增长的海量多源异构数据沉淀为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38635166

  1. 通过多角度建模对语义Web应用程序管理分布式制造知识

  2. 语义网（SW）的开发和维护意味着协作制造系统面临着越来越多的挑战，这是由于管理分布式制造知识的难度越来越大所致。 本文提出了一种多角度的建模方法来系统地管理软件上的分布式制造知识。 考虑到知识工程是一个循环的，建设性的建模过程，提出了一种多角度的知识建模过程，以沿着知识启发，工程建模，基于UML的对象建模，基于OWL的本体建模，知识形式化和OWL-QL辅助知识验证的方向发展活动。 所提出的方法被视为一种有前途的知识管理方法，该方法通过将支持UML的工业软件工程技术集成到最近的基于本体的知识工程过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：522240
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 当知识图谱“遇见”深度学习

  2. 大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现，这些蕴含人类大量先验知识的宝库却尚未被深度学习有效利用。融合知识图谱与深度学习，已然成为进一步提升深度学习模型效果的重要思路之一。以知识图谱为代表的符号主义、以深度学习为代表的联结主义，日益脱离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38629939

  1. 金融知识图谱技术与银行业应用研究

  2. 我们身处万物互联、数据爆炸与人工智能技术蓬勃发展的时代，随着人们对掌握事物全貌和关联性分析需求的日渐增长，AI技术对于“让机器形成认知能力”的不懈追求和知识工程相关技术的日趋完善，作为AI技术之一的知识图谱在学术界与工业界掀起了一股研究与应用的热潮。 知识图谱是一个基于图模型实现多源异构和互联数据建模与应用的整体解决方案。遵循“things,not strings”万物互联的理念，通过用顶点表示实体、边表示关系，以符合人类认知的方式对现实世界进行概念建模，将人类世界爆发式增长

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38667849
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